我要评论配置spring boot 日志的 traceid,提高问题排查的效率。
通过mdc添加traceid变量
创建拦截器 添加traceid
@component
@slf4j
public class tracefilter extends onceperrequestfilter {
@override
protected void dofilterinternal(httpservletrequest httpservletrequest, httpservletresponse httpservletresponse, filterchain filterchain) throws servletexception, ioexception {
// "traceid"
mdc.put("traceid", gettraceid());
filterchain.dofilter(httpservletrequest, httpservletresponse);
}
private string gettraceid() {
long timestamp = system.currenttimemillis();
uuid uuid = uuid.randomuuid();
string uniqueid = timestamp + uuid.tostring().replace("-", "");
return uniqueid;
}
}
配置日志文件
application配置日志配置文件:
logging: config: classpath:logback-spring.xml
logback-spring.xml文件: 通过 %x{traceid} 获取filter中配置的变量
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- 从高到地低 off 、 fatal 、 error 、 warn 、 info 、 debug 、 trace 、 all -->
<!-- 日志输出规则 根据当前root 级别，日志输出时，级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面，会出现高级别文件，依然出现低级别的日志信息，通过filter 过滤只记录本级别的日志 -->
<!-- 属性描述 scan：性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true scanperiod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanperiod="60 seconds" debug="false">
<contextname>d1money-web-ys-ems</contextname>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<property name="maxhistory" value="30" />
<property name="maxfilesize" value="100mb" />
<!-- consoleappender 控制台输出日志 -->
<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.consoleappender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.thresholdfilter">
<!-- minimum logging level to be presented in the console logs -->
<level>info</level>
</filter>
<!-- 对日志进行格式化 -->
<encoder>
<pattern>
%date{yyyy-mm-dd hh:mm:ss} | %x{traceid} | %highlight(%5p) | %green(%thread) | %boldmagenta(%logger) | %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- info级别日志 -->
<!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 rollingfileappender -->
<appender name="file"
class="ch.qos.logback.core.rolling.rollingfileappender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.thresholdfilter">
<!-- minimum logging level to be presented in the console logs -->
<level>info</level>
</filter>
<!-- 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
<rollingpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.timebasedrollingpolicy">
<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
<filenamepattern>
log/app.%d{yyyy-mm-dd}.%i.log
</filenamepattern>
<!-- 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动，且<maxhistory>是6， 则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除 -->
<maxhistory>${maxhistory}</maxhistory>
<timebasedfilenamingandtriggeringpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.sizeandtimebasedfnatp">
<maxfilesize>${maxfilesize}</maxfilesize>
</timebasedfilenamingandtriggeringpolicy>
</rollingpolicy>
<!-- 按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于20mb时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志。
<rollingpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.fixedwindowrollingpolicy">
<filenamepattern>${log_dir}/%d{yyyy-mm-dd}/.log.zip</filenamepattern> <minindex>1</minindex>
<maxindex>3</maxindex> </rollingpolicy> -->
<!-- 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知rollingfileappender 触发当前活动文件滚动 <triggeringpolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.sizebasedtriggeringpolicy"> <maxfilesize>5mb</maxfilesize>
</triggeringpolicy> -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-mm-dd hh:mm:ss.sss} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="java.sql.preparedstatement" value="debug" />
<logger name="java.sql.connection" value="debug" />
<logger name="java.sql.statement" value="debug" />
<logger name="com.ibatis" value="debug" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.simpledatasource" value="debug" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.scriptrunner" level="debug" />
<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.sqlmapclientdelegate"
value="debug" />
<logger name="com.apache.ibatis" level="trace" />
<!-- root级别 info -->
<root level="info">
<!-- 文件输出 -->
<appender-ref ref="file" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender-ref ref="stdout" />
</root>
</configuration>
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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