我要评论一.数据库设计
create table `inv_learning_examination_questions` ( `id` bigint(20) not null, `title` varchar(255) character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci null default null comment '题目', `options` json null comment '选项', `standard_answer` varchar(255) character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci null default null comment '标准答案', `answer_analysis` varchar(255) character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci null default null comment '答案解析', `open_range` tinyint(4) null default null comment '开放范围', `business_area` tinyint(4) null default null comment '业务领域', `difficulty_level` tinyint(4) null default null comment '难度等级', `topic_type` tinyint(4) null default null comment '选题类型', `views` int(11) null default null comment '浏览量', `collect` int(11) null default null comment '收藏量', `status` tinyint(4) null default null comment '发布状态', `release_time` datetime(0) null default null comment '发布时间' primary key (`id`) using btree ) engine = innodb character set = utf8mb4 collate = utf8mb4_general_ci row_format = dynamic;
二.实体类
(切记实体类@tablename一定要加上autoresultmap = true属性,否则查不出来该属性的值)
package com.innovation.desk.domain;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.tablefield;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.tablename;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.fastjsontypehandler;
import com.fasterxml.jackson.annotation.jsonformat;
import com.innovation.common.base.basellentity;
import com.innovation.common.utils.dateutil;
import com.innovation.desk.handler.optionhandler;
import lombok.data;
import lombok.equalsandhashcode;
import io.swagger.annotations.apimodel;
import io.swagger.annotations.apimodelproperty;
import org.springframework.format.annotation.datetimeformat;
import java.util.date;
import java.util.list;
/**
* learningexaminationquestions实体类
*
* @author admin
* @since 2023/03/03
*/
@data
@tablename(value = "inv_learning_examination_questions",autoresultmap = true)
@equalsandhashcode(callsuper = true)
@apimodel(value = "learningexaminationquestions对象", description = "learningexaminationquestions对象")
public class learningexaminationquestions extends basellentity {
private static final long serialversionuid = 1l;
@apimodelproperty(value = "题目")
private string title;
@tablefield(typehandler = optionhandler.class)
@apimodelproperty(value = "选项")
private list<option> options;
@tablefield(typehandler = fastjsontypehandler.class)
@apimodelproperty(value = "标准答案")
private list<string> standardanswer;
@apimodelproperty(value = "答案解析")
private string answeranalysis;
@apimodelproperty(value = "开放范围")
private integer openrange;
@apimodelproperty(value = "业务领域")
private integer businessarea;
@apimodelproperty(value = "难度等级")
private integer difficultylevel;
@apimodelproperty(value = "选题类型")
private integer topictype;
@apimodelproperty(value = "浏览量")
private integer views;
@apimodelproperty(value = "收藏量")
private integer collect;
@apimodelproperty(value = "发布状态 0.待发布 1.已发布")
private integer status;
@apimodelproperty(value = "发布状态 0.待发布 1.已发布")
@datetimeformat(pattern = dateutil.pattern_datetime)
@jsonformat(pattern = dateutil.pattern_datetime, timezone = "gmt+8")
private date releasetime;
}1.如果接收参数是实体类或list<string>
可以直接使用mybatisplus自带的解析处理器即可
例如在属性上添加
@tablefield(typehandler = fastjsontypehandler.class)
此处fastjsontypehandler有多个类型可供选择：
比如abstractjsontypehandler,abstractsqlparserhandler,fastjsontypehandler,gsontypehandler,jacksontypehandler,mybatisenumtypehandler
2.如果接收参数是个list<实体类>
这里需要注意：
以上提供的解析器不能提供完全解析
这里你需要自定义解析器做定制化解析
以下是解析器的源码
原因：
type属性被注入进来的只是list的字节码文件，通过parse方法只能将json转化为list<jsonobject>对象，而jsonobject不能强转为相应的实体类，所以在获取到解析后的对象遍历的时候会报类型转换错误异常，这时可以重写此handler的parse方法来实现自己的目的，以下是将json转化为list<option>的处理器
/**
* 自定义cardcontent转换处理类
* @author administrator
*/
public class optionhandler extends fastjsontypehandler {
public optionhandler(class<?> type) {
super(type);
}
@override
protected object parse(string json) {
return json.parsearray(json, option.class);
}
@override
protected string tojson(object obj) {
return super.tojson(obj);
}
}添加完成后只需在实体类的对应属性上添加注解
@tablefield(typehandler = optionhandler.class)即可实现解析
如果使用了xml文件可参考以下方式
<result column="options" property="options" jdbctype="varchar"
typehandler="com.innovation.desk.handler.optionhandler"/>总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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