人工智能交互革命：探索ChatGPT的无限可能 第4章 ChatGPT-智能客服
2024-08-06 02:15 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 98
智能客服是一种利用人工智能技术，为客户提供在线服务和支持的解决方案。它能够通过自然语言处理、机器学习等技术，识别和理解客户的问题，并提供针对...
“智能语音指令解析“ 基于NLP与语音识别的工单关键信息提取
2024-08-06 02:15 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 102
智能语音指令解析集成了语音识别（ASR）与信息抽取（IE）等技术，广泛应用于智能语音填单、语音交互、手机APP语音唤醒等场景，提高人机交互效...
实战PyTorch：构建语音识别系统
2024-08-06 02:12 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 94
1.背景介绍语音识别技术是人工智能领域的一个重要应用，它可以将语音信号转换为文本，从而实现自然语言与计算机之间的交互。在这篇文章中，我们将讨...
语音识别神器 Whisper 的几个小技巧
2024-08-06 02:12 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 258
综述所述，最后就固定一个prompt的写法，就能解决标点符号和繁体字问题。以下是普通话的句子，这是一段会议记录。如果想输出繁体字，上面内容就...
【语音识别】声学建模中基于树的状态绑定
2024-08-06 02:12 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 249
三因素和单因素一样都是使用三状态的HMM，只是将原来的单因素的模型扩充了。一种高效的方法是构造二叉树模型，通过问题将状态集逐步划分，叶子节点...
OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并
2024-08-06 02:05 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 200
【代码】OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并。
视频号官方建议的直播间设备与参数
2024-08-06 02:05 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 268
直播的成功不仅在于设备参数，更在于与观众的互动和内容质量。通过优化设备配置，你可以提高直播画面的清晰度和吸引力，但更重要的是如何传递有价值的...
图像边缘检测：技术原理与算法解析
2024-08-06 02:05 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 255
Canny边缘检测算法是一种经典的边缘检测方法，它由John F. Canny在1986年提出。使用高斯滤波器进行预处理：通过使用高斯滤波器...
【CV】opencv特征匹配算法
2024-08-06 02:04 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 240
特征匹配是计算机视觉领域中的一项关键任务，它用于在不同图像中寻找相似的特征点，并将它们进行匹配。这些特征点可以是图像中的角点、边缘、斑点等，...
LeetCode 450.删除二叉搜索树中的节点和669.修建二叉搜索树思路对比 及heap-use-after-free问题解决
2024-08-06 02:03 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 245
给定一个二叉搜索树的根节点和一个值，删除二叉搜索树中的对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。...
【数据结构】详解堆排序当中的topk问题（leetcode例题）
2024-08-06 02:02 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 253
215. 数组中的第K个最大元素。Top K 问题是一个经典的问题，在计算机科学中，它的目标是在一组数据中找到前 K 个最大或最小的元素。这...
二叉树（中）+Leetcode每日一题——“数据结构与算法”“剑指Offer55-I. 二叉树的深度”“100.相同的树”“965.单值二叉树”
2024-08-06 02:02 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 257
二叉树
《LeetCode热题100》---＜5.③普通数组篇五道＞
2024-08-06 02:00 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 264
本篇博客讲解LeetCode热题100道普通数组篇中的五道题第五道：缺失的第一个正数（困难）
平衡二叉树，红黑树，B树和B+树的区别及其应用场景
2024-08-06 01:59 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 249
自适应哈希索引是Innodb引擎的一个特殊功能，当它注意到某些索引值被使用的非常频繁时，会在内存中基于B-Tree所有之上再创建一个哈希索引...
瑞_数据结构与算法_B树
2024-08-06 01:59 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 245
本文章为瑞_系列专栏之《数据结构与算法》的B树篇。B树（B-Tree）结构是一种高效存储和查询数据的方法，B树结构非常适合应用于磁盘等大型存...
为什么要用B+树
2024-08-06 01:58 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 243
在节点分裂和合并时，IO操作少：B+树的叶子节点的大小是固定的，而且节点的大小一般都会设置为一页的大小，这就使得节点分裂和合并时，IO操作很...
【数据结构】查找（顺序查找、二分查找、索引顺序查找、二叉排序树、平衡排序树、B树、B+树、哈希表）
2024-08-06 01:58 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 241
查找（顺序查找、二分查找、索引顺序查找、二叉排序树、平衡排序树、B树、B+树、哈希表）
h2database源码解析-将B+树刷新到磁盘
2024-08-06 01:57 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 219
h2的表、索引、undo log都是使用B+树存储的，这些数据存储到B+树上之后，需要将树从内存再刷新到磁盘上。因为树刷新到磁盘，涉及到磁盘...
机器学习 - 决策树
2024-08-06 01:55 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 215
决策树是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。它通过学习从数据特征到输出标签的映射规则，构建一个树形结构。在分类问题中，决策树的每个叶节...
决策树的性能评估：如何比较不同模型的优劣？
2024-08-06 01:55 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 228
首先，我们需要根据问题的特性和数据的分布来选择合适的评估指标。例如，在分类问题中，我们可能既希望模型有较高的准确率，又希望模型对正类的预测具...
金融机器学习方法：决策树与随机森林
2024-08-06 01:54 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 246
决策树是一个树状模型，用于表示决策过程或概率事件过程。在每一个内部节点上，它都会对某个属性进行测试，根据测试结果，进一步沿着分支进行决策，直...
算法·决策树
2024-08-06 01:53 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 232
决策树是一种常用的机器学习算法，它通过将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策步骤，对数据进行分类或回归分析。下文将介绍决策树。
ID决策树的构造原理
2024-08-06 01:52 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 256
有的同学可能在大学学习过一门课程叫《数据结构》，里面有一个重要的结构就是“树”，和现实生活中的树一样，树的主要由四部分树根树干树枝树叶组成，...
深入浅出：可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
2024-08-06 01:50 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 214
在本文中，我们尝试对决策树的进行可视化解释。决策树是一种由若干节点组成的非参数模型。每个节点本质上是一个线性分类器，但当它们结合在一起时，可...
