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一. kafka介绍
kafka是由apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由scala和java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。
1. 应用场景
kafka可以看作是一个能够处理消息队列的中间件，适用于实时的流数据处理，主要用于平衡好生产者和消费者之间的关系。
- 生产者
生产者可以看作是数据源，可以来自于日志采集框架，如flume，也可以来自于其它的流数据服务。当接收到数据后，将根据预设的topic暂存在kafka中等待消费。对于接收到的数据将会有额外的标记，用于记录数据的被消费【使用】情况。
- 消费者
消费者即数据的使用端，可以是一个持久化的存储结构，如hadoop，也可以直接接入支持流数据计算的各种框架，如spark - streaming。消费者可以有多个，通过订阅不同的topic来获取数据。
2. 版本对比
kafka的0.x和1.x可以看作是上古版本了，最近的更新也是几年以前，从目前的场景需求来看，也没有什么特别的理由需要使用到这两个版本了。
- 2.x
在进行版本选择时，通常需要综合考虑整个数据流所设计到的计算框架和存储结构，来确定开发成本以及兼容性。目前2.x版本同样是一个可以用于生产环境的版本，并且保持着对scala最新版本的编译更新。
- 3.x
3.x是目前最新的稳定版，需要注意的是，kafka的每个大版本之间的差异较大，包括命令参数以及api调用，所以在更换版本前需要做好详细的调查与准备，本文以3.x的安装为例。
二. kafka安装
解压安装的操作方式可以适用于各种主流linux操作系统，只需要解决好前置环境问题。
1. 前置环境
此前，运行kafka需要预先安装zookeeper。在kafka 2.8.0版本以后，引入了kraft（kafka raft）模式，可以使kafka在不依赖外部zookeeper的前提下运行。除此之外kafka由scala语言编写，需要jvm的运行环境。
（1）安装jdk
ubuntu/debian：
sudo apt install openjdk-8-jdkcentos/redhat：
sudo yum install java-1.8.0-openjdk安装完成后可以使用java-version命令验证【可省去环境变量配置】。
2. 软件安装
- 下载kafka ，链接如下：
# 离线下载安装包
https://downloads.apache.org/kafka/3.5.2/kafka_2.12-3.5.2.tgz
# 在线利用wget远程下载
wget https://downloads.apache.org/kafka/3.5.2/kafka_2.12-3.5.2.tgz- 解压安装
tar -zvxf kafka_2.12-3.5.2.tgz（3）环境变量配置
需要在环境变量中指定kafka的安装目录以及命令文件所在目录，系统环境变量与用户环境变量配置其中之一即可。
/etc/profile 文件最下方添加如下两行命令--配置全局环境。
export kafka_home=/home/ygsj/config_files/kafka_server/kafka_2.12-3.5.2
export path=$path:$kafka_home/bin在文件结尾添加以上内容后执行source命令，使其立即生效。
source /etc/profile
[ubuntu/debian] source ~/.bashrc
[centos/redhat] source ~/.bash_profile
执行后可以输入kafka，然后按tab尝试补全【需要按多次】，如果出现命令列表则证明配置成功。
（3）服务启动
使用kraft模式，则需要先进行集群初始化【即使是单个节点】，以下为操作步骤：
- 目录下创建 kafka-logs文件夹
- 修改配置文件
修改kafka的/config/kraft/server.properties文件，更换其中的log.dirs目录指向创建目录，防止默认的/tmp被清空：
log.dirs=/home/ygsj/config_files/kafka_server/kafka-logs
- 创建kafka的集群id
kafka_cluster_id="$(bin/kafka-storage.sh random-uuid)"调用 kafka-storage.sh 生成一个uuid
将获得的 uuid 放到 kafka_2.12-3.5.2/config/kraft/server.properties 文件中 如下：
相同文件内修改：远程连接开启 （红框内写服务器ip）---自己测试0.0.0.0无效
进入到kafka的家目录后，执行以下命令
bin/kafka-storage.sh format -t $kafka_cluster_id -c config/kraft/server.properties
# bin/kafka-server-start.sh config/kraft/server.properties
这种方式并不是后台运行，需要保证终端开启，等测试稳定后可以在后台执行或者注册为系统服务。
三. console测试
基础命令
（1）列出kafka集群中所有存在的主题
kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
（3）创建一个新的主题
kafka-topics.sh --create --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092（3）删除主题
kafka-topics.sh --delete --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092（4）描述主题
kafka-topics.sh --describe --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092（5）启动生产者
kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-topic启动一个基于console的生产者脚本，可以方便的进行数据输入的测试，直接进行数据输入即可。
（6）启动消费者
kafka-console-consumer.sh --help 打印所有参数
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-topic --from-beginning添加from-beginning参数来从头消费数据。
四. 注册系统服务
为了方便的控制kafka服务的启动和停止，可以将其注册为系统服务。
1. systemd服务配置
创建systemd服务文件
sudo vim /etc/systemd/system/kafka.service
在文件中添加以下内容，需要手动替换execstart和execstop中关于路径的部分：
[unit]
description=apache kafka
requires=network.target remote-fs.target
after=network.target remote-fs.target
[service]
type=simple
execstart=/home/ygsj/config_files/kafka_server/kafka_2.12-3.5.2/bin/kafka-server-start.sh /home/ygsj/config_files/kafka_server/kafka_2.12-3.5.2/config/kraft/server.properties
execstop=/home/ygsj/config_files/kafka_server/kafka_2.12-3.5.2/bin/kafka-server-stop.sh
restart=on-abnormal
[install]
wantedby=multi-user.target重新加载systemd配置
sudo systemctl daemon-reload2. kafka服务控制
- 开机自动启动
sudo systemctl enable kafka.service- 启动kafka服务
sudo systemctl start kafka.service- 检查kafka状态
sudo systemctl status kafka.service
- 停止kafka服务
sudo systemctl stop kafka.service- 重启kafka服务
sudo systemctl restart kafka.service
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