一文教你Python如何使用sqlparse玩转SQL解析_Python

一、背景

在开发中，处理 sql 语句时常常会遇到各种问题，比如格式化 sql、分析 sql 结构等。手动处理这些任务不仅繁琐，还容易出错。而 sqlparse库能够帮助我们高效地解析和处理 sql 语句，它提供了强大的 sql 解析功能，可以轻松实现 sql格式化、分词、语法分析等操作。接下来，让我们深入了解这个强大的工具。

二、什么是 sqlparse

sqlparse 是一个 python 第三方库，专门用于解析和格式化 sql 语句。它能够将 sql语句分解为多个语法单元，方便我们进行进一步的处理和分析。

三、如何安装 sqlparse

作为第三方库，可以通过以下命令行安装 sqlparse：

pip install sqlparse

安装完成后，就可以在 python 程序中导入并使用它了。

四、库函数使用方法

以下是 sqlparse 的几个常用函数及其使用方法：

1. sqlparse.parse(sql)

用于解析 sql 语句，返回一个解析后的对象列表。

import sqlparse

sql = "select * from my_table where id = 1"
parsed = sqlparse.parse(sql)
print(parsed)

sqlparse.parse(sql)：解析 sql 语句，返回解析后的对象。

2. sqlparse.format(sql, reindent=true, keyword_case='upper')

用于格式化 sql 语句，支持重新缩进和关键字大小写转换。

import sqlparse

sql = "select * from my_table where id = 1"
formatted_sql = sqlparse.format(sql, reindent=true, keyword_case='upper')
print(formatted_sql)

sqlparse.format(sql, reindent=true, keyword_case='upper')：格式化 sql，reindent=true 表示重新缩进，keyword_case='upper' 表示将关键字转换为大写。

3. sqlparse.split(sql)

用于将多个 sql 语句分割成单独的语句。

import sqlparse

sql = "select * from my_table; insert into my_table values (1, 'test')"
statements = sqlparse.split(sql)
print(statements)

sqlparse.split(sql)：将多个 sql 语句分割成单独的语句。

4. sqlparse.tokens

用于获取 sql 语句的分词结果。

import sqlparse

sql = "select * from my_table where id = 1"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
tokens = parsed.tokens
print(tokens)

sqlparse.parse(sql)[0].tokens：获取 sql 语句的分词结果。

5. sqlparse.sql.identifier

用于处理 sql 中的标识符。

import sqlparse

sql = "select my_column from my_table"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
for token in parsed.tokens:
    if isinstance(token, sqlparse.sql.identifier):
        print(token)

sqlparse.sql.identifier：用于处理 sql 中的标识符。

五、使用场景

以下是 sqlparse 在不同场景中的应用示例：

1. 格式化 sql 语句

import sqlparse

sql = "select * from my_table where id = 1"
formatted_sql = sqlparse.format(sql, reindent=true, keyword_case='upper')
print(formatted_sql)

sqlparse.format(sql, reindent=true, keyword_case='upper')：将 sql 语句格式化为规范的格式，便于阅读。

2. 分析 sql 结构

import sqlparse

sql = "select * from my_table where id = 1"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
for token in parsed.tokens:
    if token.ttype is sqlparse.tokens.keyword:
        print(token.value)

sqlparse.parse(sql)[0].tokens：解析 sql 语句后，通过遍历分词结果，可以提取关键字。

3. 处理占位符

import sqlparse

sql = "select * from my_table where id = ?"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
for token in parsed.tokens:
    if token.ttype is sqlparse.tokens.name.placeholder:
        print(token.value)

sqlparse.tokens.name.placeholder：识别 sql 语句中的占位符。

4. 分割多个 sql 语句

import sqlparse

sql = "select * from my_table; insert into my_table values (1, 'test')"
statements = sqlparse.split(sql)
for statement in statements:
    print(statement)

sqlparse.split(sql)：将多个 sql 语句分割成单独的语句，方便逐一处理。

5. 提取表名

import sqlparse

sql = "select * from my_table"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
for token in parsed.tokens:
    if isinstance(token, sqlparse.sql.identifier):
        print(token.get_real_name())

sqlparse.sql.identifier.get_real_name()：提取 sql

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