我要评论mysql的锁机制及排查锁问题
- 按照锁的粒度可以分为行锁和表锁，按照是否可写可以分为读锁和写锁。
- 行锁是mysql中粒度最细的锁，对当前操作的行进行加锁。行锁会大大减少数据库操作的冲突，加锁的粒度最小，但是加锁的开销最大，有可能会出现死锁。
- 行锁的实现算法有record lock记录锁、gap lock间隙锁和next-key lock。记录锁是对单行记录加锁，对索引项加锁，锁定符合条件的行，其他事务不能修改和删除加锁项。间隙锁锁定的是一个范围，不包含记录本身。对索引项之间的间隙加锁，锁定记录的范围，对第一条记录前的间隙或最后一条记录后的间隙加锁，不包含索引项本身。其他事务不能在锁范围内插入数据，这样可以防止其他事务新增幻影行。next-key lock是默认的锁，同时锁住数据和间隙锁。锁定索引项本身和索引范围。
- 表锁是mysql中粒度最大的锁，对当前正在操作的整张表加锁，资源开销比行锁少，不会出现死锁的情况，但是发生锁冲突的概率比较大。innodb默认的是行锁。
- 读锁也成为共享锁，其他用户可以并发读取数据，但任何事务都不能获取数据上的写锁，直到释放所有的读锁。
- 写锁也成为排他锁，如果事务t对数据对象a加上写锁，就只允许事务t读取和修改数据对象a。
排查锁的问题
- 排查锁的问题可以从表锁和行锁考虑。
- 查看表锁的情况后分析。
-- 查看所有线程 show full processlist; -- 查看正在使用的表 show open tables; -- 查看innodb服务器信息 show engine innodb status; -- 查看表锁：table_locks_waited-出现表锁争用而发生的等待次数，table_locks_immediate-可以立即获取锁的次数 show status like 'table%';
查看行锁的情况
-- innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量 -- innodb_row_lock_time：从系统启动到现在锁定的总时间 -- innodb_row_lock_time_avg：每次等待所花的平均时间 -- innodb_row_lock_time_max：从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间 -- innodb_row_lock_waites：从系统启动到现在总共等待的次数 show status like 'innodb_row_lock%'; -- 查看information_schema库 -- innodb_trx表用来显示当前运行innodb事务情况，不能判断锁的情况 -- innodb_locks表可以查看锁的情况 -- innodb_lock_waits表可以查看锁等待的情况
到此这篇关于mysql的锁机制及排查锁问题的文章就介绍到这了,更多相关mysql锁机制内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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