使用Python构建一个简单的批处理GUI工具_Python

在许多工作流程中，我们都会遇到需要重复执行的一系列任务。手动执行这些步骤可能既繁琐又容易出错。自动化此类序列可以显著提高生产力。这篇博文将深入探讨一个 python 脚本，该脚本使用 wxpython 库创建了一个图形用户界面 (gui)，用于定义、管理、保存、加载和执行批处理计划，并具备日志记录和定时执行功能。
c:\pythoncode\new\batch operatorgui.py

核心思想：批处理计划

基本概念是一个“批处理计划”，它其实就是一个有序的步骤列表。每个步骤代表要执行的单个操作。该工具允许用户：

定义步骤： 指定操作类型以及任何必要的参数（如文件路径、url 或消息）。
管理步骤： 在计划中添加、编辑、删除、暂时禁用（“作废”）和重新启用步骤。
持久化计划： 将定义的步骤序列保存到文件，并在以后加载回来。
执行计划： 按定义的顺序运行活动步骤。
记录结果： 可选择地记录执行期间哪些步骤成功或失败。
计划执行： 设置一个特定时间让计划自动运行。

代码解析

让我们看看 python 脚本的关键组成部分。

1. step 类：代表单个任务

class step:
    def __init__(self, action_type, parameter, status="正常"):
        self.action_type = action_type # 动作类型
        self.parameter = parameter   # 参数
        self.status = status         # 状态："正常" 或 "作废"

    def to_dict(self):
        # 将 step 对象转换为字典，以便 json 保存
        return {
            "action_type": self.action_type,
            "parameter": self.parameter,
            "status": self.status
        }

    @staticmethod
    def from_dict(d):
        # 从字典（从 json 加载）创建 step 对象
        # 优雅地处理加载旧的或简化数据格式的可能性
        if isinstance(d, dict):
            return step(d.get("action_type", "未知操作"), # 如果没有，默认为 "未知操作"
                        d.get("parameter", ""),
                        d.get("status", "正常")) # 如果没有，默认为 "正常"
        else:
            # 如果加载的数据不是字典，则将其视为手动提示
            return step("人工提示", str(d), "正常") # 动作类型为 "人工提示"，状态为 "正常"

这个类是一个简单的数据结构，用于保存每个步骤的基本信息：

action_type：是什么类型的操作（例如，“运行python脚本”、“打开文件”）。
parameter：操作所需的数据（例如，脚本路径、文件路径、url 或给用户的消息）。
status：步骤是活动的（“正常”）还是非活动的（“作废”）。

to_dict 和 from_dict 方法对于使用 json 序列化来保存和加载计划至关重要。值得注意的是，from_dict 包含了回退逻辑，用于处理加载的数据可能不是字典的情况，将其转换为“人工提示”步骤。

2. mainframe 类：gui 引擎

这个继承自 wx.frame 的类是应用程序的核心。

初始化 (__init__)：
- 设置主窗口 (wx.frame)。
- 创建所有必要的 gui 控件（widget）：用于操作的按钮 (wx.button)、显示步骤的列表框 (wx.listbox)、用于日志记录和调度的复选框 (wx.checkbox)、用于定时时间的文本控件 (wx.textctrl) 以及进度条 (wx.gauge)。
- 使用 wx.boxsizer 进行布局管理，将这些控件整齐地排列。
- 将用户交互（如按钮点击）绑定到相应的处理方法（例如，btn_add.bind(wx.evt_button, self.on_add)）。
- 初始化 self.steps = [] 以存储 step 对象列表。
- 设置一个 wx.timer 以定期检查计划的执行时间。
步骤管理方法 (on_add, on_edit, on_delete, on_void, on_recover)：
- on_add/on_edit：这些方法打开 stepdialog（稍后讨论）以获取用户输入，用于创建新步骤或修改现有步骤。然后它们更新 self.steps 列表并调用 self.refresh_list。
- on_delete：从 self.steps 中删除选定的步骤。
- on_void/on_recover：将选定步骤的 status 属性修改为“作废”或“正常”。
- refresh_list：清除 self.listbox 并使用 self.steps 中的当前步骤重新填充它，显示每个步骤的状态、操作类型和参数。
持久化 (on_save, on_load)：
- on_save：遍历 self.steps，使用 step.to_dict() 将每个 step 对象转换为字典，并使用 json 库将生成的字典列表保存到 “批处理计划.json” 文件中。
- on_load：读取 “批处理计划.json” 文件，解析 json 数据，使用 step.from_dict() 将每个字典转换回 step 对象，更新 self.steps，并刷新列表框。包含文件不存在时的基本错误处理。
执行逻辑 (on_run, execute_all_steps, execute_step)：
- on_run：通过调用 execute_all_steps 来触发主要的执行逻辑。
- execute_all_steps：
  - 计算状态为“正常”（活动）的步骤数量。
  - 遍历 self.steps 列表。
  - 如果步骤的状态是“正常”，则在 try...except 块内调用 execute_step 以处理潜在的运行时错误。
  - 更新 self.gauge 进度条。
  - 使用 wx.yield()：这在 gui 应用程序执行长任务时很重要。它允许 gui 事件循环处理挂起的事件，保持窗口响应并防止其看起来“冻结”。
  - 将每个步骤的成功或失败（如果失败，则包括错误消息）记录到一个临时列表中。
  - 如果勾选了“保存日志”复选框，则将收集到的日志条目追加到 “执行日志.txt” 文件中。
  - 显示完成消息。
- execute_step：这是根据 step.action_type 执行实际操作的地方：
  - “运行python脚本”：使用 subprocess.popen 运行 python 脚本。
  - “打开文件”：使用 os.startfile（windows 特定，相当于双击文件）。
  - “运行外部程序”：对于 url（以 “http” 开头）使用 webbrowser.open，对于其他可执行文件/命令使用 subprocess.popen。
  - “人工提示”：显示一个简单的消息框 (wx.messagebox)，需要用户交互。
计划任务 (on_toggle_timer, check_time)：
- on_toggle_timer：根据“启用定时执行”复选框的状态启动或停止 self.timer。计时器设置为每 60000 毫秒（1 分钟）触发一次。
- check_time：当计时器处于活动状态时，此方法每分钟被调用一次。它将当前时间（hh:mm 格式）与 self.time_picker 文本控件中指定的时间进行比较。如果匹配，则触发 execute_all_steps。

3. stepdialog 类：用户输入表单

class stepdialog(wx.dialog):
    # ... (初始化代码设置了标签、选择控件、文本控件、确定/取消按钮) ...

    def get_data(self):
        # 返回用户选择的动作类型和输入的参数文本
        return self.action_choice.getstringselection(), self.parameter_text.getvalue()

这个简单的对话框提供了一个表单，供用户：