我要评论方法一：利用利用xlrd读取excel文件
其实整个过程比较简单，利用xlrd读取excel文件，再把读取到的数据转换为dict即可。
1.安装 xlrd
pip install xlrd
2.读取文件，并进行格式转换
导入的excel表格的格式是这样的：
解析后的格式为
[{'编号': 1, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 2, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 3, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 4, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 5, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 6, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1}
]这里只写出主要的代码段
# excel转dict
def excel_to_dict(self, *args, **kwargs):
"""
excel转dict
1.传来的文件可以是文件路径，也可以是二进制文件
2.传来的可以是二进制文件，这里以django接收前端传来文件为例：
接收用 request.files.get("filename", none) 传入 my_file 即可
kwargs接收的参数有:
_sheet索引，0代表第一个表，1代表第二个表，默认0
_max表格最大的行数，默认2000行
_min表格最小的行数，默认1行
"""
# excel 文件
excel_file = self.__mark
# sheet 索引
_sheet = kwargs.get("sheet", 0)
# max 最大条数
_max = kwargs.get("max", 2000)
# min 最小条数
_min = kwargs.get("min", 0)
# 判断是否为文件路径
if os.path.exists(excel_file):
workbook = xlrd.open_workbook(excel_file)
else:
# 上传的文件不保存，直接在内存中读取文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename=excel_file.name, file_contents=excel_file.read())
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
data_sheet = workbook.sheets()[_sheet]
# 获取sheet名称，行数，列数据
sheet_name = data_sheet.name
sheet_nrows = data_sheet.nrows
sheet_ncols = data_sheet.ncols
# 文件记录不得大于2000条
if sheet_nrows > _max:
return {"code": "0001", "msg": "文件记录大于{}条，请联系管理员上传".format(_max), "data": none}
# 判断是否为空数据
if sheet_nrows <= _min:
return {"code": "0001", "msg": "空数据表格,停止导入", "data": none}
# excel转dict
get_data = []
for i in range(1, sheet_nrows):
# 定义一个空字典
sheet_data = {}
for j in range(sheet_ncols):
# 获取单元格数据类型
c_type = data_sheet.cell(i, j).ctype
# 获取单元格数据
c_cell = data_sheet.cell_value(i, j)
if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形
c_cell = int(c_cell)
elif c_type == 3:
# 转成datetime对象
c_cell = datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(c_cell, 0)).strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s')
elif c_type == 4:
c_cell = true if c_cell == 1 else false
sheet_data[data_sheet.row_values(0)[j]] = c_cell
# 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中
# 字典的key就是excel表中每列第一行的字段
# sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]
# 再将字典追加到列表中
get_data.append(sheet_data)
# 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回
return get_data方法二：利用xtoolkit库
1.安装方法：
pip install xtoolkit -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
xtoolkit库是我自己封装的python内置库的一个扩展库.把python的datetime,string,list,dist，xthread等数据结构进行了功能的扩展。里面好用的功能比较多，可以前往 https://blog.csdn.net/qq_22409661/article/details/108531485 查看具体用法。
2.使用方法比较简单，一行代码即可搞定
xfile.read("./result/t_excel.xls").excel_to_dict()导入的excel表格的格式是这样的：
# excel转dict
# 1.传来的文件可以是文件路径，也可以是二进制文件
# 2.传来的可以是二进制文件，这里以django接收前端传来文件为例：
# 接收用 request.files.get("filename", none) 传入 my_file 即可
# kwargs接收的参数有:
# _sheet索引，0代表第一个表，1代表第二个表，默认0
# _max表格最大的行数，默认2000行
# _min表格最小的行数，默认1行
xfile.read("./result/t_excel.xls").excel_to_dict()
>> [{'编号': 1, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 2, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 3, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 4, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 5, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
{'编号': 6, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1}
]到此这篇关于python 读取excel并转换为字典的文章就介绍到这了,更多相关python 读取excel并转换为字典内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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