机器学习-支持向量机(SVM) -回归-python scikit-learn
2024-08-04 21:13 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 46
支持向量机是一种用于回归、分类和检测异常值的监督学习算法。支持向量机是经典机器学习中非常强大的模型之一，适用于处理复杂的高维数据集。支持向量...
Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
2024-08-04 21:13 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 49
Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
AI+OCR赋能古彝文数字化—让经典重新跳动
2024-08-04 21:11 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 52
古彝文典籍数字化可以将古籍内容转换成计算机可处理的数字，以达到存储、检索、传递、再生、利用等目的，并且可以进行内容检索，快速下载打印和复制还...
python机器学习-糖尿病数据挖掘_2024年版(三个实战案例，附代码数据)
2024-08-04 21:10 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 50
python机器学习-糖尿病数据挖掘_2024年版(三个实战案例，附代码数据)
Python进行大数据挖掘和分析_结合你所掌握的大数据知识,谈谈python在数据爬取,数据分析,数据挖掘,人工智能,机(3)
2024-08-04 21:08 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 54
① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析③ 100多个...
非侵入式负荷检测与分解：电力数据挖掘新视角
2024-08-04 21:08 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 45
摘要：本案例将根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况，分析各电力设备的实际用电量，进而为电力公司制定电能能源策略...
正态分布检验：检验序列数据是否符合正态分布
2024-08-04 21:07 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 57
正态分布检验方法，主要为JB检验和Shapiro-wilk检验（W检验）
【已解决】from import导入自己的模块却找不到module的问题
2024-08-04 21:07 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 50
from import导入自己的模块时找不到module问题的解决
全网最细的SqueezeNet模型讲解(附pytorch详细代码及注释)
2024-08-04 21:06 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 46
注意在实际实现时，卷积后要接ReLU函数，也要注意。
机器学习框架PyTorch详解和案列分析
2024-08-04 21:06 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 50
PyTorch 是一个基于 Python 的机器学习框架，由 Facebook 于 2016 年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构...
超详细的的PyTorch安装教程，成功率高，适合初学者，亲测可用。
2024-08-04 21:06 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 46
Anaconda安装配置PyTorch深度学习教程，简单好用。
【Pytorch】2024 Pytorch基础入门教程（完整详细版）
2024-08-04 21:05 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 49
Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。T...
【Python毕设|课设】基于Python的豆瓣电影数据分析与可视化系统-文末附下载方式以及往届论文
2024-08-04 21:01 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 53
在大数据与人工智能技术蓬勃发展的背景下，我们精心打造了一款基于Python的豆瓣电影数据分析与可视化系统，致力于为电影爱好者与专业人士提供全...
【机器学习】使用Python实现图神经网络（GNN）：图结构数据的分析与应用
2024-08-04 20:53 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 49
图神经网络（GNN）凭借其强大的建模能力和灵活性，在许多领域展现了巨大的潜力和广泛的应用。在社交网络分析中，GNN能够通过用户之间的关系和行...
【Python机器学习】实验13 基于神经网络的回归-分类实验
2024-08-04 20:49 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 46
实验：基于神经网络的分类(鸢尾花数据集)1. 导入包2. 构造数据集3. 构造训练集和测试集4. 构建神经网络模型5. 采用训练数据来训练神...
【知识图谱】使用jieba库和Word2Vec模型实现词嵌入
2024-08-04 20:25 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 66
使用Python中的jieba库来进行中文分词和文本预处理。其次，使用jieba库进行分词，文本进行中文分词，将文本分解成单词或词语，移除停...
4.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系下篇)
2024-08-04 20:23 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 58
监督学习的核心在于使用带有标签的训练数据来训练模型，以便模型能够学习输入到输出之间的映射关系。在这个过程中，算法会尝试找到一个最优的模型，使...
Python | 实现 K-means 聚类——多维数据聚类散点图绘制
2024-08-04 20:20 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 59
Python实现多维数据K-means聚类散点图
第一篇【传奇开心果系列】Python深度学习库技术点案例示例:深度解读深度学习在自动驾驶领域的应用
2024-08-04 20:15 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 43
深度学习在自动驾驶领域的应用非常广泛，它可以帮助车辆感知周围环境、做出决策和规划行驶路径。深度学习在自动驾驶领域的应用可以提高车辆的感知能力...
NLP深度学习环境配置，cuda12.1(我电脑是12.3） + python=3.10 + pytorch==2.1.0 +当前日期下对应的最新的anoconda+ 2022.14pycharm
2024-08-04 20:06 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 52
会出现如下界面，然后选择直接浏览 Anaconda3 安装目录下的 envs 文件夹，找到 DL 目录.,能看到pthon.exe文件，选择...
GAN在自然语言处理中的应用：生成高质量的文本
2024-08-04 20:05 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 42
1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，其主要关注于计算机理解和生成人类语言。自然语言生成(NLG)是NLP...
自然语言处理（NLP）中NER如何从JSON数据中提取实体词的有效信息
2024-08-04 20:05 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 50
在处理多语言文本时，词形还原（lemmatization）和特征属性（feats）的处理方式可能会有所不同，这主要取决于每种语言的语法结构、...
计算机视觉-PCV包、Vlfeat库、Graphviz库的下载安装配置及问题解决（使用anaconda3 & python 3.8.5）
2024-08-04 20:05 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 54
如我的电脑是Windows系统，Graphviz安装在D:\Program Files\Graphviz，该目录下有bin文件，将该路径添加...
python基于opencv和tkinter实现人脸识别【内附完整代码】
2024-08-04 20:03 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 48
本篇博客将介绍如何使用Python和OpenCV库进行人脸识别。我们将学习如何使用OpenCV中的人脸检测器检测图像中的人脸，如何与一个人的...
![[opencv]HSV常见颜色上下限值](https://images.3wcode.com/3wcode/20240804/s_0_202408042003291243.png)
[opencv]HSV常见颜色上下限值
2024-08-04 20:03 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 49
这里以python版本opencv演示如何查找颜色 效果用鼠标确定确定待检测目标的HSV值文章来源：https://www.jb51.net...
FunASR 语音识别系统概述
2024-08-04 19:59 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 43
FunASR（A Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit）是一个基础的语音识别工...
Python深度学习基于Tensorflow（14）人脸检测和识别实例
2024-08-04 19:58 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 54
这里直接引用了吴伟硕士毕业论文传统的人脸检测算法缺点现代人脸识别流程由 5 个常见阶段组成：检测、对齐、标准化、表示和验证人脸检测的本质是目...
TensorFlow安装和下载（超详细）
2024-08-04 19:58 | 分类：前端脚本 | 评论：0 次 | 浏览: 45
本教程中的代码已经在以下平台上进行了测试：Windows 10，Anaconda 3，Python3.5，TensorFlow GPU，CU...