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MYSQL悲观锁及乐观锁方式

2024年12月31日 Mysql 我要评论
mysql支持两种锁机制:悲观锁和乐观锁。悲观锁悲观锁是指在执行读写操作之前先获取锁,保证在操作完成之前其他线程无法修改数据。举个例子:假设有一个银行转账的业务场景,其中涉及到两个账户的金额操作,为了

mysql支持两种锁机制:悲观锁和乐观锁。

悲观锁

悲观锁是指在执行读写操作之前先获取锁,保证在操作完成之前其他线程无法修改数据。

举个例子:

假设有一个银行转账的业务场景,其中涉及到两个账户的金额操作,为了避免数据冲突和并发问题,可以采用悲观锁来实现。

悲观锁在mysql中主要有两种实现方式:

1.通过select ... for update语句实现

该语句可以将待更新的行加锁,保证其他事务无法在该行加锁之前对其进行修改操作。

例如:

假设有一个用户表,其中每个用户有一个余额字段,现在需要将某个用户的余额减少100元,可以使用以下sql语句:

begin;
select balance from user where id = 1 for update;
update user set balance = balance - 100 where id = 1;
commit;

在这个例子中:

通过select ... for update语句先对待更新的用户行加锁,确保其他事务无法在执行更新操作之前对其进行修改。

2.通过lock tables语句实现

该语句可以将整个表或者表中的某些行加锁,确保其他事务无法对其进行修改操作。

例如,假设有一个订单表,其中每个订单有一个状态字段,现在需要将所有未付款的订单状态改为已付款,可以使用以下sql语句:

lock tables order write;
update order set status = 1 where status = 0;
unlock tables;

在这个例子中:

通过lock tables语句将整个订单表加锁,确保其他事务无法对其进行修改,然后执行更新操作,最后使用unlock tables语句释放锁。

需要注意的是,悲观锁机制在实现上通常需要使用到数据库的锁机制,因此在高并发场景下可能会导致性能瓶颈和死锁问题,所以需要谨慎使用。

乐观锁

mysql中的乐观锁机制是指在执行读写操作之前不加锁,而是通过版本号或者时间戳等机制判断数据是否被其他事务修改过,从而决定是否执行写操作。相比于悲观锁,乐观锁的优势在于减少了锁等待和死锁等问题,提高了并发性能。

下面举例说明mysql数据库中的乐观锁机制。

假设有一个用户表,其中每个用户有一个余额字段。

现在需要对某个用户的余额进行修改,如果余额值不变,则可以直接更新;否则需要重新读取最新的余额值并判断是否可以更新。

可以使用以下sql语句实现:

update user set balance = balance - 100 where id = 1 and balance >= 100;

在这个例子中:

通过在更新语句中加入and balance >= 100的条件,确保只有余额大于等于100的用户才能被更新。

如果在执行更新操作之前,其他事务修改了该用户的余额值,那么执行该更新语句时不会更新任何数据。

这样就避免了脏数据和并发问题,同时也避免了使用悲观锁带来的性能问题。

需要注意的是:

  • 在使用乐观锁机制时,需要特别关注并发冲突的问题。
  • 如果并发冲突较为频繁,那么乐观锁可能会导致较高的重试率和性能损失。因此,乐观锁更适合于并发冲突较少的场景。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。

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