AI绘画Stable Diffusion模型推荐，为什么我建议你使用DreamShaper XL！_Java

dreamshaper xl 是一款通用型 sd 模型，旨在擅长处理各种类型的图像生成，包括照片、艺术、动漫和漫画。它被设计用来与其他模型竞争，例如 sdxl 1.0。

dreamshaper xl 是一个功能强大且多用途的模型，适用于各种创作需求。当前在civitai属于最受欢迎的优秀模型之一。

模型下载地址：https://civitai.com/models/112902/dreamshaper-xl
如无法下载，请看文末扫描获取

dreamshaper xl 在多个方面表现出色，包括：

能够生成高质量的图像，即使在面对复杂的描述时也能保持细节和清晰度。
擅长处理各种风格和主题，从照片写实到抽象艺术。
拥有较高的速度和效率，能够快速生成图像。

最近，sdxl turbo和lightning 合并模型2个版本已经发布。dreamshaper xl 的特点包括：

多样性：它可以生成写实、原画、2.5d 等多种类型的图片。
人像和风景图：dreamshaper 能够生成出色的人像和风景图。
模型适配：在最新发布了2个极速出图合并版本，分别是sdxl turbo版本和字节lightning版本。它们都是目前优秀的扩散模型蒸馏技术应用，能够实现4到8步迭代快速出图，特别针对低显存消费级gpu用户，是一个不错的选择。特别字节跳动公司推出的lightning模型，已经有不少的知名sd模型跟进完成了lightning版本的更新。

sdxl-lightning是一个极速的文本到图像生成模型。它能够在几步之内生成高品质的1024px图像。sdxl-lightning模型采用渐进式对抗蒸馏技术，实现仅需少量几步(2步、4步、8步)，就可以快速的秒级出图效果。相比传统的diffusion模型的20到40次步迭代，sdxl-lightning出图速度提升了数十倍。

sdxl-lightning模型是从stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 蒸馏而来。huggingface开源模型库中包含了1步、2步、4步和8步蒸馏模型的检查点。官方指出其中的2步、4步和8步模型的生成质量令人惊叹，而1步模型则属于实验性模型。sdxl-lightning模型使用4步生产迭代，已经能够生成高度逼真和细节清晰（如任务微笑、纹理效果效果）的图像，同时能够保持与用户输入的文本提示语prompt的高度匹配度。

sdxl-lightning采用的方法属于模型蒸馏范畴，并与现有方法相比实现了极大的质量提升。sdxl-lightning的方法结合了渐进式和对抗性蒸馏的优势。渐进式蒸馏确保了蒸馏模型遵循与原始模型相同的ode流动，并具有相同的模式覆盖。然而，使用均方误差（mse）损失的渐进式蒸馏在少于8个推理步骤下会产生模糊的结果。为缓解这个问题，sdxl-lightning在蒸馏的每个阶段使用对抗性损失来平衡质量和模式覆盖。渐进式蒸馏还带来了额外的好处，即对于多步采样，模型预测ode轨迹上的下一个位置，而不是每次都跳到ode终点，这是由蒸馏方法完成。这样更好地保留了原始模型的行为，并且更容易与lora模块和controlnet控制插件兼容。

sdxl-lightning模型提供了完整的 unet 和 lora 检查点。完整的 unet 模型拥有最佳质量，而 lora 模型则可以应用于其他基础模型。

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