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路径规划 | 图解动态A*(D*)算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

2024年08月05日 Python 我要评论
D*算法是一种增量式路径规划算法,可以同时兼容静态环境和存在未知动态变化的场景。本文图解D*算法原理,并提供ROS C++、Python、Matlab三种仿真环境的实验代码

0 专栏介绍

附c++/python/matlab全套代码课程设计、毕业设计、创新竞赛必备!详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等);局部规划(dwa、apf等);曲线优化(贝塞尔曲线、b样条曲线等)。

详情:图解自动驾驶中的运动规划(motion planning),附几十种规划算法


1 什么是d*算法?

动态a*(dynamic a*, d*)算法是一种增量式路径规划算法,与a*算法相比,它最大的优势是可以同时兼容静态环境和存在未知动态变化的场景,曾被美国用于火星探测器寻路。如果还不了解a*算法,可以看路径规划 | 图解a*、dijkstra、gbfs算法的异同(附c++/python/matlab仿真)

在这里插入图片描述

这里有一个概念——增量式,什么是增量式呢?与启发式搜索利用启发函

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