我要评论我给你整理一套最简单、最实用、新手零门槛的 python 程序部署到 ubuntu 系统的完整流程，覆盖普通脚本/桌面程序和web 程序（flask/django），所有命令直接复制就能用！
一、前期准备：ubuntu 基础环境配置
ubuntu 系统默认自带 python3，我们只需要安装依赖工具即可：
- 登录 ubuntu 服务器/电脑，打开终端
- 执行命令更新系统、安装必备工具
bash # 更新软件源（必做） sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装 python3 依赖、虚拟环境工具（ubuntu20.04/22.04/24.04通用） sudo apt install python3-pip python3-venv -y
- 验证安装成功
bash python3 --version # 查看python版本 pip3 --version # 查看pip版本
二、上传你的 python 程序到 ubuntu
推荐2 种新手最常用的上传方式：
方式1：图形化工具（最简单，首选）
- 电脑下载 filezilla
- 连接 ubuntu：
- 主机：ubuntu 的 ip 地址
- 用户名：ubuntu 登录用户名
- 密码：ubuntu 登录密码
- 端口：22
- 直接把本地 python 代码文件夹拖拽上传到 ubuntu（推荐上传到 /home/用户名/ 目录下）
方式2：终端命令上传（无图形界面）
本地电脑终端执行（把文件传到 ubuntu 的 home 目录）：
bash # 格式：scp -r 本地程序文件夹路径 ubuntu用户名@ubuntuip:/home/用户名/ scp -r /本地/我的python程序 ubuntu@192.168.1.100:/home/ubuntu/
三、核心步骤：配置程序运行环境
1. 进入程序目录
假设程序上传到了 /home/ubuntu/my_python_app
bash cd my_python_app
2. 创建虚拟环境（必做！隔离依赖，避免冲突）
bash # 创建虚拟环境（文件夹名env，可自定义） python3 -m venv env # 激活虚拟环境（激活后终端前缀会变成 (env)） source env/bin/activate
3. 安装程序依赖
如果你的项目有 requirements.txt（推荐）：
bash # 安装所有依赖 pip install -r requirements.txt
手动生成依赖文件（本地开发时执行，上传到ubuntu）：
bash # 本地电脑终端执行，生成依赖清单 pip freeze > requirements.txt
四、运行 python 程序
分两种场景：临时前台运行、后台持久运行（关闭终端不退出）
场景1：测试运行（前台，关闭终端程序就停）
bash # 普通python脚本 python3 main.py # web程序（flask/django） python3 app.py # flask python3 manage.py runserver 0.0.0.0:5000 # django
测试无报错后，按 ctrl + c 停止，再配置后台运行
场景2：后台持久运行（生产环境必用）
方案1：nohup（最简单，临时部署）
适合临时运行，命令执行后关闭终端也不会停：
bash # 普通脚本 nohup python3 main.py > app.log 2>&1 & # web程序（指定端口） nohup python3 app.py --host=0.0.0.0 --port=5000 > app.log 2>&1 &
- 日志会保存到 app.log 文件
- 查看运行状态：ps -ef | grep python3
- 停止程序：kill -9 进程id
方案2：systemd（ubuntu 自带，生产级！开机自启）
最稳定的方式，推荐长期部署使用：
- 创建服务配置文件
bash sudo nano /etc/systemd/system/myapp.service
- 粘贴以下配置（修改路径为你自己的程序路径）
toml [unit] description=my python app after=network.target [service] user=ubuntu workingdirectory=/home/ubuntu/my_python_app # 程序目录 execstart=/home/ubuntu/my_python_app/env/bin/python3 main.py # 虚拟环境+启动命令 restart=always # 程序崩溃自动重启 [install] wantedby=multi-user.target
- 保存退出：按 ctrl+o → 回车 → ctrl+x
- 启动服务并设置开机自启
bash # 刷新配置 sudo systemctl daemon-reload # 启动程序 sudo systemctl start myapp # 设置开机自启 sudo systemctl enable myapp # 查看程序运行状态 sudo systemctl status myapp
- 常用命令
bash sudo systemctl stop myapp # 停止 sudo systemctl restart myapp # 重启
五、web 程序额外配置（flask/django）
如果你的程序是 web 服务，需要开放端口才能访问：
- 开启 ubuntu 防火墙
bash sudo ufw allow 5000 # 开放你的程序端口 sudo ufw enable sudo ufw status
- 本地浏览器访问：http://ubuntu的ip:5000
六、常见问题排查
- 权限不足：命令前加 sudo
- 依赖安装失败：确认虚拟环境已激活（前缀有 (env)）
- 端口被占用：sudo lsof -i:5000 查看占用进程，kill 掉
- 程序报错：查看日志 cat app.log 或 journalctl -u myapp
总结
- 核心流程：配置环境 → 上传程序 → 虚拟环境装依赖 → 后台运行
- 新手首选：filezilla 上传 + systemd 开机自启
- 所有命令适配 ubuntu 全版本，直接复制使用即可
以上就是将python程序部署到ubuntu系统的完整流程的详细内容，更多关于python程序在ubuntu部署的资料请关注代码网其它相关文章！
发表评论