一.写scala可运行文件的注意事项
** * 写scala可运行文件的注意事项 * 1、如果一个scala文件要运行,class要改成object * 2、如果是class,就仅单纯代表一个类,如果是object代表的是单例对象 * 3、scala语法中,一句话结束不需要加分号 * 4、scala文件中,可以无缝使用java中的类和方法 */
object helloworld {
def main(args: array[string]): unit = {
println("hello world")
system.out.println("hello world")
}
}
二.scala基础
2.1、scala变量与语句
/** * 变量:在程序的运行过程中,其值可以发生改变的量 * 在scala中定义一个变量,需要使用一个关键词:var * 注意: * 1、变量一旦定义,它的类型就确定,可以不用手动指定类型,根据赋的值自动推断出类型 * 2、也可以手动的指定变量的数据类型,完整的写法:var 变量名:数据类型 = * scala中的数据类型和java的数据类型对应关系: * java: scala: * byte byte * short short * int int * long long * float float * double double * boolean boolean * char char */
val zs: string = "张三说法"
// println(zs)
var b1: string = "hello"
var b2: string = "scala"
var b3: string = "niu"
var str1: string = b1 + "|" + b2 + "|" + b3
println(str1)
//运算符 var x: int = 3 var y: int = 4 println(x + y) println(x - y)
/** * 条件语句 * 选择语句:if * 循环语句: */
val sc: scanner = new scanner(system.in)
print("请输入年龄:")
val age:int = sc.nextint()
if (age>18){
println("成年了")
}else{
println("未成年")
}
/** * for循环 * while循环 */
//创建一个数组,for循环遍历数组
val arr2: array[int] = array(11, 22, 33, 44, 55)
println(arr2(0))
println(arr2(1))
println(arr2(2))
println(arr2(3))
println(arr2(4))
for (e<-arr2){
println(e)
}
//while循环打印10遍hello kitty
var h: int = 1
while (h < 10) {
println("hello kitty")
h += 1
}
/** * 控制流程语句 * 在scala中没有break或者continue关键字 */
for (e<-1 to 10){
if (e==5){
continue //错误报红,scala中没有continue关键字
}
println(e)
-------------------------------------
breakable{
for (e <- 1 to 10) {
if (e == 5) {
break // 底层实现是一个函数,抛出一个异常,终止程序运行
}
println(e)
}
}
2.2、scala读写文件
//scala中的读取文件的方式
//source.fromfil 底层是使用了字节输入流读取数据fileinputstream
val source: bufferedsource = source.fromfile("scala/data/word.txt")
val lineiterator: iterator[string] = source.getlines()
while (lineiterator.hasnext){
val str: string = lineiterator.next()
println(str)
}
// java写文件
val bw: bufferedwriter = new bufferedwriter(new filewriter("scala/data/word.txt"))
bw.write("张三不懂法")
bw.newline()
bw.write("你信吗")
bw.flush()
// 纯scala中没有写文件的方式!!
2.3、scala抛出异常
def main(args: array[string]): unit = {
try {
println(10 / 0)
val arr1: array[int] = array(1, 2, 3, 4)
println(arr1(4))
val sc: scanner = new scanner(system.in)
print("输入除数:")
val chus: int = sc.nextint()
if (chus != 0) {
println(chus)
} else {
throw new arithmeticexception("你输入的除数为0")
}
}catch {
//类似于sql语句中case when
case e:arithmeticexception=>
println("除0异常")
e.printstacktrace()
case e:arrayindexoutofboundsexception=>
println("数组越界异常")
e.printstacktrace()
case _=>
println("出现异常")
}finally {
//今后finally中的处理大部分情况下都与释放资源有关
println("这是finally代码块")
}
println("hello scala")
2.4、scala函数
/** * def 定义函数或者方法的关键字 * main 函数或者方法的名字 * args: 函数形参的名字 * array[string]: 参数的数据类型为元素为字符串的数组 * unit: 等同于java中的void 表示无返回值的 * = : 后面接着函数的方法体 * * 在object中定义 称作函数 * 在class中定义,称作方法 */
object demo5function {
def main(args: array[string]): unit = {
//调用函数
val res1: int = add1(3, 4)
println(res1)
// scala中的函数可以嵌套定义,函数中可以再定义函数
def plus(x: int, y: int): int = {
return x + y
}
//调用必须在定义之后
val res2: int = plus(10, 40)
println(res2)
val d1: demo1 = new demo1()
val res3: int = d1.add2(30, 25)
println(res3)
//object中的函数可以使用类名调用,类似于静态一样
val res4: int = demo5function.add3(100, 200)
println(res4)
//调用形式2:object中的函数调用时,可以省略类名
val res5: int = add4(100, 150)
println(res5)
//如果定义的时候,没有小括号,调用的时候,就不需要加小括号
add5
val res6: int = fun1("20240705")
println(res6)
//如果方法调用的函数只有一个参数的时候,可以将.和小括号用空格代替调用
val res7: int = demo5function.fun1("20240705")
val res8: int = demo5function fun1 "20240705"
println(res8)
}
//=============================================
//需求1:定义一个求两个数之和的函数,返回结果
def add1(a1: int, b1: int): int = {
a1 + b1
}
class demo1 {
//这里叫方法,将来调用时需要创建该类的对象才可以调用
//函数或者方法必须定义在class或者object中
def add2(a1: int, b1: int): int = {
a1 + b1
}
}
//定义格式1:如果函数有返回值,且最后一句话作为返回值的话,return关键字可以不写
def add3(a1: int, b1: int): int = {
a1 + b1}
//定义格式2:如果函数体中只有一句实现,那么大括号也可以不写
def add4(a1: int, b1: int): int = a1 + b1
//定义格式3:如果函数没有参数的时候,小括号省略不写
def fun1(s:string):int={
return s.toint
}
}
/** * scala函数递归 * 方法调用时,调用自身现象 * 条件:要有出口 */
object demodigui {
def main(args: array[string]): unit = {
//求阶乘 5!
val res: int = jiecheng(x=5)
println("5的阶乘是"+res)
println(s"5的阶乘是$res")
println(s"5的阶乘是${demodigui.jiecheng(5)}")
}
def jiecheng(x: int): int = {
if (x == 1) {
1
} else {
x * jiecheng(x - 1)
}
}
}
2.5、scala定义类及样例类
/** * 可以在scala程序定义类 * 类:构造方法 成员方法 成员变量 * * 构造方法: * 1、类所拥有的大括号中都是构造代码块的内容 * 2、默认情况下,每一个类都应该提供一个无参的构造方法 * 3、构造方法可以有许多 */
class student(name: string, age: int) {
def main(args: array[string]): unit = {
val stu1: student = new student("李亮", 18)
println(stu1)
/**
* 定义成员变量
*/
val _name: string = name
val _age: int = age
var _gender: string = _ // 这个下划线,就表示将来会赋予默认值
/**
* 构造方法也可以写多个
*/
def this(name: string, age: int, gender: string) {
this(name: string, age: int)
_gender = gender
}
println("李亮最爱打王者,还有植物大战僵尸杂交版2.2")
/**
* 也可以重写方法
*/
override def tostring:string={
"姓名:" + _name + ", 年龄:" + _age + ", 性别:" + _gender
}
}
class student2{
def fun1(): unit = {
println("hello scala")
}
}
/** * 样例类中的成员变量,编译后默认是被jvm添加了final关键字,用户是改变不了的 * 对于scala来说,默认是被val修饰的 * 如果将来想要被改变,定义的时候需要使用var进行修饰 */
def main(args: array[string]): unit = {
val p1 = new person("叶凡", age = 9, "姬紫月")
println(p1.name)
println(p1.age)
println(p1.like)
println(p1)
}
case class person(name:string,age:int, var like:string)
2.6、scala面向对象式编程和函数式编程
/** * 面向对象编程:将对象当做参数一样传来传去 * 1、对象可以当作方法参数传递 * 2、对象也可以当作返回值返回 * 当看到类,抽象类,接口的时候,无论是参数类型 * 还是返回值类型,都需要提供相对应的实现类对象 * * 面向函数式编程:将函数当作参数一样传来传去 * 1、函数a可以当作函数b的参数进行传递 * 2、函数a可以当作函数b的返回值类型 * 在scala中,将函数看作一个对象,对象就有类型 */
def main(args: array[string]): unit = {
//是一个参数为字符串类型,返回值是整数类型的函数
def fun1(s: string): int = {
s.toint + 1000
}
val res1: int = fun1("1000")
println(res1)
//定义变量的方式,定义一个函数
//将函数当作对象,赋值给类型是函数类型的变量,将来可以直接通过变量调用函数
val fun2: string => int = fun1
val res2: int = fun2("2000")
println(res2)
/**
* 函数当作参数传递的应用
*/
object demo11fun {
def main(args: array[string]): unit = {
val arr1: array[int] = array(11, 22, 33, 44, 55, 66)
def fun1(i:int)={
println(i*2)
}
arr1.foreach(fun1)
//foreach函数需要一个参数和数组元素一样类型的类型,返回值是unit的函数
//foreach函数的主要作用是将调用该方法的序列中的元素,依次取出传递给后面的函数进行处理
// scala自带的一个函数
// def println(x: any) = console.println(x)
// any可以接收任意的数据类型元素
arr1.foreach(println)
}
2.7、函数柯里化
/** * 函数柯里化 * 1、本意是原来一次传递多个参数,现在被改成了分开传递的形式,叫做柯里化 * 2、在scala中体现柯里化,是指函数的返回值也是一个函数,将来调用时参数可以分开传递。 * 3、提高了程序的灵活性和代码复用性 * 4、在scala中也可以通过偏函数实现参数分开传递的功能 */
//调用函数的返回值是函数的方式1:
val resfun1: string => int = fun1("1")
val r1: int = resfun1("0")
val r2: int = resfun1("1")
val r3: int = resfun1("2")
println(r1)
println(r2)
println(r3)
//方式2
def function1(s1: string, s2: string): int = {
s1.toint + s2.toint
}
val res: int = function1("1", "1000")
println(res)
/**
* 偏函数
*/
val f1:string=>int=function1("1",_)
val res1: int = f1("006")
val res2: int = f1("100")
val res3: int = f1("210")
println(s"rea1:$res1,res2:$res2,res3:$res3")
}
2.8、scala集合
/**
* scala中的集合:
* list: 元素有序,且可以发生重复,长度固定
* set: 元素无序,且唯一,长度固定
* map: 元素是键值对的形式,键是唯一的
* tuple: 元组,长度是固定的,每个元素的数据类型可以不一样
*/
2.8.1 arraylist
def main(args: array[string]): unit = {
val list1: util.arraylist[int] = new util.arraylist[int]()
list1.add(11)
list1.add(22)
list1.add(33)
list1.add(123)
list1.add(321)
print(list1)
println("=" * 50)
//scala中的for循环,只能遍历scala中的序列,无法遍历java的序列
// for (e <- list1) {
// }//报错
var i = 0
while (i < list1.size()) {
println(list1.get(i))
i += 1
}
2.8.2 基本函数
def main(args: array[string]): unit = {
//创建一个scala中的list集合
val list2: list[int] = list(34, 11, 22, 11, 33, 44, 55, 22, 75, 987, 1, 12, 34, 66, 77)
//获取list集合的长度
println(list2.size)
println(list2.length)
//可以直接通过索引下标获取元素
println(list2(0))
println(list2(1))
println(list2.head)//scala获取第一个元素的方式是调用head函数
println(list2.last)
//根据指定的分隔符拼接元素
println(list2.mkstring("|"))
val reslist1: list[int] = list2.reverse //返回一个新的集合
println(s"list2:$list2")//原来的集合
println(s"reslist1:$reslist1")//新的集合
val reslist2: list[int] = list2.distinct //返回一个新的集合
println(s"list2:$list2")
println(s"reslist2:$reslist2")
val reslist3: list[int] = list2.tail // 除去第一个,其余的元素返回一个新的集合
println(s"list2:$list2")
println(s"reslist3:$reslist3")
val reslist4: list[int] = list2.take(5) // 从左向右取元素,取若干个
println(s"list2:$list2")
println(s"reslist4:$reslist4")
println("=" * 50)
val reslist5: list[int] = list2.takeright(5) //取右边的几个,组成新的集合
println(s"list2:$list2")
println(s"reslist5:$reslist5")
println("=" * 50)
//从第一个判断取数据,直到不符合条件停止
val reslist10: list[int] = list2.takewhile((e: int) => e % 2 == 0)
println(s"list2:$list2")
println(s"reslist10:$reslist10")
println("*" * 50)
val res1: int = list2.sum // 元素必须是数值
println(s"集合中的元素和为:$res1")
val res2: int = list2.max
println(s"集合中的元素最大值为:$res2")
//集合的遍历
for (e <- list2) {
println(e)
}
2.8.3 高阶函数
/**
* 高阶函数:
* foreach: 将集合中的元素依次取出传入到后面的函数中
* 注意:没有返回值的,要么就输出,要么就其他方式处理掉了
*/
//def foreach[u](f: a => u)
// list2.foreach((e: int) => println(e))
// list2.foreach(println)
//需求1:使用foreach求出集合中偶数的和
var ousum = 0
var jisum = 0
list2.foreach((e: int) => {
if (e % 2 == 0) {
ousum += e
} else {
jisum += e
}
})
println(s"集合中偶数之和为:$ousum")
println(s"集合中奇数之和为:$jisum")
println("=" * 50)
/**
* 高阶函数:
* map: 依次处理每一个元素,得到一个新的结果,返回到一个新的集合中
*/
val list3: list[int] = list(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
//需求2:将集合中的每一个元素*2
val reslist6: list[int] = list3.map((e: int) => e * 2)
println(s"list3:$list3")
println(s"reslist6:$reslist6")
println("*" * 50)
/**
* 高阶函数:
* filter: 保留符合条件的元素
*/
val list4: list[int] = list(4, 7, 9, 10, 12, 11, 14, 9, 7)
val reslist7: list[int] = list4.filter((e: int) => e % 2 == 0)
println(s"list4:$list4")
println(s"reslist7:$reslist7")
/**
* 高阶函数:
* sortby: 排序
* sortwith: 两个数之间的关系排序
*/
println("=" * 50)
val reslist8: list[int] = list4.sortby((e: int) => -e)
println(s"list4:$list4")
println(s"reslist8:$reslist8")
val reslist9: list[int] = list4.sortwith((x: int, y: int) => x > y)
println(s"list4:$list4")
println(s"reslist9:$reslist9")
/**
* 高阶函数:
* flatmap: 扁平化
*/
println("=" * 50)
val list5: list[string] = list("hbase|scala|java", "hello|datax|aliyun", "python|spark|hadoop")
val fmp: list[string] = list5.flatmap((e: string) => e.split("\\|"))
fmp.foreach(println)
/**
* 高阶函数:
* groupby: 分组
*/
val list6: list[string] = list("aliyun", "spark", "java", "hadoop", "flink", "java", "hadoop", "flink", "flink", "java", "hadoop", "flink", "java", "hadoop", "aliyun", "world", "java", "hadoop", "aliyun", "spark", "java", "hadoop")
val map: map[string, list[string]] = list6.groupby((e: string) => e)
for (e <- map) {
println(e)
}
2.8.4 set集合
/**
* set集合:scala中set集合不可变,除了排序相关的函数以外,list集合有的高阶函数,set集合也有
*/
val set1: set[int] = set(1, 4, 3, 6, 5)
val set2: set[int] = set(3, 6, 5, 7, 8)
println(s"set1: ${set1}")
println(s"set2: ${set2}")
/**
* set集合和list集合可以互相转换
*/
val list1: list[int] = list(11, 22, 33, 44, 55, 11, 22, 44, 88, 33, 44, 99, 11, 22, 55)
//list->set
val resset4: set[int] = list1.toset
println(s"list1:${list1}")
println(s"resset4:${resset4}")
//set->list
val list2: list[int] = resset4.tolist.sortby((e:int)=>e)
println(s"list1:${list1}")
println(s"resset4:${resset4}")
println(s"list2:${list2}")
2.8.5 可变,不可变集合
def main(args: array[string]): unit = {
/**
* 不可变的集合是属于scala.collection.immutable包下的
* 可变的集合,scala.collection.mutable包下寻找
*/
//创建一个可变的list集合
val listbuffer1: listbuffer[int] = new listbuffer[int]
println(listbuffer1)
listbuffer1.+=(11)
listbuffer1.+=(22)
listbuffer1.+=(33)
listbuffer1.+=(11)
listbuffer1.+=(55)
listbuffer1.+=(22)
listbuffer1.+=(33)
listbuffer1.+=(66)
listbuffer1.+=(33)
println(listbuffer1)
//获取元素
println(listbuffer1(2))
println(listbuffer1.head)
println(listbuffer1.last)
/**
* 可变list集合,list功能函数可以调用
*/
println("=" * 50)
//删除元素
//listbuffer(11, 22, 33, 11, 55, 22, 33, 66, 33)
listbuffer1.-=(33) //从左向右找元素,只会删除第一次找到的
println(listbuffer1)
println("=" * 50)
//批量添加元素
listbuffer1.+=(100,220,300,400)
println(listbuffer1)
/**
* 可变的set集合
*/
val hashset1: mutable.hashset[int] = new mutable.hashset[int]()
val set1: hashset1.type = hashset1.+=(1, 2, 3, 4, 5, 7, 1, 2, 3, 1, 6, 5)
println(set1)
}
2.8.6 元组
/**
* 大小,值是固定的,根据创建的类来定,每个元素的数据类型可以是不一样,最高可以创建存储22个元素的元组
*/
object demo17tuple {
def main(args: array[string]): unit = {
val tuple1: (int, string, string, int, string) = tuple5(1001, "张三", "男", 18, "说法")
println(tuple1)
println("="*50)
val s2 = new student1(1002, "李四", 18, "看剧")
val t2: (int, student1) = tuple2(1002, s2)
println(t2)
println(t2._1)
println(t2._2.name)
}
}
case class student1(id: int, name: string, age: int, like: string)
2.8.7 map集合
object demo19map {
def main(args: array[string]): unit = {
//创建map集合
//键是唯一的,键一样的时候,值会被覆盖
val map1: map[int, string] = map((1001, "张三"), (1002, "李四"), (1003, "王五"), (1004, "赵六"))
println(map1)
println("=" * 50)
//可以根据键获取值
// println(map1(1006))// 小括号获取值,键不存在报错
// println(map1.get(1007))// get函数获取,键不存在,返回none
println(map1.getorelse(1003, 0)) //根据键获取值,若键不存在,返回提供的默认值,默认值的类型可以是任意数据类型
val keys: iterable[int] = map1.keys //获取所有的建
for (e <- keys) {
println(e)
}
println("=" * 50)
//遍历map集合第一种方式,先获取所有的键,根据键获取每个值
val keys1: iterable[int] = map1.keys
for (e <- keys1) {
val v: any = map1.getorelse(e, 0)
println(s"键:${e},值:${v}")
}
//遍历map集合第二种方式,先获取所有的键,根据键获取每个值
for (kv <- map1) { // 直接遍历map集合,得到每一个键值对组成的元组
println(s"键:${kv._1},值:${kv._2}")
}
//遍历map集合第三种方式,先获取所有的键,根据键获取每个值
map1.foreach((kv: (int, string)) => println(s"键:${kv._1},值:${kv._2}"))
}
}
2.9 统计单词个数
def main(args: array[string]): unit = {
val linelist: list[string] = source.fromfile("scala/data/word.txt").getlines().tolist
println(linelist)
//2、将每一行数据按照|切分,并且进行扁平化
val wordslist: list[string] = linelist.flatmap((line: string) => line.split("\\|"))
println(wordslist)
//3、根据元素进行分组
val wordkv: map[string, list[string]] = wordslist.groupby((e: string) => e)
println(wordkv)
val wordcount: map[string, int] = wordkv.map((kv: (string, list[string])) => {
val word: string = kv._1
val count: int = kv._2.size
(word, count)
})
val resultlist: list[(string, int)] = wordcount.tolist
resultlist.foreach(println)
println("=" * 50)
/**
* 使用链式调用的方式简写
*/
source.fromfile("scala/data/word.txt").getlines()
.tolist
.flatmap((line:string)=>line.split("\\,"))
.groupby((e:string)=>e)
.map((kv:(string,list[string]))=>{
val word: string = kv._1
val count: int = kv._2.size
(word,count)
})
.tolist
.foreach(println)
三. scala基础
3.1、demojdbc
/** * jdbc的链接步骤 * 1、注册驱动 * 2、创建数据库链接对象 * 3、创建数据操作对象 * 4、执行sql语句 * 5.分析查询结果 * 6、释放资源 */
def main(args: array[string]): unit = {
//1.注册驱动
class.forname("com.mysql.jdbc.driver")
//2.创建数据库连接对象
//jdbc:数据库名//host:port/数据库?xxx=xxx&xxx=xxx
val conn: connection = drivermanager.getconnection("jdbc:mysql://192.xxx.xxx.xxx:3306/studentdb?useunicode=true&characterencoding=utf-8&usessl=false", "root", "12345678")
//3.创建数据库操作对象
val preparedstatement: preparedstatement = conn.preparestatement("select id,name,age,gender,clazz from students where clazz=?")
//4、执行sql语句
preparedstatement.setstring(1,"理科二班")
val resultset: resultset = preparedstatement.executequery()
//5、如果第4步是查询的话,分析查询结果
while (resultset.next()){
val id: int = resultset.getint("id")
val name: string = resultset.getstring("name")
val age: int = resultset.getint("age")
val gender: string = resultset.getstring("gender")
val clazz: string = resultset.getstring("clazz")
println(s"学号:$id,姓名:$name,年龄:$age, 性别:$gender, 班级:$clazz")
//6.释放资源
conn.close()
}
}
3.2、 scala集合与java集合转换
object demoscala2java {
def main(args: array[string]): unit = {
//创建一个java中的集合
val array1: util.arraylist[int] = new util.arraylist[int]()
array1.add(11)
array1.add(22)
array1.add(33)
array1.add(55)
array1.add(66)
array1.add(44)
println(array1)
/**
* 将java中的集合转成scala中的集合
* java中的集合本来是没有转换scala的功能,需要导入隐式转换
* scala中的导包,可以在任意地方
*/
import scala.collection.javaconverters._
val scala1: list[int] = array1.asscala.tolist
println(scala1)
/**
* scala中的集合转java的集合
*/
val java1: util.list[int] = scala1.asjava
println(java1)
}
}
3.3、模式匹配
/** * 模式匹配,可以帮助我们开发的时候,减少代码量, * 让逻辑看起来更清晰,避免一些异常 * * 语法: * 表达式 match{ * case 值|[变量名:类型]|数组|对象|元组=> * 匹配成功执行的语句 * case xxx=> * xxx * _ xxx=> * xxx * } * 模式匹配中,如果没有对应匹配,那么就报错!!! */
/**
* 匹配变量值
*/
var i: int = 100
i match {
case 10=>println("该值是10")
case 50=>println("该值是50")
case 100=>println("该值是100")
case _=>("该值是其他值")
}
/**
* 匹配数据类型
*/
var flag1:any="true"
flag1 match {
case _:int=>println("是int类型")
case _:string=>println("是string类型")
case _:boolean=>println("是boolean类型")
}
/**
* 匹配元组
*/
val tuple1: (int, string, int, string) = tuple4(1001, "汤姆", 20, "抓老鼠")
tuple1 match {
case (a1:int,a2:string,a3:int,a4:string)=>
println(s"学号:$a1,姓名:${a2},年龄:${a3},爱好:${a4}")
}
/**
* 匹配数组
*/
val array: array[any] = array(1002, "小李", "男", 18, "小李飞刀")
array match {
case array(id:int,name:string,gender:string,age:int,skill:string)=>
println(s"证件:$id, 姓名:$name, 性别:$gender,年龄:$age,技能:$skill")
}
/**
* 模式匹配的应用1:避免异常
*/
val map: map[int, string] = map((1001, "黑小虎"), (1002, "双面龟"), (1003, "沸羊羊"))
val res1: option[string] = map.get(1001)
val res2: option[string] = map.get(1002)
val sc = new scanner(system.in)
println("请输入您要查询的键:")
val key: int = sc.nextint()
map.get(key) match {
case some(a:any)=>println(s"${key}键对应值为$a")
case none=>println(s"${key}键不存在!")
}
/**
* 模式匹配的应用2:简化代码
*/
val stulist: list[string] = source.fromfile("scala/data/students.txt").getlines().tolist
val stuarraylist: list[array[string]] = stulist.map((line: string) => line.split(","))
stuarraylist.map {
case array(id:string,name:string,age:string,gender:string,clazz:string)=>
(id,name,age,gender,clazz)
}.foreach(println)
3.4、隐式转换
/** * 隐式转换 * 1.隐式转换函数 * 2.隐式转换类 * 3.隐式转换变量 * 将一个a类型将来会自动的转换成b类型,类型可以是1.基本数据类型2.引用数据类型 */
3.4.1、隐式转换函数
//需求:调用fun1函数,只传字符串,不会报错
//定义隐式转换函数
//在需要返回值类型的时候,自动的根据已有隐式转换函数将参数类型转换成返回值类型
//implicitfun1:名字随便起,无所谓
implicit def implicitfun1(s: string): int = {
return integer.parseint(s)
}
/**
* 隐式转换类型区分重复:看implicitfun1和implicitfun2参数类型和返回值类型是否一致
* @param s
* @return
*/
// implicit def implicitfun2(s: string): int = {
// return integer.parseint(s) + 2000
// }
//
//
// def fun1(s: int): int = {
// return s + 1000
// }
// //调用函数
// println(fun1(100))
// println(fun1(200))
// println(fun1("300"))
/*===========================================================================*/
import com.shujia.jichu.demo99._ //第二种方法,导用包下的方法进行隐式转换
//implicit def implicitfun3(s: string): bufferedsource =
source.fromfile(s)//第一种方法
//"scala/data/score.txt".getlines().tolist.foreach(println)
val scolist: list[string] = "scala/data/score.txt".getlines().tolist
val stulist: list[string] = "scala/data/students.txt".getlines().tolist
println("1000" + 500) // 1000500 // 使用字符串自身的+拼接功能,做字符串拼接
println("1000" - 500) // 500 // 字符串中没有-减法功能,自动使用隐式转换中的函数,将字符串转成数字做减法
println("2000" - 500) // 1500 // 字符串中没有-减法功能,自动使用隐式转换中的函数,将字符串转成数字做减法
}
}
object demo99 {
implicit def implicitfun3(s: string): bufferedsource = source.fromfile(s)
implicit def implicitfun1(s: string): int = integer.parseint(s)
}
3.4.2、隐式转换类
package com.shujia.jichu
import scala.io.source
object demoimplicit {
/**
* 隐式转换类
*/
def main(args: array[string]): unit = {
val demo1 = new demo66("scala/data/students.txt")
demo1.show().foreach(println)//第一种方法
val stulist1: list[string] = demo1.show()
val stulist: list[string] = "scala/data/students.txt".show()//第二种:直接通过路径调用show方法得到集合
// val scolist: list[string] = "scala/data/score.txt".show() //scala/data/score.txt会自动把string类型转成demo66对象,对象再调用show方法
"张三".f()
}
implicit class demo66(path:string){//类的构造方法的类型转换成对象的类型
def show():list[string]={
source.fromfile(path).getlines().tolist
}
def f()={
println(s"${path}:好好学习,一天一忘!")
}
}
}
3.4.3、 隐式转换变量
object demoimplicit {
def main(args: array[string]): unit = {
/**
* 隐式转换变量
*/
//定义一个隐式转换参数
def hanshu(a1: int)(implicit b1: int): int = a1 + b1
//定义一个隐式转换变量
implicit var i:int=1000
val res1: int = hanshu(a1=10)
println(res1)
}
}
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