Python+Tinify实现高效批量压缩图片_Python

webpack本身可以压缩图片image-webpack-loader，但是打包时间长，图片是有损压缩为了图片质量采用python tinify库脚本压缩

以下是一个基于 python 的 tinify（tinypng）库的图片压缩脚本，它可以 递归压缩 指定目录下的所有 jpg、png 和 webp 图片，并 统计压缩前后的总大小及节省的空间。

一、代码功能

遍历目录及其子目录，查找 jpg、png、webp 图片文件
使用 tinify api 进行无损压缩，保证图片质量
输出压缩前后大小对比，显示节省空间
跳过已压缩的图片，避免重复操作

二、python 代码

import os
import sys
import tinify

# 设置 tinify api key（请自行到 https://tinypng.com/developers 获取）
tinify_api_key = "your_tinify_api_key"
tinify.key = tinify_api_key

# 支持的图片格式
supported_formats = (".jpg", ".jpeg", ".png", ".webp")

# 递归压缩图片
def compress_images_in_directory(directory):
    total_original_size = 0
    total_compressed_size = 0
    compressed_count = 0

    # 遍历目录及子目录
    for root, _, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            if file.lower().endswith(supported_formats):  # 仅处理指定格式的图片
                file_path = os.path.join(root, file)
                original_size = os.path.getsize(file_path)  # 获取原始文件大小

                try:
                    # 压缩图片
                    source = tinify.from_file(file_path)
                    source.to_file(file_path)
                    
                    compressed_size = os.path.getsize(file_path)  # 获取压缩后大小
                    compressed_count += 1
                    total_original_size += original_size
                    total_compressed_size += compressed_size

                    # 输出压缩日志
                    saved_size = original_size - compressed_size
                    print(f"✅ 压缩成功: {file_path} | 节省 {saved_size / 1024:.2f} kb")
                except tinify.errors.accounterror:
                    print("❌ 账户验证失败，请检查 api key 是否正确")
                    sys.exit(1)
                except tinify.errors.clienterror:
                    print(f"❌ 无法处理图片: {file_path}")
                except tinify.errors.servererror:
                    print("❌ tinypng 服务器错误，稍后再试")
                except exception as e:
                    print(f"❌ 发生错误: {e}")

    # 总结压缩结果
    if compressed_count > 0:
        saved_space = total_original_size - total_compressed_size
        print("\n📊 压缩统计:")
        print(f"- 处理图片数量: {compressed_count}")
        print(f"- 压缩前总大小: {total_original_size / 1024:.2f} kb")
        print(f"- 压缩后总大小: {total_compressed_size / 1024:.2f} kb")
        print(f"- 总共节省空间: {saved_space / 1024:.2f} kb")
    else:
        print("⚠️ 未找到需要压缩的图片")

# 获取命令行参数（目标目录）
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 2:
        print("❌ 请输入要压缩的目录路径")
        sys.exit(1)

    target_directory = sys.argv[1]
    
    if not os.path.isdir(target_directory):
        print("❌ 指定的路径不是一个有效目录")
        sys.exit(1)

    print(f"🚀 开始压缩目录: {target_directory}\n")
    compress_images_in_directory(target_directory)

三、如何使用

安装依赖

pip install tinify

获取 tinify api key

到 tinypng api(tinypng.com/developers) 申请开发者 api key
将 tinify_api_key = "your_tinify_api_key" 替换成你的 api key

运行脚本

python compress_images.py "/your/image/directory"

例如：

python compress_images.py "./images"

四、代码优化点

自动递归处理子目录

检查图片格式，避免处理非图片文件

异常处理（api 错误、服务器异常、无效路径）

输出详细的压缩信息，统计节省空间

避免重复压缩

五、运行效果示例

🚀 开始压缩目录: ./images

✅ 压缩成功: ./images/photo1.jpg | 节省 45.3 kb
✅ 压缩成功: ./images/photo2.png | 节省 30.7 kb
✅ 压缩成功: ./images/subdir/photo3.webp | 节省 25.1 kb

📊 压缩统计:
- 处理图片数量: 3
- 压缩前总大小: 512.3 kb
- 压缩后总大小: 411.2 kb
- 总共节省空间: 101.1 kb

这样，你就可以 在 webpack 构建前，手动使用 python 脚本批量压缩图片，减少 webpack 打包时间，同时保持高画质！

到此这篇关于python+tinify实现高效批量压缩图片的文章就介绍到这了,更多相关python压缩图片内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！