当前位置: 代码网 > it编程>编程语言>Java > 《Spark编程基础Scala版》第一章习题答案

《Spark编程基础Scala版》第一章习题答案

2024年08月01日 Java 我要评论
在物理上HBase其实是按CF存储的,只是按照Row-key将相关CF中的列关联起来Hbase对数据的存储方式和数据结构进行的修改和规整(K-V形式),使其更加善于去处理大数据的场景,此在Hadoop MapReduce运行计算时能够提供更好的底层支持。因此,在许多企业实际应用中,Hadoop和Spark的统一部署是一种比较现实合理的选择。(可略):从数据分析全流程的角度来看,大数据技术主要包括数据采集与预处理,数据存储和管理,数据处理与分析,数据可视化,数据安全和隐私保护等几个层面等内容。

目录

1、请阐述大数据处理的基本流程。

2、请阐述大数据的计算模式及其代表产品

3、请列举hadoop生态系统的各个组件及其功能。

4、分布式文件系统hdfs的名称节点和数据节点的功能分别是什么?

 

5、试阐述mapreduce的基本设计思想

6、yarn的主要功能是什么?使用yarn可以带来哪些好处?

7、试阐述hadoop生态系统中hbase与其他部分的关系。

8、数据仓库hive的主要功能是什么?

9、hadoop的主要有哪些缺点?相比之下,spark具有哪些优点?

10、如何实现spark与hadoop的统一部署?

11、beam的设计目的是什么,具有哪些优点?

(0)

相关文章:

版权声明:本文内容由互联网用户贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报,一经查实将立刻删除。

发表评论

验证码:
Copyright © 2017-2025  代码网 保留所有权利. 粤ICP备2024248653号
站长QQ:2386932994 | 联系邮箱:2386932994@qq.com