我要评论
获取api密钥
注册或登录账号
选择应用接入
创建应用
随便起个名字
点击显示即可。
这个api key和secret key就是我们需要的。
python调用示例
下面的例子是用文心一言批量回答问题。
输入长这样就行：
下面就是代码啦！
"""
@author: herozhang（池塘春草梦）
@contact:herozhang101@gmail.com
@version: 1.0.0
@file: law_ques.py
@time: 2024/1/11 16:25
@description: 调用文心一言api,实现批量回答问题
"""
import json
import pandas as pd
import requests
from tqdm import tqdm
filename = "一列问题.csv"
# 格式：一列问题
filepath = "d:/gun/data/"
api_key = "换成你的"
secret_key = "换成你的"
def ask_q(question):
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token=" + get_access_token()
payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": question
}
]
})
headers = {
'content-type': 'application/json'
}
response = requests.request("post", url, headers=headers, data=payload)
return response
# print(response.text)
def get_access_token():
"""
使用 ak，sk 生成鉴权签名（access token）
:return: access_token，或是none(如果错误)
"""
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": api_key, "client_secret": secret_key}
return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))
questions = pd.read_csv(filepath + filename, encoding="gbk", header=none, names=['questions'])
questions['answer'] = ""
# %%
for i in tqdm(range(len(questions))):
question = questions.iloc[i, 0]
input = question + '并给出具体的法律条文'
ans = ask_q(input)
ans = json.loads(ans.text)
questions.loc[i, 'answer'] = ans['result']
questions.to_csv(filepath + '输出文件_文心一言.csv', encoding="gbk", index=false)
上面是个比较简单的例子，大家可以自由拓展。
可以看看我写的用gpt辅助读文献的代码，可以实现总结+分段总结，并且用简介好看的格式输出到markdown文件里。
【文献copilot】调用文心一言api对论文逐段总结_总结文章内容api-csdn博客
如果觉得还不错，记得点赞+收藏哟！谢谢大家的阅读！（￣︶￣）↗
最后给大家分享一首词。
鹧鸪天·西都作
宋 · 朱敦儒
我是清都山水郎。天教分付与疏狂。曾批给雨支风券，累上留云借月章。
)
如果觉得还不错，记得点赞+收藏哟！谢谢大家的阅读！（￣︶￣）↗
最后给大家分享一首词。
鹧鸪天·西都作
宋 · 朱敦儒
我是清都山水郎。天教分付与疏狂。曾批给雨支风券，累上留云借月章。
诗万首，酒千觞。几曾著眼看侯王。玉楼金阙慵归去，且插梅花醉洛阳。
发表评论