我要评论一、安装 redis-py
首先，确保已经安装并启动了一台 redis 服务。请参阅官方文档完成 redis 服务器的安装与启动。
在项目环境中执行：
pip install redis
tip：如果希望获得更快的响应解析性能，可以额外安装 hiredis：
pip install redis[hiredis]
如果系统中存在 hiredis>=1.0，redis-py 会自动使用它进行底层二进制协议解析，无需修改代码。
注意：python 3.12 以后的标准库移除了 distutils，旧版本的 redis-py 可能会安装失败，建议使用最新稳定版 redis-py。
二、连接到 redis 并测试
在代码中导入并创建客户端实例：
import redis # 默认连接到 localhost:6379，decode_responses=true 可直接返回字符串 r = redis.redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=true)
host与port：redis 服务地址与端口；decode_responses=true：将返回的 bytes 自动解码为 str。
示例：字符串读写
# 写入
r.set('foo', 'bar') # 返回 true
# 读取
value = r.get('foo') # 返回 'bar'
示例：hash（字典）读写
# 批量写入 hash
r.hset('user:123', mapping={
'name': 'alice',
'email': 'alice@example.com',
'age': 30
})
# 读取整个 hash
session = r.hgetall('user:123')
# 返回 {'name': 'alice', 'email': 'alice@example.com', 'age': '30'}
三、核心特性速览
| 功能 | 方法示例 |
|---|---|
| 字符串 | r.set(), r.get() |
| 列表 list | r.lpush(), r.rpop() |
| 集合 set | r.sadd(), r.smembers() |
| 有序集合 zset | r.zadd(), r.zrange() |
| 哈希 hash | r.hset(), r.hgetall() |
| 管道 pipeline | pipe = r.pipeline(); pipe.set(...); pipe.execute() |
| 事务 transaction | with r.pipeline() as pipe: pipe.multi(); … |
| 发布/订阅 pub/sub | pub = r.pubsub(); pub.subscribe('chan') |
| 扫描迭代 scan | r.scan_iter(), r.hscan_iter() |
更多高级用法，请参考 redis-py 官方文档。
四、常见配置与调优
连接池
pool = redis.connectionpool(host='localhost', port=6379, db=0) r = redis.redis(connection_pool=pool)
复用 tcp 连接、提升并发性能。
超时与重试
r = redis.redis(socket_timeout=5, socket_connect_timeout=5, retry_on_timeout=true)
防止网络抖动导致阻塞。
ssl/tls 连接
r = redis.redis(
host='redis.example.com', port=6380,
ssl=true, ssl_certfile='client.crt', ssl_keyfile='client.key',
ssl_ca_certs='ca.pem'
)
在云环境或生产集群中启用加密传输。
五、深入学习资源
- 示例仓库：https://github.com/redis/redis-py/tree/master/examples
- redisom for python：面向对象的 redis 客户端（文档模型）
- redis modules：redisjson、redisearch、redisgraph 等高级功能
通过上述步骤，你已能够在 python 应用中快速集成并高效使用 redis。接下来，可进一步探索管道、事务、发布/订阅模式，以及 redis streams、lua 脚本与集群模式等进阶特性，以满足更复杂的业务需求。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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