Spring Boot 分库分表策略示例展示_Java

分库分表是为了应对大规模数据和高并发请求，提高系统的性能和可扩展性。以下是如何在 spring boot 中实现分库分表的详细策略：

1. 分库策略

分库策略是将数据分散到多个数据库实例中。常见的分库策略有：

按用户 id：例如，通过用户 id 的哈希值决定存储到哪个数据库。
按业务类型：不同的业务或数据类型存储到不同的数据库。
按数据量：根据数据量将数据分散到多个数据库中。

实现步骤：

配置多个数据源：

在 application.yml 文件中配置多个数据源的连接信息。

示例配置：

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: db1
      datasource:
        db1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
          username: root
          password: password
        db2:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
          username: root
          password: password
        # 添加更多数据源

动态数据源路由：

创建 dynamicdatasource 类，继承 abstractroutingdatasource，在 determinecurrentlookupkey 方法中返回当前的数据源标识。

datasourcecontextholder 类用于存储当前的数据库标识。

public class dynamicdatasource extends abstractroutingdatasource {
     @override
     protected object determinecurrentlookupkey() {
         return datasourcecontextholder.getdatasourcetype();
     }
 }

 public class datasourcecontextholder {
     private static final threadlocal<string> contextholder = new threadlocal<>();

     public static void setdatasourcetype(string datasourcetype) {
         contextholder.set(datasourcetype);
     }

     public static string getdatasourcetype() {
         return contextholder.get();
     }

     public static void cleardatasourcetype() {
         contextholder.remove();
     }
 }

根据用户 id 选择数据源：

使用工具类 datasourceutil 根据用户 id 计算出数据源标识。

public class datasourceutil {
     private static final int total_datasources = 8;

     public static string getdatasourcenamebyuserid(long userid) {
         int index = (int) (userid % total_datasources) + 1;
         return "db" + index;
     }
 }

配置数据源：

在配置类中创建 dynamicdatasource 实例，并配置各个数据源。

@configuration
 public class datasourceconfig {
     @autowired
     @qualifier("db1datasource")
     private datasource db1datasource;

     @autowired
     @qualifier("db2datasource")
     private datasource db2datasource;

     // 更多数据源...

     @bean
     public datasource datasource() {
         dynamicdatasource dynamicdatasource = new dynamicdatasource();
         map<object, object> targetdatasources = new hashmap<>();
         targetdatasources.put("db1", db1datasource);
         targetdatasources.put("db2", db2datasource);
         // 更多数据源...

         dynamicdatasource.settargetdatasources(targetdatasources);
         dynamicdatasource.setdefaulttargetdatasource(db1datasource);
         return dynamicdatasource;
     }

     @bean
     public platformtransactionmanager transactionmanager() {
         return new datasourcetransactionmanager(datasource());
     }
 }

2. 分表策略

分表策略是将数据分散到多个表中。常见的分表策略有：

按时间分表：例如，每个月一个表。
按 id 范围分表：例如，每 10000 条数据一个表。
按用户 id 哈希：例如，将用户数据分散到多个表中。

实现步骤：

生成表名：

创建工具类 tablenameutil 根据分表策略生成表名。

public class tablenameutil {
     public static string gettablenamebymonth(string basetablename, localdate date) {
         string month = date.format(datetimeformatter.ofpattern("yyyy_mm"));
         return basetablename + "_" + month;
     }

     public static string gettablenamebyidrange(string basetablename, long id) {
         int range = (int) (id / 10000);
         return basetablename + "_" + range;
     }

     public static string gettablenamebyuserid(string basetablename, long userid) {
         int tableindex = (int) (userid % 8);
         return basetablename + "_" + tableindex;
     }
 }

在数据访问层使用分表策略：

在数据访问层根据生成的表名执行数据库操作。

@repository
 public class orderrepository {
     private final jdbctemplate jdbctemplate;

     public orderrepository(jdbctemplate jdbctemplate) {
         this.jdbctemplate = jdbctemplate;
     }

     public void saveorder(order order) {
         string datasourcename = datasourceutil.getdatasourcenamebyuserid(order.getuserid());
         datasourcecontextholder.setdatasourcetype(datasourcename);

         string tablename = tablenameutil.gettablenamebyuserid("orders", order.getuserid());
         string sql = "insert into " + tablename + " (id, order_date, amount) values (?, ?, ?)";
         jdbctemplate.update(sql, order.getid(), order.getorderdate(), order.getamount());

         datasourcecontextholder.cleardatasourcetype();
     }
 }