为什么要用B+树_算法

支持范围查询：b+树在进行范围查询时，只需要从根节点一直遍历到叶子节点，因为数据都存储在叶子节点上，而且叶子节点之间有指针连接，可以很方便的进行范围查询

支持排序：b+树的叶子节点按照关键字顺序存储，可以快速支持排序操作，提供排序效率

存储更多的索引数据：因为它的非叶子节点只能存储索引关键字，不存储实际数据，因此可以存储更多的索引数据

在节点分裂和合并时，io操作少：b+树的叶子节点的大小是固定的，而且节点的大小一般都会设置为一页的大小，这就使得节点分裂和合并时，io操作很少，只需读取和写入一页

有利于磁盘预读：由于b+树的节点大小是固定的，因此可以很好的利用磁盘预读特性，一次行读取多个节点到内存中，可以减少io操作次数，提高查询效率

有利于缓存：b+树的非叶子结点只存储执行子节点的指针，二步存储数据，这样可以使得缓存能搞容纳更多的索引数据，从而提供缓存的命中率，加快查询速度

b+树只有叶子节点存储数据，而非叶子节点不存储数据，可以存储更多的索引数据

节点大小固定，可以存储更多的索引数据

叶子节点之间是双向链表链接的，可以很方便的进行范围查询

叶子节点按照关键子顺序存储，更好的支持排序

所以，使用b+树实现索引有很多好处，比如我们前面提到的支持范围查询、有利于磁盘预读、有利于优化排序等等。而这些是红黑树和b树做不到的

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