efcore性能调优 _Asp.net

性能调优——efcore调优

按下硬件、网络不提，我们单表从程序层面对系统的性能进行优化，翻来覆去无外乎三个方面

缓存
异步
sql
本片文章，我们针对.net core web项目的ef core框架进行性能优化。

1. ef core框架已经本地缓存机制memorycache，所以我们访问一个接口，二次访问的性能相比首次会提升一大截

2.尽可能的通过主键查询

3.在进行字符串模糊查询时，分为三种情况

//startswith，相当于sql语句的like 'a%'
var result= productcontext.products.where(p => p.productname.startswith("a")).tolist();

//endswith，相当于sql语句的like '%a'
var result= productcontext.products.where(p => p.productname.endswith("a")).tolist();

//contains，相当于sql语句的like '%a%'
var result= productcontext.products.where(p => p.productname.contains("a")).tolist();
其中的contains()会导致索引失效，不建议使用

4.指定列查询。即字段查询、传输需要时间，字段越多，所需的时间就越多，所以我们可以指定我们所需的字段

productcontext.products.select(p =>new { p.productid, p.productname})
对应的sql为：

select productid,productname
from products
5.分页查询（常用于客户端查询）

int pageindex = 1;
int pagesize = 10;

var result= productcontext.products
.where(p => p.productname.startswith("a"))
.take(pagesize) // 限制结果集数量。
.skip((pageindex - 1) * pagesize) // 数据的偏移量
.tolist();
6.一次性查询数据量较多时(如导出报表)，借助缓冲区处理，即直接tolist()、toarray()

ps：某些时候使用缓冲区而不是缓存，是因为缓冲区使用时会清空，而缓存不到过期时间不自动清空，某些场景下会浪费内存空间

//默认流式处理，遍历使用result时每次循环都会查询数据库
var result= productcontext.products.where(p => p.productname.startswith("a"));

//缓冲区处理（一次性将数据查出，使用result时，直接从队列中取数据）
var result= productcontext.products.where(p => p.productname.startswith("a")).tolist();
7.efcore会对查询出来的数据进行缓存、跟踪。跟踪监控造成额外的空间浪费，但能方便更新数据，所以在不涉及修改的情况下（只查询时），我们可以用asnotracking()方法来手动关闭跟踪

var result= productcontext.products
.where(p => p.productname.startswith("a"))
.asnotracking()
.tolist();
8.使用异步 tolistasync()

—————————以上为单个表数据的efcore优化—————————

原文链接：https://blog.csdn.net/yangweike/article/details/130351397