我要评论背景
相信大家在平时开发的时候都遇见过以下这种树形数据
这种树形数据如何落库应该这里就不赘述了
核心就是使用额外一个字段parent_id保存父亲节点的id，如下图所示
这里的classpath指的是当前节点的路径，后续说明其作用
现有需求如下：
1、查询指定id的分类节点的所有子节点2、查询指定id的分类节点的所有父节点3、查询整棵分类树，可指定最大层级
常规操作
常规操作就是直接在程序层面控制递归，下面根据需求一 一演示代码。
ps：基础工程代码就不演示了，工程项目代码在评论区链接中获取
查询指定id的分类节点的所有子节点
normalcontroller
/**
* 返回指定nodeid的节点信息，包括所有孩子节点
* @param nodeid
* @return
*/
@getmapping("/childnodes/{nodeid}")
public categoryvo childnodes(@pathvariable("nodeid") integer nodeid){
return categoryservice.normalchildnodes(nodeid);
}
categoryserviceimpl
@override
public categoryvo normalchildnodes(integer nodeid) {
// 查询当前节点信息
category category = getbyid(nodeid);
return assemblechildren(category);
}
private categoryvo assemblechildren(category category) {
// 组装vo信息
categoryvo categoryvo = beanutil.copyproperties(category, categoryvo.class);
// 如果没有子节点了，则退出递归
list<category> children = getchildren(category.getid());
if (children == null || children.isempty()) {
return categoryvo;
}
list<categoryvo> childrenvos = new arraylist<>();
for (category child : children) {
// 组装每一个孩子节点
categoryvo cv = assemblechildren(child);
// 将其加入到当前层的孩子节点集合中
childrenvos.add(cv);
}
categoryvo.setchildren(childrenvos);
return categoryvo;
}
private list<category> getchildren(int nodeid) {
// 如果不存在父亲节点为nodeid的，则说明nodeid并不存在子节点
return lambdaquery().eq(category::getparentid,nodeid).list();
}
查询id为6的分类信息
查询指定id的分类节点的所有父节点
normalcontroller
/**
* 返回指定nodeid的节点父级集合，按照从下到上的顺序
* @param nodeid
* @return
*/
@getmapping("/parentnodes/{nodeid}")
public list<category> parentnodes(@pathvariable("nodeid") integer nodeid){
return categoryservice.normalparentnodes(nodeid);
}
categoryserviceimpl
@override
public list<category> normalparentnodes(integer nodeid) {
category category = getbyid(nodeid);
// 找到其所有的父亲节点信息，即根据category的parentid一直查，直到查不到
list<category> parentcategories = new arraylist<>();
category current = category;
while (true) {
category parent = lambdaquery().eq(category::getid, current.getparentid()).one();
if (parent == null) {
break;
}
parentcategories.add(parent);
current = parent;
}
return parentcategories;
}
查询id为12的父级分类信息
查询整棵分类树，可指定最大层级
normalcontroller
/**
* 返回整棵分类树，可设置最大层级
* @param maxlevel
* @return
*/
@getmapping("/treecategory")
public list<categoryvo> treecategory(@requestparam(value = "maxlevel",required = false) integer maxlevel){
return categoryservice.normaltreecategory(maxlevel);
}
categoryserviceimpl
@override
public list<categoryvo> normaltreecategory(integer maxlevel) {
// 虚拟根节点
categoryvo root = new categoryvo();
root.setid(-1);
root.setname("root");
root.setclasspath("/");
// 队列，为了控制层级的
queue<categoryvo> queue = new linkedlist<>();
queue.offer(root);
int level = 1;
while (!queue.isempty()) {
// 到达最大层级了
if (maxlevel != null && maxlevel == level) {
break;
}
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
categoryvo poll = queue.poll();
if (poll == null) {
continue;
}
//得到当前层级的所有孩子节点
list<category> children = getchildren(poll.getid());
// 有孩子节点
if (children != null && !children.isempty()) {
list<categoryvo> childrenvos = new arraylist<>();
// 构建孩子节点
for (category child : children) {
categoryvo cv = beanutil.copyproperties(child, categoryvo.class);
childrenvos.add(cv);
queue.offer(cv);
}
// 设置孩子节点
poll.setchildren(childrenvos);
}
}
// 层级自增
level++;
}
// 返回虚拟节点的孩子节点
return root.getchildren();
}
查询整棵分类树
mysql8新特性
mysql8有一个新特性就是with共用表表达式，使用这个特性就可以在mysql层面实现递归查询。
我们先来看看从上至下的递归查询的sql语句，查询id为1的节点的所有子节点
with recursive r as ( -- 递归基：由此开始递归 select id,parent_id,name from category where id = 1 union all -- 递归步：关联查询 select c.id,c.parent_id,c.name from category c inner join r -- r作为父表，c作为子表，所以查询条件是c的parent_id=r.id where r.id = c.parent_id ) select id,parent_id,name from r
查询结果如下图所示
举一反三，则查询id为12的所有父节点信息的就是从下至上的递归查询，sql如下所示
with recursive r as ( -- 递归基：从id为12的开始 select id,parent_id,name from category where id = 12 union all -- 递归步 select c.id,c.parent_id,c.name from category c inner join r -- 因为是从下至上的查，所以c作为子表，r作为父表 where r.parent_id = c.id ) select id,parent_id,name from r
结果如下图所示
查询指定id的分类节点的所有子节点
advancedcontroller
/**
* 返回指定nodeid的节点信息，包括所有孩子节点
* @param nodeid
* @return
*/
@getmapping("/childnodes/{nodeid}")
public categoryvo childnodes(@pathvariable("nodeid") integer nodeid){
return categoryservice.advancedchildnodes(nodeid);
}
categoryserviceimpl
@override
public categoryvo advancedchildnodes(integer nodeid) {
list<category> categories = categorymapper.advancedchildnodes(nodeid);
list<categoryvo> assemble = assemble(categories);
// 这里一定是第一个，因为categories集合中的是id为nodeid和其子分类的信息，结果assemble组装后，只会存在一个根节点
return assemble.get(0);
}
// 组装categories
private list<categoryvo> assemble(list<category> categories){
// 组装categories
categoryvo root = new categoryvo();
root.setid(-1);
root.setchildren(new arraylist<>());
map<integer,categoryvo> categorymap = new hashmap<>();
categorymap.put(-1, root);
for (category category : categories) {
categoryvo categoryvo = beanutil.copyproperties(category, categoryvo.class);
categoryvo.setchildren(new arraylist<>());
categorymap.put(category.getid(), categoryvo);
}
for (category category : categories) {
// 得到自身节点
categoryvo categoryvo = categorymap.get(category.getid());
// 得到父亲节点
categoryvo parent = categorymap.get(category.getparentid());
// 没有父亲节点（此情况只会在数据库中最上层节点的父节点id不为-1的时候出现）
if (parent == null) {
root.getchildren().add(categoryvo);
continue;
}
parent.getchildren().add(categoryvo);
}
return root.getchildren();
}
categorymapper
<select id="advancedchildnodes" resulttype="com.example.mysql8recursive.entity.category">
with recursive r as (select id, parent_id, name,classpath
from category
where id = #{nodeid}
union all
select c.id, c.parent_id, c.name,c.classpath
from category c
inner join r
where r.id = c.parent_id)
select id, parent_id, name, classpath
from r
</select>
查询分类id为6的分类信息
拓展
这里其实还有另一种利用mybatis的collection子查询的写法，一笔带过
<resultmap id="baseresultmap" type="com.example.mysql8recursive.entity.category">
<id property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<result property="parentid" column="parent_id"/>
<result property="classpath" column="classpath"/>
</resultmap>
<resultmap id="categoryvoresultmap" type="com.example.mysql8recursive.vo.categoryvo" extends="baseresultmap">
<collection property="children"
column="id"
oftype="com.example.mysql8recursive.vo.categoryvo"
javatype="java.util.arraylist"
select="advancedchildnodes"
>
</collection>
</resultmap>
<select id="advancedchildnodes" resultmap="categoryvoresultmap">
select * from category where parent_id = #{id}
</select>
查询指定id的分类节点的所有父节点
advancedcontroller
/**
* 返回指定nodeid的节点父级集合，按照从下到上的顺序
* @param nodeid
* @return
*/
@getmapping("/parentnodes/{nodeid}")
public list<category> parentnodes(@pathvariable("nodeid") integer nodeid){
return categoryservice.advancedparentnodes(nodeid);
}
categorysericeimpl
@override
public list<category> advancedparentnodes(integer nodeid) {
return categorymapper.advancedparentnodes(nodeid);
}
categorymapper
<select id="advancedparentnodes" resulttype="com.example.mysql8recursive.entity.category">
with recursive r as (select id, parent_id, name, classpath
from category
where id = #{nodeid}
union all
select c.id, c.parent_id, c.name, c.classpath
from category c
inner join r
where r.parent_id = c.id)
select id, parent_id, name, classpath
from r
</select>
查询分类id为12的所有父级分类信息
查询整棵分类树
advancedcontroller
/**
* 返回整棵分类树
* @return
*/
@getmapping("/treecategory")
public list<categoryvo> treecategory(){
return categoryservice.advancedtreecategory();
}
categoryserviceimpl
@override
public list<categoryvo> advancedtreecategory() {
return assemble(list());
}
查询整棵分类树
到此这篇关于mysql递归查询的几种实现方法的文章就介绍到这了,更多相关mysql递归查询内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
发表评论