Python使用Pillow库批量处理图片的示例详解_Python

大家好，今天要教大家一个超实用的技能 —— 使用pillow库来批量处理图片。无论是调整图片大小、添加水印，还是批量格式转换，都能轻松搞定！让我们一起进入图片处理的奇妙世界吧！

一、准备工作

首先安装pillow库：

pip install pillow

小贴士：pillow是pil（python imaging library）的一个分支，但功能更强大、维护更活跃。

二、基础图片操作

让我们从最基本的图片操作开始：

from pil import image, imagedraw, imagefont
import os

def basic_image_ops(image_path):
    """
    基础图片操作示例
    """
    # 打开图片
    img = image.open(image_path)
    
    # 获取图片信息
    print(f"图片大小：{img.size}")
    print(f"图片格式：{img.format}")
    print(f"图片模式：{img.mode}")
    
    # 调整大小
    resized_img = img.resize((800, 600))
    
    # 旋转图片
    rotated_img = img.rotate(45, expand=true)
    
    # 裁剪图片
    cropped_img = img.crop((100, 100, 500, 500))  # (左, 上, 右, 下)
    
    # 保存处理后的图片
    resized_img.save('resized.jpg')
    rotated_img.save('rotated.jpg')
    cropped_img.save('cropped.jpg')

# 使用示例
basic_image_ops('example.jpg')

三、批量调整图片大小

在电商工作中，经常需要把产品图片统一调整为特定尺寸：

def batch_resize_images(input_folder, output_folder, size=(800, 600)):
    """
    批量调整图片大小
    :param input_folder: 输入文件夹路径
    :param output_folder: 输出文件夹路径
    :param size: 目标尺寸（宽，高）
    """
    # 确保输出文件夹存在
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    
    # 支持的图片格式
    supported_formats = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp'}
    
    success_count = 0
    fail_count = 0
    
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if any(filename.lower().endswith(fmt) for fmt in supported_formats):
            try:
                # 打开图片
                image_path = os.path.join(input_folder, filename)
                img = image.open(image_path)
                
                # 保持纵横比调整大小
                img.thumbnail(size, image.resampling.lanczos)
                
                # 保存处理后的图片
                output_path = os.path.join(output_folder, filename)
                img.save(output_path, quality=95)
                
                success_count += 1
                print(f"成功处理：{filename}")
                
            except exception as e:
                fail_count += 1
                print(f"处理失败 - {filename}: {str(e)}")
    
    print(f"\n处理完成！成功：{success_count}，失败：{fail_count}")

# 使用示例
batch_resize_images('input_images', 'output_images', (1024, 768))

四、添加水印

保护图片版权，给图片添加水印：

def add_watermark(image_path, watermark_text, output_path):
    """
    给图片添加文字水印
    """
    # 打开图片
    img = image.open(image_path)
    
    # 创建绘图对象
    draw = imagedraw.draw(img)
    
    # 加载字体（请确保字体文件存在）
    try:
        font = imagefont.truetype('arial.ttf', 36)
    except:
        font = imagefont.load_default()
    
    # 计算水印位置（右下角）
    text_width = draw.textlength(watermark_text, font=font)
    text_height = 36
    x = img.width - text_width - 20
    y = img.height - text_height - 20
    
    # 添加半透明文字
    draw.text(
        (x, y),
        watermark_text,
        fill=(255, 255, 255, 128),  # 白色，半透明
        font=font
    )
    
    # 保存图片
    img.save(output_path)

# 批量添加水印
def batch_add_watermark(input_folder, output_folder, watermark_text):
    """
    批量给图片添加水印
    """
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
        
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
            input_path = os.path.join(input_folder, filename)
            output_path = os.path.join(output_folder, f"watermarked_{filename}")
            add_watermark(input_path, watermark_text, output_path)

五、高级技巧

1. 图片格式转换

def convert_format(input_path, output_format):
    """
    转换图片格式
    :param input_path: 输入图片路径
    :param output_format: 目标格式（如'png'）
    """
    img = image.open(input_path)
    
    # 如果是png，保持透明通道
    if output_format.upper() == 'png':
        if img.mode in ('rgba', 'la'):
            output_path = input_path.rsplit('.', 1)[0] + '.png'
            img.save(output_path, output_format)
            return
    
    # 转换为rgb模式（去除透明通道）
    rgb_img = img.convert('rgb')
    output_path = input_path.rsplit('.', 1)[0] + '.' + output_format.lower()
    rgb_img.save(output_path, output_format)

2. 图片优化

def optimize_image(input_path, output_path, max_size_kb=500):
    """
    优化图片大小，控制在指定kb以内
    """
    img = image.open(input_path)
    quality = 95
    
    while true:
        img.save(output_path, quality=quality)
        size_kb = os.path.getsize(output_path) / 1024
        
        if size_kb <= max_size_kb or quality <= 5:
            break
            
        quality -= 5

    print(f"优化完成：{size_kb:.2f}kb，质量：{quality}")

练习小任务

尝试实现以下功能：