我要评论函数介绍
c++ opencv中的resize函数用于调整图像的大小。它可以根据指定的尺寸和插值方法对图像进行缩放。函数原型如下：
void cv::resize(inputarray src, outputarray dst, size size, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = inter_linear);
参数说明：
src:输入图像，通常为cv::mat类型。dst:输出图像，与输入图像具有相同的类型。size:目标图像的尺寸，表示为(width, height)。fx:沿水平轴的缩放因子，默认为0,表示不进行水平缩放。fy:沿垂直轴的缩放因子，默认为0,表示不进行垂直缩放。interpolation:插值方法，有以下几种可选：cv::inter_nearest:最近邻插值，速度最快，但质量最差。cv::inter_linear:线性插值，速度较快，质量较好。cv::inter_area:区域插值，适用于图像缩小，速度较慢，质量最好。cv::inter_cubic:三次样条插值，速度适中，质量较好。cv::inter_lanczos4:lanczos插值，速度适中，质量较好。
使用案例
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
// 读取原始图像
mat src = imread("./3480e7ce_mk_tk_a_c2_6400_4480.png", imread_grayscale);
if (src.empty())
{
cout << "无法读取图像" << endl;
return -1;
}
imshow("src", src);
waitkey(0);
// 放大2倍
mat dst;
resize(src, dst, size(src.cols * 2, src.rows * 2), 0, 0, inter_linear);
imshow("2x inter_linear", dst);
waitkey(0);
// 缩小2倍
resize(src, dst, size(), 0.5, 0.5, inter_lanczos4);
imshow("0.5x inter_lanczos4", dst);
waitkey(0);
return 0;
}总结
c++ opencv中的resize函数是一个非常实用的图像处理函数，它可以帮助我们轻松地对图像进行缩放操作。通过调整插值方法，我们可以获得不同质量和速度的缩放结果。在实际应用中，resize函数可以与其他图像处理函数结合使用，完成各种复杂的图像处理任务。
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