我要评论傅里叶级数系数的完整详细算法
一、三角函数相关公式和定积分
在分析傅里叶级数之前，一定要先熟悉三角函数的相关公式，以及三角函数的积分。
1、两角和公式：
sin(α+β) = sin(α) * cos(β) + cos(α) * sin(β)
sin(α-β) = sin(α) * cos(β) - cos(α) * sin(β)
cos(α+β) = cos(α) * cos(β) - sin(α) * sin(β)
cos(α-β) = cos(α) * cos(β) + sin(α) * sin(β)
2、积化和差公式：
sin(α) * cos(β) = [sin(α+β) + sin(α-β)] / 2
cos(α) * sin(β) = [sin(α+β) - sin(α-β)] / 2
cos(α) * cos(β) = [cos(α+β) + cos(α-β)] / 2
sin(α) * sin(β) = [cos(α-β) - cos(α+β)] / 2
二、傅立叶级数：
1、傅立叶级数展开公式
对于一个周期为t的函数f(t)，可以将其展开为以下的形式：
2、傅立叶级数的系数计算
1)、对傅里叶级数展开公式两边同时积分，可以计算到a0
2)、对傅里叶级数展开公式两边同时乘以cos(kωt)积分，然后等式两边同时求积分，就可以计算到ak，注意：k>=1。
3)、对傅里叶级数展开公式两边同时乘以sin(kωt)积分，然后等式两边同时求积分，就可以计算到bk，注意：k>=1。
三、傅立叶级数滤波的原理：
如果我们将上式中，去掉省略号后面的项目，就可以得到新的函数表达式，如下：
这就是去掉5次以上谐波后的新函数，也就是我们求的滤波函数。
在实际使用中，我们通常会使用“傅里叶级数”进行数字滤波，其原理如下:
已知一维数组myarray[]是周期数f(t)的一部分数据，且在myarray[]数据中至少有一个周期数据是函数f(t)的最小周期数据。
因此，我们可以将myarray[]当作周期函数f(t)来对待，就可以使用傅里叶级数来表示。
在傅里叶级数展开前，需要先计算傅里叶级数的系数:
a0
a1,a2,...,ak
b1,b2,...,bk
通过傅里叶级数展开式，我们发现，如果去掉“高次谐波的数据”，得到数据波形，就会更加平滑，且更接近“理想波形”。
四、滤波效果图
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