前言
pivot 是 sql server 中的一个功能,用于将行转换为列。然而,mysql 和 oracle 不直接支持 pivot 语法。但是,你可以使用条件聚合或其他技术来模拟 pivot 的行为。
语法:
-- 从子查询中选择数据,子查询从源表中选择需要的数据  
select ...    
from     
   (  
      -- 源查询,从源表中选取你希望进行pivot操作的列  
      select ...    
      from <source_table>  
      -- 可以包含where子句、group by子句等以筛选或组织数据  
   ) as sourcetable    
  
-- pivot操作,将行数据转换为列数据  
pivot    
   (  
      -- 聚合函数,用于计算每个新列的值  
      aggregate_function(<column_value>)    
      -- 指定要进行转换的列名  
      for <column_name>     
      -- 指定转换后新列的名称列表  
      in ([first_pivoted_column], [second_pivoted_column], ...)  
   ) as pivottable;
以下是如何在 sql server、mysql 和 oracle 中实现类似 pivot 的操作的示例。
1. sql server
假设你有一个名为 sales 的表,其中包含 year, product, 和 amount 三个字段:
sql:
create table sales (  
    year int,  
    product varchar(50),  
    amount decimal(10, 2)  
);  
  
insert into sales (year, product, amount) values  
(2020, 'a', 100),  
(2020, 'b', 200),  
(2021, 'a', 150),  
(2021, 'b', 250);
你可以使用 pivot 来转换数据:
select *  
from (  
    select year, product, amount  
    from sales  
) as source_table  
pivot (  
    sum(amount)  
    for product in ([a], [b])  
) as pivot_table;
这将返回:
| year | a | b | 
|---|---|---|
| 2020 | 100.0 | 200.0 | 
| 2021 | 150.0 | 250.0 | 
2. mysql
在 mysql 中,你可以使用条件聚合来模拟 pivot:
select year,  
       sum(case when product = 'a' then amount else 0 end) as 'a',  
       sum(case when product = 'b' then amount else 0 end) as 'b'  
from sales  
group by year;
这将返回与 sql server 相同的结果。
3. oracle
在 oracle 中,你也可以使用条件聚合:
select year,  
       sum(case when product = 'a' then amount else 0 end) as "a",  
       sum(case when product = 'b' then amount else 0 end) as "b"  
from sales  
group by year;
这将返回与 sql server 和 mysql 相同的结果。
请注意,虽然上述查询在逻辑上模拟了 pivot 的行为,但它们并不是真正的 pivot 语法。如果你需要在多个列或动态列上进行转换,那么你可能需要构建更复杂的查询或使用存储过程来动态生成 sql。
到此这篇关于sql中pivot函数的用法小结的文章就介绍到这了,更多相关sql pivot函数内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网!
            
                                            
                                            
                                            
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