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前端精度丢失问题解决之后端Long类型到前端的处理策略

2024年10月28日 Javascript 我要评论
前言在web开发中,我们经常遇到前后端数据类型不匹配的问题,特别是当后端使用大数据类型如long时,前端由于javascript的数字精度限制,可能导致精度丢失。本文将深入探讨这个问题,并提供两种有效

前言

在web开发中,我们经常遇到前后端数据类型不匹配的问题,特别是当后端使用大数据类型如long时,前端由于javascript的数字精度限制,可能导致精度丢失。本文将深入探讨这个问题,并提供两种有效的解决方法。

一、问题背景

在后端开发中,为了确保数据的完整性和精度,我们可能会选择使用long类型来存储某些数据,如订单id、用户id等。然而,当这些数据通过api传输到前端时,由于javascript中number类型的精度限制(最大安全整数为2^53-1),如果long类型的值超过了这个范围,就可能导致精度丢失。

二、解决方法

针对这个问题,我们可以采取以下几种解决方法:

方法一:使用@jsonserialize注解将long类型转换为string类型

在java后端中,我们可以使用jackson库的注解功能,将long类型的字段在序列化为json时转换为string类型。这样,前端接收到的数据就是字符串形式,避免了精度丢失的问题。
示例代码如下:

import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.jsonserialize;  
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.tostringserializer;  
import lombok.data;  
  
@data  
public class payordervo {  
  
    // 使用tostringserializer将long类型的id字段转换为string类型  
    @jsonserialize(using = tostringserializer.class)  
    private long id;  
      
    // 其他字段...  
}

通过这种方式,我们可以确保后端返回的json中,long类型的字段都以字符串的形式存在,前端可以直接将其作为字符串处理,无需担心精度问题。

方法二:使用@jsonformat注解将long类型格式化为string

除了使用tostringserializer,jackson还提供了@jsonformat注解,它允许我们指定字段的序列化格式。当我们将shape属性设置为jsonformat.shape.string时,long类型的字段也会被格式化为字符串。

示例代码如下:

import com.fasterxml.jackson.annotation.jsonformat;  
import lombok.data;  
  
@data  
public class payordervo {  
  
    // 使用@jsonformat注解将long类型的id字段格式化为string  
    @jsonformat(shape = jsonformat.shape.string)  
    private long id;  
      
    // 其他字段...  
}

这种方法同样可以确保long类型的字段在序列化为json时以字符串形式出现,避免前端精度丢失的问题。

前两种通过注解的方式确实可以有效地解决long类型数据在前后端传输中的精度丢失问题。然而,当项目中存在多个类,且这些类中的多个字段都需要将long类型转换为string类型返回给前端时,逐一为每个字段添加注解不仅繁琐,还可能导致代码冗余和难以维护。为了更优雅、高效地解决这一问题,我们可以考虑使用全局配置的方式,一次性解决所有long类型字段的序列化问题。这样,我们不仅能提高开发效率,还能确保代码的一致性和可维护性。接下来,我们将详细探讨如何通过全局配置来实现这一目标。

方法三:全局配置jackson将long类型序列化为string

除了对单个字段进行注解配置外,我们还可以进行全局配置,使得所有long类型的字段在序列化时都自动转换为string类型。这样可以减少在每个字段上添加注解的重复工作。

示例代码如下:

import com.fasterxml.jackson.databind.objectmapper;  
import com.fasterxml.jackson.databind.module.simplemodule;  
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.tostringserializer;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.conditionalonmissingbean;  
import org.springframework.context.annotation.bean;  
import org.springframework.context.annotation.configuration;  
import org.springframework.context.annotation.primary;  
import org.springframework.http.converter.json.jackson2objectmapperbuilder;  
  
@configuration  
public class jacksonconfig {  
  
    @bean  
    @primary  
    @conditionalonmissingbean(objectmapper.class)  
    public objectmapper jacksonobjectmapper(jackson2objectmapperbuilder builder) {  
        objectmapper objectmapper = builder.createxmlmapper(false).build();  
        simplemodule simplemodule = new simplemodule();  
        // 将long类型序列化为string类型  
        simplemodule.addserializer(long.class, tostringserializer.instance);  
        objectmapper.registermodule(simplemodule);  
        return objectmapper;  
    }  
}

在这个配置中,我们创建了一个自定义的objectmapper bean,并注册了一个simplemodule,该模块使用tostringserializer将long类型序列化为string类型。这样,整个应用中所有long类型的字段在序列化时都会自动转换为string类型。

三、总结

前端精度丢失问题是一个常见的挑战,但通过上述三种方法,我们可以有效地解决这个问题。在实际开发中,我们可以根据项目的具体情况和需求选择合适的方法。对于需要精确表示大数字的场景,将long类型转换为string类型是一个简单而有效的解决方案。

到此这篇关于前端精度丢失问题解决之后端long类型到前端的处理策略的文章就介绍到这了,更多相关后端long类型到前端精度丢失内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网!

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