spring boot与prometheus的整合可以实现对spring boot应用的实时监控,有助于更好地维护应用的性能。以下是spring boot整合prometheus的详细步骤:
一、添加依赖
在spring boot项目的pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-actuator</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>io.micrometer</groupid> <artifactid>micrometer-registry-prometheus</artifactid> </dependency>
spring-boot-starter-actuator
提供了用于监控和管理spring boot应用程序的端点(endpoints)和功能,而micrometer-registry-prometheus
则用于将micrometer与prometheus整合,以便将监控指标格式化为prometheus可读格式。
二、配置actuator
在application.yml
或application.properties
文件中配置actuator以暴露prometheus端点。例如,在application.yml
中:
management: endpoints: web: exposure: include: '*' metrics: export: prometheus: enabled: true endpoints: web: base-path: "/status" # 将/actuator/xxx修改为/status/xxx,防止被猜到 server: request: metric-name: "application:request" # 自定义接口指标名 client: request: metric-name: "application:client_request" # 自定义http客户端指标名 server: port: 10111 # 指定端口,默认跟server.port一样,可以防止被猜到
三、配置prometheus
下载并运行prometheus server,然后从prometheus官网或github仓库获取适用于您操作系统的版本。启动prometheus server后,需要修改其配置文件prometheus.yml
,以便添加spring boot应用作为监控目标。例如:
scrape_configs: - job_name: 'spring-boot-application' metrics_path: '/status/prometheus' # 或者 '/actuator/prometheus',取决于您的配置 scrape_interval: 15s # prometheus从应用中抓取指标的频率 static_configs: - targets: ['192.168.1.100:10111'] # spring boot应用所在服务器的ip地址和端口号
请注意,scrape_interval
指定了prometheus从应用中抓取指标的频率,而metrics_path
则是prometheus访问spring boot应用以获取监控指标的路径。此外,targets
列表中包含了spring boot应用所在服务器的ip地址和端口号。
四、启动spring boot应用
启动spring boot应用后,prometheus将定期从配置的路径(如/status/prometheus
或/actuator/prometheus
)抓取监控指标数据。这些数据将用于在prometheus中进行查询和分析,以便监控spring boot应用的性能和健康状况。
五、验证和可视化
在启动spring boot应用和prometheus server后,可以通过访问prometheus的web界面(通常是http://localhost:9090
)来验证监控指标数据是否已成功传输到prometheus。此外,还可以使用grafana等可视化工具来创建仪表板并展示监控数据,以便更直观地了解spring boot应用的性能和健康状况。
通过以上步骤,您已经成功地将spring boot应用与prometheus整合在一起,并实现了监控指标的收集和展示。这将有助于您更好地了解应用的性能状况,并及时发现和解决潜在的问题。
到此这篇关于springboot整合prometheus实现资源监控的文章就介绍到这了,更多相关springboot prometheus资源监控内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网!
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