springboot项目中分页查询的使用示例解析_Java

spring boot 分页查询详解

本文详细讲解 spring boot 中两种主流分页方案：mybatis + pagehelper 和 mybatis plus 的实现方式、原理、优缺点及实际应用场景。内容涵盖配置、代码示例、注意事项和对比总结。

一、分页查询概述

分页查询是 web 开发中处理大数据集的核心需求，其本质是 按需加载数据，避免一次性返回全部数据导致的性能问题。实现方式通常分为两类：

物理分页：通过 sql 直接限制查询范围（如 limit）。
逻辑分页：先查询全量数据，再在内存中截取分页（不推荐）。

spring boot 中常用 物理分页，依赖 mybatis 的插件机制动态修改 sql。

二、mybatis + pagehelper 分页方案

1. 核心依赖

<dependency>
    <groupid>com.github.pagehelper</groupid>
    <artifactid>pagehelper-spring-boot-starter</artifactid>
    <version>1.4.6</version>
</dependency>

2. 配置参数（application.yml）

pagehelper:
  helper-dialect: mysql       # 指定数据库方言（mysql/oracle/postgresql）
  reasonable: true            # 合理化分页参数（超出范围时自动修正）
  support-methods-arguments: true  # 支持接口参数传递分页

3. 分页实现代码

service 层

public pageinfo<user> getusersbypage(int pagenum, int pagesize) {
    try {
        // 开启分页：对紧接的第一个查询生效
        pagehelper.startpage(pagenum, pagesize);
        list<user> users = usermapper.selectall();
        return new pageinfo<>(users);  // 包含总条数、总页数等信息
    } finally {
        pagehelper.clearpage();  // 清理 threadlocal
    }
}

mapper 接口

@select("select * from user where status = 1")
list<user> selectall();

4. 分页原理

threadlocal 传递参数：pagehelper.startpage() 将分页参数存入当前线程的 threadlocal。
拦截器重写 sql：mybatis 拦截器自动拼接 limit offset, pagesize。
自动执行 count 查询：生成分页数据后，自动查询总记录数。

5. 注意事项

调用顺序：startpage() 必须紧贴查询方法，否则分页不生效。
线程安全：异步或多线程场景需手动传递分页参数。
性能优化：复杂 sql 可自定义 count 查询：

@select("select count(*) from user where status = 1")
long countusers();
// 指定自定义 count 方法
pagehelper.startpage(1, 10).count(true).setcountsql("countusers");

三、mybatis plus 分页方案

1. 核心依赖

<dependency>
    <groupid>com.baomidou</groupid>
    <artifactid>mybatis-plus-boot-starter</artifactid>
    <version>3.5.3.1</version>
</dependency>

2. 分页插件配置

@configuration
public class mybatisplusconfig {
    @bean
    public mybatisplusinterceptor mybatisplusinterceptor() {
        mybatisplusinterceptor interceptor = new mybatisplusinterceptor();
        // 添加分页拦截器，指定数据库类型
        interceptor.addinnerinterceptor(new paginationinnerinterceptor(dbtype.mysql));
        return interceptor;
    }
}

3. 分页实现代码

service 层

public ipage<user> getusersbypage(int pagenum, int pagesize) {
    // 创建分页对象
    page<user> page = new page<>(pagenum, pagesize);
    // 执行分页查询（自动处理 sql）
    return usermapper.selectpage(page, new querywrapper<user>().eq("status", 1));
}

mapper 接口

public interface usermapper extends basemapper<user> {
    // 继承 basemapper 默认提供分页方法
}

4. 分页原理

内置分页拦截器：自动识别 ipage 参数，重写 sql。
统一分页模型：通过 ipage<t> 接口封装分页参数和结果。
多数据库支持：根据 dbtype 生成不同分页 sql（如 oracle 的 rownum）。

5. 注意事项

wrapper 条件：分页需结合 querywrapper 或自定义 sql。
性能优化：大数据量分页需手动优化 count 查询：

// 关闭自动 count 查询
page<user> page = new page<>(pagenum, pagesize, false);
list<user> users = usermapper.selectpage(page, wrapper);
// 手动执行 count 查询
page.settotal(usermapper.selectcount(wrapper));

四、对比总结

对比维度	mybatis + pagehelper	mybatis plus
依赖复杂度	仅需 pagehelper 依赖	需引入 mybatis plus 全家桶
配置难度	需配置方言、合理化参数	仅需定义分页拦截器
侵入性	低（无需修改 mapper）	高（需继承 `basemapper`）
sql 灵活性	支持任意复杂 sql，手动优化空间大	简单查询高效，复杂 sql 需自定义
线程安全	依赖 `threadlocal`，需注意异步场景	无线程安全问题（参数传递）
适用场景	已有 mybatis 项目，需灵活分页	新项目或深度集成 mybatis plus

五、最佳实践与常见问题

1. 最佳实践

简单分页：优先使用 mybatis plus，减少代码量。
复杂 sql：选择 pagehelper，灵活控制 sql。
性能优化：
- 添加索引（如 create index idx_status on user(status)）。
- 避免 select *，仅查询必要字段。
- 大数据量分页使用 游标分页 或 延迟关联。

2. 常见问题

q1：分页不生效

原因：startpage() 调用顺序错误或未配置拦截器。
解决：确保 startpage() 在查询方法前调用，检查依赖和配置。

q2：总条数（total）为 0

原因：count 查询未匹配条件或 sql 错误。
解决：手动指定 count 方法或检查查询条件。

q3：性能低下

优化：

-- 原始 sql（性能差）
select * from orders order by id limit 1000000, 10;
-- 优化 sql（延迟关联）
select * from orders 
where id >= (select id from orders order by id limit 1000000, 1)
order by id limit 10;

六、附录：完整代码示例

pagehelper 完整示例

// service
public pageinfo<user> getusers(int pagenum, int pagesize) {
    try {
        pagehelper.startpage(pagenum, pagesize);
        list<user> users = usermapper.selectbycondition("active");
        return new pageinfo<>(users);
    } finally {
        pagehelper.clearpage();
    }
}
// mapper
@select("select * from user where status = #{status}")
list<user> selectbycondition(string status);

mybatis plus 完整示例

// service
public ipage<user> getusers(int pagenum, int pagesize) {
    page<user> page = new page<>(pagenum, pagesize);
    querywrapper<user> wrapper = new querywrapper<>();
    wrapper.eq("status", "active");
    return usermapper.selectpage(page, wrapper);
}

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