我要评论大家好，我是小米，一个31岁、天天被面试题支配的社畜程序员。最近后台有小伙伴跟我说：“小米，你能不能聊聊 where子句优化？上次面试官问我，我一紧张就只说了‘建索引’，结果当场凉透了。”
哈哈，这个问题我太有感触了！因为我当年第一次参加社招面试的时候，面试官问的第一个sql问题就是：
“如果sql语句的where子句效率很低，你会怎么优化？”
我当时也是秒答：“建索引啊！”结果面试官笑了笑，说：“嗯，光会说这个，说明你只停留在表面。”那一刻，我才意识到：优化where子句远远不只是建个索引那么简单。
今天这篇文章，就带大家从面试题的角度，系统聊聊 如何优化where子句，不仅告诉你该怎么答题，还会顺带帮你理清思路，以后再遇到类似问题，你能胸有成竹地侃侃而谈。
解题方法：面试官想听什么？
面试官抛出这个问题，本质上是考察你两点：
1、是否具备定位低效sql的能力
你得知道，sql变慢的根源在哪。是不是走了全表扫描？是不是索引没用上？是不是数据量爆炸？
2、是否有系统化的优化思路
面试官要听的不是你一上来就说“加索引”，而是希望你能有逻辑：
- 先定位sql语句是否低效；
- 再分析低效的原因；
- 最后给出逐步优化的方案。
所以，正确的解题框架应该是：
第一步：定位低效sql
- 打开慢查询日志（slow query log），确认问题sql。
- 用 explain 查看执行计划，看是否走了索引、是否出现 all（全表扫描）。
第二步：分析原因
- 索引缺失？
- where子句里用了不合适的写法？
- 数据访问量过大？
- 还是语句本身过于复杂？
第三步：逐项排查，提出优化方法
- 索引问题 → 建合适的索引。
- 语句写法问题 → 调整写法，避免函数/表达式。
- 数据访问问题 → 限制列数、分页优化。
- 特定情况 → 用全文索引、分库分表、缓存。
这样答题，面试官会觉得你有方法论，而不是只会背八股文。
接下来我们进入实战。where子句为什么会慢？我整理了10个常见场景，面试时直接说出来，绝对加分。
缺少索引或索引没用上
问题：查询条件的列没有索引，或者索引被写法“废掉了”。
优化：在 where、order by、group by 常用列上建合适的索引。
举例：
在 age 上建索引，就能避免全表扫描。
where子句对字段进行 null 判断
问题：
这种写法，索引基本无效。
优化：用默认值替代 null，或者在设计表时避免 null。
使用 != 或 <>
问题：
会导致引擎放弃索引，转为全表扫描。
优化：用范围查询代替，比如：
使用 or 连接条件
问题：
大概率会导致全表扫描。
优化：用 union all 拆开两条sql，再加索引。
滥用 in 和 not in
问题：
范围太大时会拖慢查询。
优化：
- 用 exists 替代。
- 或者把大范围数据拆成小批次。
模糊查询 %xxx%
问题：
前置 %，索引直接失效。
优化：
- 改成 name like '小米%'；
- 用全文索引（fulltext）。
where子句里用参数
问题：
参数在编译时未知，优化器没法用索引。
优化：用存储过程或拼接sql。
对字段做表达式操作
问题：
amount 上的索引会失效。
优化：改写成：
对字段做函数操作
问题：
同样废掉索引。
优化：改写成：
在 = 左边使用函数或运算
问题：
索引无效。
优化：改成：
where子句优化思路：一个小故事
给大家讲个真实的小插曲。
之前我们项目里有个报表查询，sql长这样：
一跑就卡，几十万行数据，跑了30秒。
后来我们排查发现：
- year(join_date) 把索引废掉了。
- order by salary desc 没索引，导致额外排序。
于是我们做了两步优化：
- 改写sql，把函数去掉：
- 给 salary 建索引。
结果呢？sql从30秒缩短到不到1秒！老板看了直接夸：“小米，sql优化小能手！”
这件事给我一个启发：sql优化不是玄学，而是细节的积累。
总结：答题万能公式
面试时如果被问到“如何优化where子句”，你完全可以用下面这个万能公式来回答：
- 先定位问题：开启慢查询日志，用 explain 看执行计划。
- 从索引入手：where、order by、group by 列上建索引。
- 排查写法问题：避免 !=、<>、or、in、not in、前置 %、函数/表达式操作等。
- 优化特定情况：用全文索引、分批查询、改写sql。
- 逐层递进：从索引 → 数据访问 → 语句写法 → 特殊优化。
这样一套逻辑说下来，面试官绝对会觉得：哇，这小伙子有经验、有思路，不是只会背书。
最后的话
写到这里，我想说，sql优化其实是一种“武功修炼”。一开始你可能只会用“索引”这把大刀乱砍，但随着经验积累，你会学会更精细的招式，比如改写sql、利用执行计划、选择合适的存储结构。
所以，下次面试官再问你“如何优化where子句”，别慌。微微一笑，然后用今天学到的这套逻辑回答，保证能让面试官眼前一亮！
end
那么，小伙伴们，你们在工作中有没有遇到过 where子句优化的坑？比如写了个模糊查询结果全表扫描？欢迎在评论区分享你的故事，我们一起探讨！
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到此这篇关于mysql数据库社招必考题：索引如何优化where子句？的文章就介绍到这了,更多相关mysql数据库社招之where优化内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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