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上一次我们给大家讲解了何为mybatisplus，我们使用它的目的以及它的主要特性。不过，对于一线开发而言，如何在代码中使用上它的特性才是重中之重，本期我们就来好好讲一下 mybatisplus 中的条件构造器
一、构造器的分类
我们还是使用一张老图来说明
- 构造器都有一个核心父类=
abstractwrapper=，其他的构造器都是它的子类，现在两种分类方式，一种分类是用途； - 即
查询或更新构造器，另一种则是按使用方式，即一般或lambda构造器。 - 两种分类交错，最后我们就看到了四个构造器实现类。
1. abstractwrapper 的作用
作为所有条件构造器的父类，abstractwrapper 肩负着绝大部分的功能，来帮助我们实现各类复杂的sql. 它实现了下面几个接口：
compare：
-定义了一组方法用于比较操作，包括等于（eq）、不等于（ne）、大于（gt）
nested：
-定义了一组方法用于构建嵌套条件，即在查询条件中可以使用括号包裹的子条件
join：
-用于实现表的关联查询，通过指定关联条件、连接方式，可以将多个表的数据进行关联查询。
func ：
-定义了一组方法用于构建sql函数表达式，包括count、sum、avg、max、min等函数
2. 普通构造器与lambda构造器
我们首先看带不带lambda有什么区别，其实两者几乎一致，我们以查询为例，也就是对比一下lambdaquerywrapper和querywrapper ，不难发现，两者的差异重点是因为两人实现query接口的定义不一样
普通的构造器实现query，定义了只能使用string，而lambda构造器的入参则是允许是一个function函数。这样的区别，将导致两种不同的写法，见如下：
// 普通构造器
querywrapper<csdnuserinfo> wrapper = new querywrapper<>();
wrapper.eq("is_delete", 0);
wrapper.orderbydesc("user_weight");
return this.list(wrapper);
// lambda构造器
lambdaquerywrapper<csdnuserinfo> lambdawrapper = new lambdaquerywrapper<>();
lambdawrapper.eq(csdnuserinfo::getisdelete, 0);
lambdawrapper.orderbydesc(csdnuserinfo::getuserweight);
return this.list(lambdawrapper);普通构造器在使用时，字段名只能直接写字符串，而lambda构造器只能写方法。因为直接写字符串出错了不容易发现，因此推荐大家还是尽量使用lambda构造器，以方便在编码阶段就减少错漏可能性
3. query构造器与update构造器
首先两者因为都继承了 abstractwrapper 的，所以大部分的sql功能两者是都具备的，比如sql中where子句、join、排序那些东西。两者最大的区别是它们分别实现了两个不同的接口，一个继承query，一个继承update
不难看出，两者核心的不同就是语法的区别，查询哪些字段或更新哪些字段
二、使用方式
关于构造器的基本方法，内容非常多，我们不再做搬运工，大家可以直接去下面的官网看方法的文档：条件构造器文档
1. 基础使用
我们以举例说明，比方说现在我们想要实现一个查询功能，根据以下条件来获取学生的信息：
性别为男性； 年龄在18到20岁之间； 成绩大于80分； 班级为a班，然后按成绩由高到底排
使用querywrapper来实现这个查询的代码如下
querywrapper<student> querywrapper = new querywrapper<>();
querywrapper.eq("gender", "男性")
.between("age", 18, 20)
.gt("score", 80)
.eq("class", "a班")
.orderbydesc("score");
list<student> students = studentmapper.selectlist(querywrapper);又比如说 我们想将姓名为"张三"的学生年龄更新为20。则可以使用updatewrapper实现
string name = "张三";
integer newage = 20;
updatewrapper<student> updatewrapper = new updatewrapper<>();
updatewrapper.eq("name", name)
.set("age", newage);
int result = studentmapper.update(null, updatewrapper);2. 易错点-逻辑范围
由于条件构造器的语法非常符合自然语言，所以有的时候反而让人疏忽，我们仍举一个例子，比如我们想获取这样的用户
用户状态为有效的，名字为 张三 或 李四 或 王五 的用户
你可能想当然写成如下的样子
// 错误写法
set<string> set = new hashset<>();
set.add("zhangsan");
set.add("lisi");
set.add("wangwu");
lambdaquerywrapper<csdnuserinfo> wrapper = new lambdaquerywrapper<>();
wrapper.eq(csdnuserinfo::getisdelete, 0);
for (string name : set) {
wrapper.or(item -> item.eq(csdnuserinfo::getusername, name));
}
return this.list(wrapper);但事实上，最终预编译产生的sql是这样的：
select id,user_name,nick_name,like_status,collect_status,comment_status,user_weight,user_home_url,curr_blog_url,article_type,create_time,update_time,is_delete from csdn_user_info where (is_delete = ? or (user_name = ?) or (user_name = ?) or (user_name = ?))
不难发现这样我们用户状态筛选 和 用户名筛选 用 or 关联起来了，这样其实就会查出所有有效的用户，不符合我们的预期。产生这种问题的原因，其实是少用了个括号。我们应该把用户名的 or 限制在一个括号内，不能让它扩散出去。
此时我们可以使用 nested 来修复这个问题，把我们的for循环扔进 nested 中
set<string> set = new hashset<>();
set.add("zhangsan");
set.add("lisi");
set.add("wangwu");
wrapper.eq(csdnuserinfo::getisdelete, 0);
wrapper.nested(wp -> {
for (string name : set) {
wp.or(item -> item.eq(csdnuserinfo::getusername, name));
}
});
return this.list(wrapper);这样最后的编译的sql是这样的
select id,user_name,nick_name,like_status,collect_status,comment_status,user_weight,user_home_url,curr_blog_url,article_type,create_time,update_time,is_delete from csdn_user_info where (is_delete = ? and ((user_name = ?) or (user_name = ?) or (user_name = ?)))
3. 易错点-null处理
使用 mybatisplus 还有一个坑点容易被忽略，那就是 null 值的处理，比如我们在插入或更新一条数据时，如果我们对象内某一个字段为null，这个null值可能不会插入或更新进表中。如果 null 在你的表中有业务意义，此刻就格外需要注意了。
比如我们想把张三的昵称置为空，写了这么一段代码
csdnuserinfo user = new csdnuserinfo();
user.setid(99999);
user.setusername("张三");
user.setnickname(null);
csdnuserinfoservice.updatebyid(user);但我们的目的是不会生效的，因为此时 nickname 根本不会更新，它的sql是这样的
update csdn_user_info set user_name=? where id=?
此时我们可以在实体类上加一个注解 @tablefield(updatestrategy= fieldstrategy.ignored) 这是因为对字段的变更默认会有空值校验，只有显示的指定为 忽略校验 才能把空值更新进表中
经过这样的改动，我们再来看看编译的sql
update csdn_user_info set user_name=?, nick_name=? where id=?
nick_name 的 null 就可以成功更新进表中了。
三、生效原理
如果你看过我们之前的《springboot基于mybatis mysql实现读写分离》，就不难理解，我们其实可以把整个 mybatisplus 分为项目启动阶段做的准备阶段，和真正要执行某段sql的执行阶段。准备阶段就是把我们写在xml的sql进行解析，构造出一个个映射声明(mappedstatement)，里面包含了我们的sql主体。执行阶段则是通过方法全称找到自己的映射声明(mappedstatement)，对其进行拼接形成真正的可执行sql。
那在mybatisplus下，我们明明没写sql，sql又是从哪来的呢？
正如上面说的，比如一个简单的插入，我们没有写sql，甚至连xml文件都没有，而是直接使用的basemapper 中的 insert 方法。
所以在启动的时候，如下面的 service其实就在做准备工作了，如果说我们以前的xml文件写了现成的sql语句，从而解析xml文件内容，产生mappedstatement，
而像下面这种service其实也是这样，不过他多了一步，它得先把service翻译成xml格式，然后再来转成mappedstatement。
@service
public class algorithmicproblemserviceimpl extends serviceimpl<algorithmicproblemmapper, algorithmicproblem> implements algorithmicproblemservice {
}就拿上面的 insert 举例，mybatisplus 中有一个 insert 类，即 com.baomidou.mybatisplus.core.injector.methods.insert 其中就有关键方法
1. 获取语法模板sql
所谓获取模板sql，其实就是在mybatisplus中内置了很多方法的基本语法，这些内容只要在填上对应的表名、字段名就能构成一个基础 sql 的轮廓了
还是以我们的插入语句为例，比如我们想插入一条数据，它的基础语法模板就是
"<script>\ninsert into %s %s values %s\n</script>"
其中三个 ‘%s’ 就是待定的表名和字段名信息，将在后面代入表信息
2. 代入表及字段信息
我们上面看到了这样一句话，它的作用就是根据语法模板，和表信息，构造出一个基础的sql
string sql = string.format(sqlmethod.getsql(), tableinfo.gettablename(), columnscript, valuesscript);
上面的第一个入参 sqlmethod.getsql() 就是我们上面说的语法模板，第二个入参是表名，三和四字段则是根据字段名拼出来的sql，表名的话，我们在实体类里已经写了，即 @tablename 注解后面的内容
@data
@apimodel("算法题实体类")
@tablename("algorithmic_problem")
public class algorithmicproblem extends model<algorithmicproblem> {
@apimodelproperty("主键id")
private integer id;
@apimodelproperty("问题名称")
private string questionname;
@apimodelproperty("问题类型")
private string questiontype;
@apimodelproperty("1~10的分值")
private integer degreeofimportance;
@apimodelproperty("1:简单;2:中等;3:困难")
private integer degreeofdifficulty;
@apimodelproperty("困难指数")
private integer difficultyofscore;
@apimodelproperty("力扣的问题号")
private integer leetcodenumber;
@apimodelproperty("力扣的问题链接")
private string leetcodelink;
@apimodelproperty("标签")
private string tag;
@apimodelproperty("创建时间")
private date createtime;
@apimodelproperty("逻辑删除,0未删除,1已删除")
private integer isdelete;
}而后面的 columnscript, valuesscript 则是根据我们的字段值，生成的一些脚本，其中包含了我们以前在mybatis 的 xml 文件中会写的动态标签，这些标签的作用可以参考此片文章《数据库操作不再困难，mybatis动态sql标签解析》
通过上面的操作，不难发现，我们以前在xml文件里需要写的 sql 在此刻就被拼接出来了，它们形式是一样的。需要注意的是，这里的字段全都是非空才会插入的。
<script>
insert into algorithmic_problem <trim prefix="(" suffix=")" suffixoverrides=",">
<if test="id != null">
id,
</if><if test="questionname != null">question_name,</if>
<if test="questiontype != null">question_type,</if>
<if test="degreeofimportance != null">degree_of_importance,</if>
<if test="degreeofdifficulty != null">degree_of_difficulty,</if>
<if test="difficultyofscore != null">difficulty_of_score,</if>
<if test="leetcodenumber != null">leetcode_number,</if>
<if test="leetcodelink != null">leetcode_link,</if>
<if test="tag != null">tag,</if>
<if test="createtime != null">create_time,</if>
<if test="isdelete != null">is_delete,</if>
</trim> values <trim prefix="(" suffix=")" suffixoverrides=",">
<if test="id != null">
#{id},
</if><if test="questionname != null">#{questionname},</if>
<if test="questiontype != null">#{questiontype},</if>
<if test="degreeofimportance != null">#{degreeofimportance},</if>
<if test="degreeofdifficulty != null">#{degreeofdifficulty},</if>
<if test="difficultyofscore != null">#{difficultyofscore},</if>
<if test="leetcodenumber != null">#{leetcodenumber},</if>
<if test="leetcodelink != null">#{leetcodelink},</if>
<if test="tag != null">#{tag},</if>
<if test="createtime != null">#{createtime},</if>
<if test="isdelete != null">#{isdelete},</if>
</trim>
</script>3. 代入条件构造器逻辑
上面的部分对于简单的 insert来说，其实已经够用了，但是对于一些用户的查询或修改逻辑，比如我们在 servece 中写的那些筛选条件，排序等，它们又是如何起作用的呢？这里我们要分两个阶段来说：启动阶段、执行阶段
1. 启动阶段的 “ew” 参数
首先，我们在代码中写的所有wrapper(条件构造器)，这些wrapper包含了筛选条件，排序规则之类的，其实最终都被视为一个参数“ew”（entity wrapper）放入basemapper中进行操作
// service 层
@override
public list<csdnuserinfo> alluser() {
querywrapper<csdnuserinfo> wrapper = new querywrapper<>();
wrapper.eq("is_delete", 0);
wrapper.orderbydesc("user_weight");
return this.list(wrapper);
}
// iservice 类
default list<t> list(wrapper<t> querywrapper) {
return this.getbasemapper().selectlist(querywrapper);
}
// basemapper 类
list<t> selectlist(@param("ew") wrapper<t> querywrapper);这个ew参数在下面就是核心，我们上面提到了，在应用启动阶段，经过基本语法和表的代入后，可以形成一些基础sql脚本。而对于像selectlist 这种，会带有ew参数的，他们的基础sql就会比较复杂了，它们会在sql中大量预留ew参数相关的内容。比如selectlist 最终就会生成如下的一大串脚本：
<script>
<if test="ew != null and ew.sqlfirst != null">
${ew.sqlfirst}
</if>
select
<choose>
<when test="ew != null and ew.sqlselect != null">
${ew.sqlselect}
</when>
<otherwise>id,user_name,nick_name,like_status,collect_status,comment_status,user_weight,user_home_url,curr_blog_url,article_type,create_time,update_time,is_delete</otherwise>
</choose> from csdn_user_info
<if test="ew != null">
<where>
<if test="ew.entity != null">
<if test="ew.entity.id != null">id=#{ew.entity.id}</if>
<if test="ew.entity['username'] != null"> and user_name=#{ew.entity.username}</if>
<if test="ew.entity['nickname'] != null"> and nick_name=#{ew.entity.nickname}</if>
<if test="ew.entity['likestatus'] != null"> and like_status=#{ew.entity.likestatus}</if>
<if test="ew.entity['collectstatus'] != null"> and collect_status=#{ew.entity.collectstatus}</if>
<if test="ew.entity['commentstatus'] != null"> and comment_status=#{ew.entity.commentstatus}</if>
<if test="ew.entity['userweight'] != null"> and user_weight=#{ew.entity.userweight}</if>
<if test="ew.entity['userhomeurl'] != null"> and user_home_url=#{ew.entity.userhomeurl}</if>
<if test="ew.entity['currblogurl'] != null"> and curr_blog_url=#{ew.entity.currblogurl}</if>
<if test="ew.entity['articletype'] != null"> and article_type=#{ew.entity.articletype}</if>
<if test="ew.entity['createtime'] != null"> and create_time=#{ew.entity.createtime}</if>
<if test="ew.entity['updatetime'] != null"> and update_time=#{ew.entity.updatetime}</if>
<if test="ew.entity['isdelete'] != null"> and is_delete=#{ew.entity.isdelete}</if>
</if>
<if test="ew.sqlsegment != null and ew.sqlsegment != '' and ew.nonemptyofwhere">
<if test="ew.nonemptyofentity and ew.nonemptyofnormal"> and </if>
${ew.sqlsegment}
</if>
</where>
<if test="ew.sqlsegment != null and ew.sqlsegment != '' and ew.emptyofwhere">
${ew.sqlsegment}
</if>
</if>
<if test="ew != null and ew.sqlcomment != null">
${ew.sqlcomment}
</if>
</script>这里面，我们看到这段sql中，涉及ew参数的有这么几个非常重要的元素:
ew.sqlfirst：表示sql片段，可以自定义sql片段放在sql的最开始位置ew.sqlselect：表示要查询的字段，默认为"*"，即查询所有字段。可以通过该属性指定要查询的字段，多个字段之间用逗号分隔ew.entity：表示要查询的实体对象。可以通过该属性指定要查询的实体对象，可以根据实体对象的属性进行条件封装ew.sqlsegment：表示sql片段，可以自定义sql片段，用于在动态sql中添加自定义的sql语句ew.sqlcomment：表示sql注释，可以为sql语句添加注释。可以通过该属性指定要为sql语句添加的注释内容。
2. 执行阶段的 “ew” 参数
以我们上面提到过的代码为例
public list<csdnuserinfo> alluser() {
querywrapper<csdnuserinfo> wrapper = new querywrapper<>();
wrapper.eq("is_delete", 0);
wrapper.orderbydesc("user_weight");
return this.list(wrapper);
}这样的 wrapper 最终会形成这样一个对象，我们为它添加了两个属性，即
有些眼尖的同学发现了，xml中用的是 ew.sqlsegment， 而我们这里的条件全部都进了 ew.expression 中，这两也没对上啊。其实在条件构造器中 ew.sqlsegment = expression.getsqlsegment + lastsql
// abstractwrapper
public string getsqlsegment() {
return this.expression.getsqlsegment() + this.lastsql.getstringvalue();
}而 expression.getsqlsegment() 又是其下的各个小 segment 拼出来的
this.sqlsegment = this.normal.getsqlsegment() + this.groupby.getsqlsegment() + this.having.getsqlsegment() + this.orderby.getsqlsegment();
如此一来，利用ognl，筛选条件也被我们拼凑出来了，最后拼接出 ew.sqlsegment 实际解析成为了一个字符串
(is_delete = #{ew.paramnamevaluepairs.mpgenval1}) order by user_weight desc这个时候，又有眼尖的同学发现了，我们在代码中明明已经写死了 is_delete = 0，为什么解析完却成了 is_delete = #{ew.paramnamevaluepairs.mpgenval1}
实际上这里有一个兼容的作用，我们可以在业务代码里写 wrapper.eq(“is_delete”, 0)，也可以填上一个未知的变量 wrapper.eq(“is_delete”, var1)，我们都知道为了防止sql注入，实际上对于入参我们都是在最后才提交进sql中的，不可能因为你是写死的0，就提前把0填写在这里。所以，此处会先把你填的东西存放在 paramnamevaluepairs 参数键值对中，再后面提交sql的时候才取出来。其源码如下：
// abstractwrapper
// 把一个条件翻译sqlsegment，以上述wrapper.eq("is_delete", 0)为例，此处column 为字符串“is_delete” ；sqlkeyword 为eq的枚举值，会被翻译成字符串，最后的参数值则会被翻译成成如 {ew.paramnamevaluepairs.mpgenval}=
protected children addcondition(boolean condition, r column, sqlkeyword sqlkeyword, object val) {
return this.maybedo(condition, () -> {
this.appendsqlsegments(this.columntosqlsegment(column), sqlkeyword, () -> {
return this.formatparam((string)null, val);
});
});
}
protected final string formatparam(string mapping, object param) {
string genparamname = "mpgenval" + this.paramnameseq.incrementandget();
string paramstr = this.getparamalias() + ".paramnamevaluepairs." + genparamname;
this.paramnamevaluepairs.put(genparamname, param);
return sqlscriptutils.safeparam(paramstr, mapping);
}那么现在我们已经拥有了两件东西：1.一个大而全的基础sql语句(里面依赖了大量的ew内容)，2.一个完整的“ew”对象。同时拥有这两者后，就能够利用 mybatis 的动态解析能力去构建出一个真正的可执行的sql了
总结
本次我们介绍了mybatisplus 构造器wrapper的使用方式及其易错点，同时也针对其运行的原理进行了解释，只有深刻理解了它的原理，我们才能更灵活的使用，并且更快的排查出问题。所以也希望大家能结合源码再思考一下，以便更好地掌握这部分内容。
到此这篇关于mybatisplus 构造器wrapper的使用与原理的文章就介绍到这了,更多相关mybatisplus 构造器wrapper内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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