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Pytest多环境切换的常见方法介绍

2025年04月12日 Asp.net 我要评论
你是否也遇到过这种情况:本地测试通过,一到测试环境就翻车?环境变量错乱、接口地址混乱、数据源配置丢失……这些「环境切换」问题简直像定时炸弹,随时引爆你的测试流程!测试人员每

你是否也遇到过这种情况:本地测试通过,一到测试环境就翻车?环境变量错乱、接口地址混乱、数据源配置丢失……这些「环境切换」问题简直像定时炸弹,随时引爆你的测试流程!

测试人员每天都跟不同的环境打交道,比如线上环境,测试环境,预上线环境等等,那么作为自动化测试人员写的代码,我们也要具备能自由切换环境的能力,那么今天小编就给大家聊一下,如何能让我们python语言写的测试用例可以自由切换到不同的环境下面去运行呢

pytest 作为自动化测试的主力框架,如何实现本地、测试、预发、生产环境的灵活切换?有没有一种通用、实用、可复用的方案?

“pytest如何实现环境切换,让测试适应不同场景?”这个问题曾让我挠头。配置文件怎么写?参数怎么传?能不能自动化切换而不用手动改代码?带着这些疑问,我开始摸索pytest的环境管理功能。从简单的命令行参数到复杂的配置文件,我发现它不仅灵活,还能无缝对接团队协作。那么,具体该怎么操作呢?接下来,让我们一起进入实战,揭开pytest环境切换的奥秘。

今天给他大家聊一下通过pytest框架实现自由环境切换的几种方法。

1.pytest-base-url

pytest有一个插件叫pytest-base-url ,是管理base_url非常好的一款插件,文档资料链接:https://pypi.org/project/pytest-base-url/

下载方式:

pip install pytest-base-url

案例如下:

import requests
 
 
def test_demo(base_url):
    resp = requests.get(base_url)
    status_code = resp.status_code
    assert status_code == 200

第1种使用方式是终端添加--base-url这个命令,如下所示:

第2种使用方式是在pytest.ini配置文件种去配置base_url,然后自动读取url的数据,这样就不用添加--base-url这个命令行参数了:

命令行直接运行pytest 即可。

2.hooks函数

pytest有个hooks函数,可以自定义命令行参数,一般在conftest.py中去引用。

conftest.py中写pytest_addoption这个hooks函数,可以自定义命令行参数,base_url只能对一个url地址进行传递,那么有的项目不仅需要多项目请求的url地址进行不同环境的切换,还需要对mysql的url地址进行不同的切换,这个时候就可以用自定义命令,定义不同的命令行参数,这样我们在执行pytest的时候就可以自由进行传递。

代码如下:

通过pytest_addoption这个hooks函数,设置了两个命令行参数,一个是--mysql-url,另一个是--project-url,help后面是对这两个命令行的解释,解释说明这两个命令行代表什么含义

import pytest
 
 
def pytest_addoption(parser):
    parser.addoption(
        "--mysql-url", action="store", help="这里可以传递mysql的url地址"
    )
    parser.addoption(
        "--project-url", action="store", help="这里可以传递项目的url地址"
    )

通过fixture函数中的request参数去读取命令行中传递的参数,赋值给一个变量,就可以在pytest中随便使用。

@pytest.fixture(scope='class')
def get_url(request):
    mysql_url = request.config.getoption('--mysql-url')
    project_url = request.config.getoption('--project-url')
    return mysql_url, project_url

项目代码如下:

fixture函数的调用,直接把fixture的名字当成参数传递到测试用例里面即可

import requests
 
 
def test_demo(get_url):
    mysql_url = get_url[0]
    print('mysql_url的地址是{}'.format(mysql_url))
    
    project_url = get_url[1]
    resp = requests.get(project_url)
    status_code = resp.status_code
    
    assert status_code == 200

运行测试的命令为:

pytest -s --mysql -url 192.168.1.11--project-url http://www.example.com

如下图所示:

3.yml和fixture

通过 yml文件 和 fixture 进行配合使用,首先在项目目录下面创建一个conf.yml,然后里面去手动配置现在要运行的环境,截图如下:

然后在创建一个conftest.py,里面定义两个fixture函数,一个用来读取conf.yml里面的内容,另一个用来配置具体的环境信息

比如qa环境,release环境,然后通过conf.yml里面配置的qa还是release,来读取project_url 和 mysql_url,截图如下:

import pytest
import yaml
 
 
@pytest.fixture(scope="session")
def config():
    with open('./conf.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
        conf = yaml.load(f.read(), loader=yaml.fullloader)
    return conf
 
 
@pytest.fixture(scope="session")
def env_vars(config):
    env = config["env"]
    mapping = {
        "qa": {
            "project_url": "http://121.42.15.146:9090",
            "mysql_url": "192.168.1.1"
        },
        "release": {
            "project_url": "https://release.com",
            "mysql_url": "127.0.0.1"
        }
    }
    project_url = mapping[env]["project_url"]
    mysql_url = mapping[env]["mysql_url"]
    return mysql_url, project_url

项目代码(还是之前的测试用例)如下:

import requests
 
 
def test_demo(env_vars):
    mysql_url = env_vars[0]
    print('mysql_url的地址是{}'.format(mysql_url))
    
    project_url = env_vars[1]
    resp = requests.get(project_url)
    status_code = resp.status_code
    
    assert status_code == 200

命令行运行方式,正常运行即可,截图如下:

结论

随着 ci/cd 流水线普及,多环境并存已成常态。测试人员面临的环境复杂度越来越高,若不能实现配置统一、切换自如,将严重拖慢测试效率,甚至引发线上事故。

环境切换看似是小问题,实则影响自动化测试流程的稳定性与扩展性。掌握 pytest 中的配置管理,就等于掌握了自动化测试的方向盘。

总的来说,pytest的环境切换通过命令行参数、配置文件和插件支持,让测试灵活适应各种场景。从单人开发到团队协作,它都能大幅提升效率。这不仅是技术实践,更是现代测试思维的体现。掌握环境切换,你的测试流程将更加顺畅,代码质量也能更上一层楼。

测试环境千万条,配置管理第一条;配置不统一,bug泪两行。

以上就是pytest多环境切换的常见方法介绍的详细内容,更多关于pytest多环境切换的资料请关注代码网其它相关文章!

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