我要评论
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在我的代码中，我运用到了：
-
person类：
- 定义了一个名为
person的类。 - 类中有两个变量（属性）：
name（表示人的名字）和age（表示人的年龄）。这两个变量都被初始化为占位符_，表示它们可以在创建对象后被赋予具体的值。 - 类中定义了一个方法
introduce，这个方法没有参数，返回类型为unit（相当于java中的void）。当调用这个方法时，它会打印出一条包含name和age属性值的问候信息。
- 定义了一个名为
-
personapp对象：
- 定义了一个名为
personapp的单例对象。在scala中，单例对象类似于java中的静态类或单例类，用于包含程序的入口点或其他共享功能。 personapp对象中包含一个main方法，这是scala应用程序的入口点。当你运行scala程序时，jvm会调用这个main方法开始执行程序。- 在
main方法中，首先创建了一个person类的实例peng。 - 然后，通过
peng对象设置了name属性为"peng"和age属性为18。 - 最后，调用了
peng对象的introduce方法，该方法会打印出一条问候信息，内容应该是：“hello, my name is peng and i am 18 years old.”。
- 定义了一个名为
看一下输出吧
2.构造器（constructor）
scala的类可以有一个或多个构造器，它们用于初始化对象的属性。在scala中，主构造器的参数直接定义在类定义中，而辅助构造器使用this关键字来调用。
package com.tipdm.scalademo
object personapp {
def main(args: array[string]): unit = {
class person(val name: string, val age: int) {
def introduce(): unit = {
println(s"hello, my name is $name and i am $age years old.")
}
}
val bob = new person("peng", 18)
bob.introduce() // 输出: hello, my name is peng and i am 18 years old.
}
}
在以上代码中，我的方法是：
-
personapp对象：
- 定义了一个名为
personapp的单例对象，它是程序的入口点。 - 在
personapp对象内部定义了main方法，这是scala应用程序的入口点。
- 定义了一个名为
-
局部类person：
- 在
main方法内部定义了一个局部类person。这个类接受两个参数：name（表示人的名字）和age（表示人的年龄）。这两个参数被声明为val，意味着它们是不可变的，并且在对象创建时就需要被初始化。 - 类中定义了一个方法
introduce，用于打印出一条包含name和age属性值的问候信息。
- 在
-
对象创建和方法调用：
- 在
main方法中，创建了一个person类的实例bob，并传入了名字"peng"和年龄18作为构造参数。 - 接着调用了
bob对象的introduce方法，该方法会打印出一条问候信息。
- 在
3.伴生对象（companion objects）
在scala中，每个类都有一个与之关联的伴生对象。这个对象与类共享相同的名称，并且它的定义位于类定义的外部。伴生对象可以包含静态方法或字段，这些方法和字段可以通过类名直接访问。
package com.tipdm.scalademo
object personapp {
object personutils {
def greet(name: string): unit = {
println(s"hello, $name!")
}
}
class person(val name: string) {
def introduce(): unit = {
println(s"my name is $name.")
}
}
}
object main {
def main(args: array[string]): unit = {
personapp.personutils.greet("peng") //
val charlie = new personapp.person("peng")
charlie.introduce()
}
}
看下输出：
三、例题演练
1、定义一个高阶函数（1
按照指定的规则对集合里面的每个元素进行操作 比如: array(“hh”,“red”,“java”,“hadoop”) 规则: 对集合中每个元素进行操作，得到集合每个元素的长度
package com.tipdm.scalademo
object p6 {
def main(args: array[string]): unit = {
def ppp(arr: array[string]): array[int] = {
arr.map(element => element.length)
}
val array = array("hh", "red", "java", "hadoop")
val lengths = ppp(array)
val p = lengths.tolist // 将数组转换为列表
println(p) // 输出: list(2, 3, 4, 6)
}
}
2、定义一个高阶函数（2
对数据中的元素按照指定的规则进行过滤 比如: array(1,4,7,9,10,6,8,99,88,66) 规则: 只保留偶数数据
package com.tipdm.scalademo
object p6 {
def main(args: array[string]): unit = {
def peng(arr: array[int]): array[int] = {
arr.filter(number => number % 2 == 0)
}
val numbers = array(1, 4, 7, 9, 10, 6, 8, 99, 88, 66)
val ppp = peng(numbers)
val p1 = ppp.tolist // 将数组转换为列表
println(p1) // 输出: list(4, 10, 6, 88, 66)
}
}
3、对数据中的元素按照指定规则进行分组
比如:array(“zhangsan shenzhen man”,“lisi beijing woman”,“zhaoliu beijing man”) 规则: 按照地址进行分组
package com.tipdm.scalademo
object p6 {
def main(args: array[string]): unit = {
def p1(arr: array[string]): map[string, list[string]] = {
arr.groupby(person => person.split(" ")(1)).mapvalues(_.tolist) // 将每个地址对应的数组转换为列表
}
val people = array("zhangsan shenzhen man", "lisi beijing woman", "zhaoliu beijing man")
val newp1 = p1(people)
println(newp1)
}
}
.mapvalues(_.tolist): 由于groupby返回的映射的值是数组，所以这里使用mapvalues方法来转换这些数组为列表。_.tolist是一个简短的lambda表达式，它接受一个数组并返回该数组的列表形式。
4、根据指定规则对数组所有元素聚合
比如:array(10,4,6,10,2) 规则: 求和/求乘积
求和
package com.tipdm.scalademo
object p6 {
def main(args: array[string]): unit = {
def peng(arr: array[int]): int = {
arr.sum
}
val pp = array(10, 4, 6, 10, 2)
val sum = peng(pp)
println(sum) // 输出: 32
}
}
求乘积
package com.tipdm.scalademo
object p6 {
def main(args: array[string]): unit = {
def peng(arr: array[int]): int = {
arr.product
}
val pp = array(10, 4, 6, 10, 2)
val product = peng(pp)
println(product) // 输出: 4800
}
}
**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！**
**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**
**[需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)**
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