Mybatis+Druid+MybatisPlus多数据源配置方法

spring:
  autoconfigure:
    ## 多数据源环境下必须排除掉 datasourceautoconfiguration，否则会导致循环依赖报错
    exclude:
      - org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.datasourceautoconfiguration
  datasource:
    # 使用druid连接池
    type: com.alibaba.druid.pool.druiddatasource
    druid:
      #    打开我们的内置监控页面，打开后我们才可以有相应的web界面
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        login-username: user
        login-password: 123456
jdbc:
  # 数据库链接放在外面 方便连接配置中心 做到测试和生产不同环境
  one:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useunicode=true&characterencoding=utf-8&servertimezone=asia/shanghai&usessl=true&allowmultiqueries=true
    user: root
    pwd: 123456
    driver: com.mysql.cj.jdbc.driver
  two:
    url: jdbc:mysql://ip地址:3306/test?useunicode=true&characterencoding=utf-8&servertimezone=asia/shanghai&usessl=true&allowmultiqueries=true
    user: root
    pwd: 123456
    driver: com.mysql.cj.jdbc.driver
  # 配置自己去搜一下吧 这里我没有配置完
  datasource:
    # druid 配置
    druid:
      #        打开我们的内置监控功能，打开之后我们才可以对我们的操作进行统计
      filter:
        stat:
          enabled: true
          slow-sql-millis: 2000
        #      配置防火墙，防止sql语句注入，我们可以设置我们想要那些语句可以执行，哪些不行
        wall:
          enabled: true
          config:
            delete-allow: true
      #            select-all-column-allow: false,如果我们设置了拒绝查询，那么我们查询时就会报错，返回一个whitepage
      #            selelct-allow: false
      #        打开我们的web关联监控配置,即我们对某些路径进行精确统计
      web-stat-filter:
        enabled: true
      # 初始化时建立的物理连接数。初始化发生在显式调用init方法，或者第一次getconnection时.
      initial-size: 5
      # 连接池最大物理连接数量。
      max-active: 50
      # 连接池最小物理连接数量。
      min-idle: 5
      # 获取连接时最大等待时间，单位为毫秒。
      # 配置之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，若需要可以通过配置useunfairlock属性为true使用非公平锁。
      max-wait: 6000
      # 是否缓存preparedstatement，也就是pscache。
      # pscache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
      pool-prepared-statements: true
      # 要启用pscache，其值必须大于0，当大于0时，poolpreparedstatements自动触发修改为true。
      # 在druid中，不会存在oracle下pscache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100。
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。
      # 如果validationquery为null，testonborrow、testonreturn、testwhileidle都不会起作用。
      validation-query: select 1 from dual
      # 检测连接是否有效的超时时间，单位为秒。
      # 底层调用jdbc statement对象的void setquerytimeout(int seconds)方法。
      #      validation-query-timeout: 30
      # 有两个含义：
      #  1) destroy线程会检测连接的间隔时间，若连接空闲时间大于等于minevictableidletimemillis则关闭物理连接。
      #  2) testwhileidle的判断依据，详细看testwhileidle属性的说明。
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间。
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
      # 申请连接的时候检测，若空闲时间大于timebetweenevictionrunsmillis，执行validationquery检测连接是否有效。
      test-while-idle: true
      # 申请连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
      test-on-borrow: false
      # 归还连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
      test-on-return: false
      # 类型是字符串，通过别名的方式配置扩展的拦截器插件，常用的拦截器插件有：
      # 监控统计用的filter:stat，日志用的filter:log4j，防御sql注入攻击的filter:wall，三个同时配置的化，用逗号隔开。
      # 注意，druid中的filter-class-names配置项是不起作用的，必须采用filters配置项才可以。
      filters: stat,wall,log4j2
      # 通过connectproperties属性来打开mergesql功能；慢sql记录。
      connectionproperties: druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowsqlmillis=5000
      # 合并多个druiddatasource的监控数据
      use-global-data-source-stat: true
mybatis-plus:
  configuration:
    # 更新字段的时候设置为null，忽略实体null判断之后，解决oracle无效的列异常, oracle数据库必须配置
    jdbc-type-for-null: 'null'  # 注意要有单引号
    # mybatis-plus驼峰映射
    map-underscore-to-camel-case: true
    # 这个配置会将执行的sql打印出来，在开发或测试的时候可以用
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.stdoutimpl
  # mybatis的xml文件地址，如果启动文件找不到xml文件，如下去修改pom.xml文件
  mapper-locations: classpath:mybatis/two/*.xml
  global-config:
    # 禁用mybatis-plus的logo
    banner: false
    db-config:
      # 逻辑未删除值，（逻辑删除下有效）
      logic-delete-value: 1
      # 逻辑未删除值，（逻辑删除下有效）需要注入逻辑策略logicsqlinjector，以@bean方式注入
      logic-not-delete-value: 0
      # 对应实体类的字段，写了这个在实体类中就不需要写注解了
      logic-delete-field: deleted

package com.example.test.config;
import com.alibaba.druid.pool.druiddatasource;
import lombok.data;
import org.springframework.boot.context.properties.configurationproperties;
import java.sql.sqlexception;
@data
@configurationproperties(prefix = "jdbc.datasource.druid")
public class druidconfig {
    protected string filters;
    protected int initialsize;
    protected int minidle;
    protected int maxactive;
    protected long maxwait;
    protected long timebetweenevictionrunsmillis;
    protected long minevictableidletimemillis;
    protected string validationquery;
    protected boolean testwhileidle;
    protected boolean testonborrow;
    protected boolean testonreturn;
    protected boolean poolpreparedstatements;
    protected int maxpoolpreparedstatementperconnectionsize;
    /**
     * 初始化
     * @return
     * @throws sqlexception
     */
    protected druiddatasource init() throws sqlexception {
        druiddatasource druid = new druiddatasource();
        // 监控统计拦截的filters
        druid.setfilters(filters);
        //初始化时建立物理连接的个数
        druid.setinitialsize(initialsize);
        //最大连接池数量
        druid.setmaxactive(maxactive);
        //最小连接池数量
        druid.setminidle(minidle);
        //获取连接时最大等待时间，单位毫秒。
        druid.setmaxwait(maxwait);
        //间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
        druid.settimebetweenevictionrunsmillis(timebetweenevictionrunsmillis);
        //一个连接在池中最小生存的时间
        druid.setminevictableidletimemillis(minevictableidletimemillis);
        //用来检测连接是否有效的sql
        druid.setvalidationquery(validationquery);
        //建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
        druid.settestwhileidle(testwhileidle);
        //申请连接时执行validationquery检测连接是否有效
        druid.settestonborrow(testonborrow);
        druid.settestonreturn(testonreturn);
        //是否缓存preparedstatement，也就是pscache，oracle设为true，mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
        druid.setpoolpreparedstatements(poolpreparedstatements);
        // 打开pscache时，指定每个连接上pscache的大小
        druid.setmaxpoolpreparedstatementperconnectionsize(maxpoolpreparedstatementperconnectionsize);
        return druid;
    }
}

package com.example.test.config;
import com.alibaba.druid.pool.druiddatasource;
import org.apache.ibatis.session.sqlsessionfactory;
import org.mybatis.spring.sqlsessionfactorybean;
import org.mybatis.spring.annotation.mapperscan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.value;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;
import org.springframework.core.io.support.pathmatchingresourcepatternresolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.datasourcetransactionmanager;
import javax.sql.datasource;
import java.sql.sqlexception;
/**
 * 双数据库配置 因为一部分查询需要用到
 * onedatasource -》 数据库一
 * twodatasource -》 数据库二
 */
@configuration
@mapperscan(basepackages = onedbconfig.package, sqlsessionfactoryref = "onesqlsessionfactory")
public class onedbconfig extends druidconfig {
    /**
     * dao层的包路径
     */
    static final string package = "com.example.test.mapper.one";
    /**
     * mapper文件的相对路径
     */
    private static final string mapper_location = "classpath*:mybatis/one/*.xml";
    @value("${jdbc.one.url}")
    private string url;
    @value("${jdbc.one.user}")
    private string user;
    @value("${jdbc.one.pwd}")
    private string pwd;
    @value("${jdbc.one.driver}")
    private string drivername;
    @bean(name = "onedatasource")
    public datasource onedatasource() throws sqlexception {
        druiddatasource druid = init();
        // 配置基本属性
        druid.setdriverclassname(drivername);
        druid.setusername(user);
        druid.setpassword(pwd);
        druid.seturl(url);
        return druid;
    }
    @bean(name = "onesqlsessionfactory")
    public sqlsessionfactory onesqlsessionfactory(@qualifier("onedatasource") datasource datasource) throws exception {
        sqlsessionfactorybean bean = new sqlsessionfactorybean();
        bean.setdatasource(datasource);
        bean.setmapperlocations(new pathmatchingresourcepatternresolver().getresources(mapper_location));
        return bean.getobject();
    }
    @bean(name = "onetransactionmanager")
    public datasourcetransactionmanager secondarytransactionmanager(@qualifier("onedatasource") datasource datasource) {
        return new datasourcetransactionmanager(datasource);
    }
}

package com.example.test.config;
import com.alibaba.druid.pool.druiddatasource;
import com.baomidou.mybatisplus.autoconfigure.mybatisplusproperties;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mybatisconfiguration;
import org.apache.ibatis.session.sqlsessionfactory;
import org.mybatis.spring.sqlsessionfactorybean;
import org.mybatis.spring.annotation.mapperscan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.value;
import org.springframework.boot.context.properties.enableconfigurationproperties;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;
import org.springframework.context.annotation.primary;
import org.springframework.core.io.support.pathmatchingresourcepatternresolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.datasourcetransactionmanager;
import org.springframework.util.stringutils;
import javax.sql.datasource;
import java.sql.sqlexception;
/**
 * 双数据库配置 因为一部分查询需要用到
 * 该 数据库配资源 作为 mybatisplus 的使用源
 * onedatasource -》 数据库一
 * twodatasource -》 数据库二
 */
@configuration
@enableconfigurationproperties({mybatisplusproperties.class})
@mapperscan(basepackages = twodbconfig.package, sqlsessionfactoryref = "twosqlsessionfactory")
public class twodbconfig extends druidconfig {
    private final mybatisplusproperties properties;
    /**
     * dao层的包路径
     */
    static final string package = "com.example.test.mapper.two";
    /**
     * mapper文件的相对路径
     */
    private static final string mapper_location = "classpath*:mybatis/two/*.xml";
    @value("${jdbc.two.url}")
    private string url;
    @value("${jdbc.two.user}")
    private string user;
    @value("${jdbc.two.pwd}")
    private string pwd;
    @value("${jdbc.two.driver}")
    private string drivername;
    public twodbconfig(mybatisplusproperties properties) {
        this.properties = properties;
    }
    @bean(name = "twodatasource")
    @primary
    public datasource datasource() throws sqlexception {
        druiddatasource druid = init();
        // 配置基本属性
        druid.setdriverclassname(drivername);
        druid.setusername(user);
        druid.setpassword(pwd);
        druid.seturl(url);
        return druid;
    }
    @bean(name = "twosqlsessionfactory")
    @primary
    public sqlsessionfactory twosqlsessionfactory(@qualifier("twodatasource") datasource datasource) throws exception {
        sqlsessionfactorybean bean = new sqlsessionfactorybean();
        bean.setdatasource(datasource);
        bean.setmapperlocations(new pathmatchingresourcepatternresolver().getresources(mapper_location));
        mybatisconfiguration configuration = this.properties.getconfiguration();
        if (configuration == null && !stringutils.hastext(this.properties.getconfiglocation())) {
            configuration = new mybatisconfiguration();
        }
        bean.setconfiguration(configuration);
        return bean.getobject();
    }
    @primary
    @bean(name = "twotransactionmanager")
    public datasourcetransactionmanager twotransactionmanager(@qualifier("twodatasource") datasource datasource) {
        return new datasourcetransactionmanager(datasource);
    }
}

/**
 * mybatisplus 配置类
 */
@enabletransactionmanagement //事务控制
@configuration //配置类
public class mybatisplusconfig {
    @bean
    public mybatisplusinterceptor mybatisplusinterceptor(){
        mybatisplusinterceptor interceptor = new mybatisplusinterceptor();
        //分页插件
        interceptor.addinnerinterceptor(new paginationinnerinterceptor(dbtype.mysql));
        return interceptor;
    }
}

@restcontroller
@slf4j
@requestmapping("/cs")
public class testcontroller {
    @autowired
    private onemapper onemapper;
    @autowired
    private twomapper twomapper;
    @postmapping("/test")
    public results test() {
        int count1 = onemapper.count();
        int count2 = twomapper.count();
        log.info("数据源一：{}，数据源二：{}", count1, count2);
        return results.success(count1 + "+" + count2);
    }
}