我要评论引言
计算机视觉是一门研究如何使机器“看到”并从中理解信息的科学。近年来，随着技术的飞速发展，计算机视觉已广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、视频监控等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用python和opencv库进行图像处理和计算机视觉应用的开发。
1. 什么是opencv？
opencv（open source computer vision library）是一个开源的计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉函数，支持多种编程语言，如c++、python、java等。opencv的目标是提供一个简单易用、高效且功能强大的工具集，帮助开发者快速实现计算机视觉应用。
2. python和opencv的安装
在开始之前，确保已经安装了python（推荐使用3.x版本）和opencv库。可以使用pip安装opencv库：
```
pip install opencv-python
```
如果需要同时安装python和opencv库，可以使用以下命令：
```
pip install opencv-python python3-opencv
```
3. python和opencv入门
在python中，可以使用`cv2`模块导入opencv库。下面是一个简单的示例，展示如何读取图像并显示。
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')
# 显示图像
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