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🍁1. 插入排序
🍁1.1 直接插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法，它的原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
public class insertsort {
public static void main(string[] args) {
int[] arr = {5, 1, 2, 4, 3};
insertsort(arr);
system.out.println(arrays.tostring(arr));
}
public static void insertsort(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int tmp = arr[i];
int j = i - 1;
//比tmp大的元素往后移
for (; j >= 0 && arr[j] > tmp; j--) {
arr[j + 1] = arr[j];
}
arr[j + 1] = tmp;
}
}
}
🍁1.2 希尔排序
希尔排序的基本思想是：
先选定一个整数，把待排序的数据分为多个组，对每一个组内进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
public static void shellsort(int[] arr) {
int gap = arr.length;
//增量每次减半
while (gap > 1) {
gap /= 2;
shell(arr, gap);
}
}
private static void shell(int[] arr, int gap) {
for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
int tmp = arr[i];
int j = i - gap;
//比tmp大的元素往后移
for (; j >= 0 && arr[j] > tmp; j -= gap) {
arr[j + gap] = arr[j];
}
arr[j + gap] = tmp;
}
}🍁2. 选择排序
🍁2.1 直接选择排序
直接选择排序的思想：
每次从待排序的数据中选择一个最小（最大）的元素放在序列起始位置，直到整个序列元素排序完毕
public static void selectsort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int minindex = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < arr[minindex]) {
minindex = j;
}
}
swap(arr, i, minindex);
}
}🍁2.2 堆排序
堆排序在上一节中已经有过介绍，这里再简单回顾下，还是以从小到大排序为例，这时我们创建一个大根堆，堆顶元素也就是最大的，把最顶元素和堆尾元素进行交换，接着向下调整，再把堆顶元素和堆尾元素进行交换，也就是排在了上一个最大元素的前面，重复此过程，就实现了从小到大排序。
public static void heapsort(int[] arr) {
createheap(arr);
int end = arr.length - 1;
while (end > 0) {
//堆顶和end元素互换
swap(arr, 0, end);
//向下调整
siftdown(arr, 0, end);
end--;
}
}
public static void createheap(int[] arr) {
for (int parent = (arr.length - 1 - 1) / 2; parent >= 0; parent--) {
siftdown(arr, parent, arr.length);
}
}
private static void siftdown(int[] arr, int parent, int length) {
int child = 2 * parent + 1;
while (child < length) {
if (child + 1 < length && arr[child] < arr[child + 1]) {
child += 1;
}
if (arr[child] > arr[parent]) {
swap(arr, child, parent);
child = 2 * child + 1;
} else {
break;
}
}
}
🍁3. 交换排序
🍁3.1 冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
public static void bubblesort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
boolean flag = false;
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swap(arr, j, j + 1);
flag = true;
}
}
//如果这一趟没有交换任何一对元素，表示已经排好序了
if(!flag){
break;
}
}
}这里做了一个优化，如果给出的数据只有一对数据不符合顺序，那么交换这对数据之后就不用再重复后续的程序了，所以直接结束循环即可，在一些情况下，通过这种优化，冒泡排序的时间复杂度可以达到o(n)
🍁3.2 快速排序
首先把0索引的位置当作基准数，定义两个指针，先将右指针从数组末尾开始往前找，遇到比基准数小的停下来，左指针从1索引开始往后找，遇到比基准数大的停下来，交换左右指针的数，重复此过程，直到左右指针相遇，此时和基准数交换，就可以把基准数排到正确的位置，此时左边都是比基准数小的，右边都是比基准数大的，再依次递归基准数左边部分和右边部分，就实现了排序
注意：一定要先从右边开始找比基准数小的，先从左边开始就无法达到效果
public static void quicksort(int[] arr, int start, int end) {
if (start >= end) {
return;
}
int mid = part(arr, start, end);
quicksort(arr, start, mid - 1);
quicksort(arr, mid + 1, end);
}
public static int part(int[] arr, int i, int j) {
int tmp = arr[i];
int tmpstart = i;
while (i < j) {
while (i < j && arr[j] >= tmp) {
j--;
}
while (i < j && arr[i] <= tmp) {
i++;
}
swap(arr, i, j);
}
swap(arr, tmpstart, i);
return i;
}关于基准数归位的过程还有一种优化的方法，由于上面使用了大量的交换，也会浪费一些时间
public static int part1(int[] arr, int i, int j) {
int tmp = arr[i];
while (i < j) {
while (i < j && arr[j] >= tmp) {
j--;
}
arr[i] = arr[j];
while (i < j && arr[i] <= tmp) {
i++;
}
arr[j] = arr[i];
}
arr[i] = tmp;
return i;
}也就是先把基准数拿出来，这时就留出来一个空位，接着从右边找比基准数小的，填上空位，再从左边找比基准数大的，再填上右边的空位，以此类推
还有一个优化的点是，输入数组已经是有序（升序或降序）的，或者每次划分（partition）操作都选择到最小（或最大）的元素作为基准（pivot），导致每次划分只将一个元素移到它最终的位置上，而其他所有元素都留在原数组的另一侧。这种情况下，每次划分后的递归调用处理的子数组大小几乎相同，递归的深度接近n，导致总的比较和交换次数接近n^2。
下面通过三数取中法来更换基准数进行优化
private static int getmid(int[] arr, int left, int right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[left] > arr[right]) {
if (arr[mid] > arr[left]) {
return left;
} else if (arr[mid] < arr[right]) {
return right;
} else {
return mid;
}
} else {
if (arr[mid] > arr[right]) {
return right;
} else if (arr[mid] < arr[left]) {
return left;
} else {
return mid;
}
}
}获取中位数之后进行交换：
另一个可以优化的是，由于快速排序的递归是一棵二叉树，每一层都是指数级的增长，所以最后两层会有很多递归需要走，但此时元素也趋于有序，就可以调用插入排序
if(end - start + 1 <= 3){
insertsort(arr,start,end);
return;
}非递归实现
递归需要一直在栈上开辟空间，容易造成栈溢出，这里我们直接通过栈来进行非递归的实现
public static void yquicksort(int[] arr,int start,int end){
stack<integer> stack = new stack<>();
int pivot = part1(arr,start,end);
if(pivot > start + 1){
stack.push(start);
stack.push(pivot - 1);
}
if(pivot < end - 1){
stack.push(pivot + 1);
stack.push(end);
}
while(!stack.isempty()){
end = stack.pop();
start = stack.pop();
pivot = part1(arr,start,end);
if(pivot > start + 1){
stack.push(start);
stack.push(pivot - 1);
}
if(pivot < end - 1){
stack.push(pivot + 1);
stack.push(end);
}
}
}🍁4. 归并排序
归并排序主要利用了分治法，先使每个子序列有序，再使子序列段间有序，组后合并分解的子序列
首先把要排序的数组依次分解，直到两两一组，之后开始合并，合并的过程也就是把两个有序数组再合并为一个有序数组的过程，每次取出两个数组的较小者存入合并的数组中，最终合并为一整个数组
public static void mergesort(int[] arr, int left, int right) {
if (left >= right) return;
int mid = (left + right) / 2;
mergesort(arr, left, mid);
mergesort(arr, mid + 1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}
//也就是合并两个有序数组
public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
int[] tmp = new int[right - left + 1];
int k = 0;
int s1 = left;
int s2 = mid + 1;
//将分解后的两个数组每次取出最小值放在tmp数组中
while (s1 <= mid && s2 <= right) {
if (arr[s1] >= arr[s2]) {
tmp[k++] = arr[s2++];
} else {
tmp[k++] = arr[s1++];
}
}
while (s1 <= mid) {
tmp[k++] = arr[s1++];
}
while (s2 <= right) {
tmp[k++] = arr[s2++];
}
for (int i = 0; i < k; i++) {
arr[left + i] = tmp[i];
}
}非递归实现归并排序
非递归实现也就是通过循环来模拟递归，依次合并数组，gap取
public static void mergesortnor(int[] arr) {
int gap = 1;
while (gap < arr.length) {
for (int i = 0; i < arr.length; i += gap * 2) {
int left = i;
int mid = i + gap - 1;
if (mid >= arr.length) {
mid = arr.length - 1;
}
int right = mid + gap;
if (right >= arr.length) {
right = arr.length - 1;
}
merge(arr, left, mid, right);
}
gap *= 2;
}
}🍁5. 计数排序
计数排序是一种基于非比较的排序算法，计数排序的主要特点是通过统计每个元素出现的次数，来确定每个元素在排序后数组中的位置，从而实现排序。
计算出以上数据出现的次数之后，再根据次数进行遍历，就可以达到排序的效果
public static void countsort(int[] arr) {
int maxval = arr[0];
int minval = arr[0];
//找到最大值和最小值
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > maxval) {
maxval = arr[i];
}
if (arr[i] < minval) {
minval = arr[i];
}
}
int[] tmp = new int[maxval - minval + 1];
//开始计数
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
tmp[arr[i] - minval]++;
}
int index = 0;
//将数据赋值给数组
for (int i = 0; i < tmp.length; i++) {
while (tmp[i]-- != 0) {
arr[index] = i + minval;
index++;
}
}
}
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