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python使用FastAPI获取请求头信息的两种方法

2025年02月24日 Python 我要评论
http请求头http 请求头是 http 请求的重要组成部分,它包含了关于请求的各种元信息,以键值对的形式存在,为服务器处理请求提供额外信息。下面从作用、常见请求头、示例等方面进行简要解释。作用:它

http请求头

http 请求头是 http 请求的重要组成部分,它包含了关于请求的各种元信息,以键值对的形式存在,为服务器处理请求提供额外信息。下面从作用、常见请求头、示例等方面进行简要解释。

  1. 作用:它可以告知服务器关于客户端的一些信息,比如客户端类型、支持的内容类型、缓存策略等,让服务器能根据这些信息来正确处理请求,返回合适的响应。例如,通过请求头中的user - agent,服务器能识别客户端是浏览器、手机应用还是其他工具,从而返回适配的内容。

  2. 常见请求头

    • user-agent:包含发出请求的客户端的相关信息,如浏览器类型、版本、操作系统等。例如mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/91.0.4472.124 safari/537.36 ,就表明这是来自 windows 10 系统、使用 chrome 浏览器的请求。
    • content-type:用于说明请求体的媒体类型,常见的有application/json 表示请求体是 json 格式数据,application/x-www-form-urlencoded表示表单数据 。
    • accept:告诉服务器客户端能够接受的响应内容类型,如accept: text/html表示客户端期望接收 html 格式的响应。
  1. 示例:在一个简单的登录请求中,可能会有content-type: application/json,表明请求体中是 json 格式的数据,里面可能包含用户名和密码等信息;user-agent表明客户端的相关信息,服务器根据这些信息来进行相应的处理,如验证登录信息、返回合适格式的响应。

在 fastapi 中,获取 http 请求头可以帮助开发者更好地理解请求的来源和特性,从而实现更灵活和个性化的业务逻辑,比如根据user - agent进行不同的页面渲染,根据content - type正确解析请求体等。

在 fastapi 中,有多种方式可以获取请求头信息,下面为你详细介绍两种常见的方法,并结合示例代码进行说明。

方法一:使用 request 对象

request 对象是 fastapi 中代表 http 请求的对象,通过它可以访问请求的各个部分,包括请求头。你可以在路由处理函数中注入 request 对象,然后使用 headers 属性来获取请求头信息。

示例代码

from fastapi import fastapi, request

app = fastapi()

@app.get("/get_headers_with_request")
async def get_headers_with_request(request: request):
    # 获取所有请求头信息
    all_headers = dict(request.headers)
    # 获取特定请求头信息,例如 'user-agent'
    user_agent = request.headers.get('user-agent')

    return {
        "all_headers": all_headers,
        "user-agent": user_agent
    }

代码解释

  • 导入必要的模块:导入 fastapi 和 request

  • 创建 fastapi 应用实例app = fastapi()

  • 定义路由处理函数

    • 在函数参数中注入 request 对象。
    • 使用 request.headers 获取所有请求头信息,并将其转换为字典形式。
    • 使用 request.headers.get('user - agent') 获取特定的请求头信息。
  1. 返回结果:将所有请求头信息和特定请求头信息以 json 格式返回。

方法二:使用参数依赖注入

fastapi 支持直接在路由处理函数的参数中声明请求头参数,通过指定参数名和类型,fastapi 会自动从请求头中提取相应的值。

示例代码

from fastapi import fastapi, header

app = fastapi()

@app.get("/get_headers_with_header")
async def get_headers_with_header(user_agent: str = header(none), custom_header: str = header(none)):
    return {
        "user-agent": user_agent,
        "custom-header": custom_header
    }

代码解释

  1. 导入必要的模块:导入 fastapi 和 header
  2. 创建 fastapi 应用实例app = fastapi()
  3. 定义路由处理函数
    • 在函数参数中使用 header 依赖注入请求头参数。
    • user_agent: str = header(none) 表示从请求头中提取 user - agent 字段的值,并将其赋值给 user_agent 变量。如果请求头中不存在该字段,则默认值为 none
    • 同样,custom_header: str = header(none) 用于提取自定义请求头 custom - header 的值。
  4. 返回结果:将提取的请求头信息以 json 格式返回。

运行示例

将上述代码保存为 main.py,然后在终端中运行以下命令启动 fastapi 应用:

uvicorn main:app --reload

启动成功后,你可以使用工具(如 curl 或 postman)向对应的路由发送请求,查看返回的请求头信息。例如,使用 curl 发送请求:

curl -h "user-agent: mycustomuseragent" -h "custom-header: mycustomvalue" http://127.0.0.1:8000/get_headers_with_header

这样你就可以看到请求头信息被正确提取并返回。

最后总结

在 fastapi 开发中,获取请求头信息至关重要。request对象方法提供全面灵活的操作,可对所有请求头进行整体处理和分析,适用于需要全面了解请求头情况的场景。参数依赖注入法则简洁直观,代码更易读,适合明确知道需要获取哪些特定请求头的情况。开发者可依据具体需求选择合适方法,通过合理运用这两种方式,能高效处理 http 请求头信息,提升 fastapi 应用的开发效率和功能性。

以上就是python使用fastapi获取请求头信息的两种方法的详细内容,更多关于python fastapi获取信息的资料请关注代码网其它相关文章!

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