数据分析

大数据素养个人大佬的，将是我成长路上阿川水平有限，如，欢迎大佬大数据。

在当今这个数据爆炸的时代，大数据已成为推动各行各业创新与变革的关键力量。在用户研究领域，大数据的引入不仅极大地拓展了研究的广度和深度，还为我...

引言大获成功，但是它的短板也很明显，需要大量的计算资源，并且推理速度比较慢。如何才能提升Diffusion model的计算效率。业界有各种...

GPT-5的即将到来：从高中生进化到,博士生？随着近月GPT-4o的出世，OpenAI也在进行一系列的采访和介绍接下来的展望和目标。在6月2...

深度学习基于Resnet18的图像多分类--训练自己的数据集(超详细 含源码)

1.背景介绍多变量回归分析是一种常用的统计学方法，用于研究多个自变量对因变量的影响。在实际应用中，我们经常会遇到自变量之间存在相关性的情况。...

我们正处于数据爆炸的时代，每天都有大量的数据产生，这些数据包含着潜在的有用信息，但由于其规模庞大、复杂多样，传统的数据分析方法已经无法满足需...

深度学习cuda环境配置

模型量化是一种降低深度学习模型大小和加速其推理速度的技术。它通过减少模型中参数的比特数来实现这一目的，通常将32位浮点数（FP32）量化为更...

本人基于继续往下进行，主要包括环境搭建、训练自己的数据集。

答:为了让计算机学会正确地识别物体，我们需要提供大量的标注数据集，这些数集包含了图像或视频中物体的位置和类别信标注数据集的作用在干，它可以帮...

本文我们将以“IAEA2011 在维也纳总部举行的第五十五届常委会”为例，带大家具体演示如何通过“知识图谱+大模型”技术，将pdf版的会议记...

需要注意的是，生成的图谱质量很大程度上取决于您使用的模型。在 RAG 应用中，结合结构化的图数据和非结构化的文本向量搜索，可以让我们同时享受...

我们已经成功地实现了RAG的检索组件。首先引入查询重写功能，允许根据对话历史对当前问题进行改写。),接下来，引入prompt利用集成混合检索...

本文则侧重讲解1 什么是LangChain及langchain的整体组成架构2 解读langchain-ChatGLM项目的关键源码，不只是...

K-均值聚类图，通过可视化方式展示K-均值聚类算法结果的一种图形。这种图形有助于直观地评估聚类效果。K-均值聚类图主要通过散点图的形式展示聚...

一、基本概念CiteSpace（引文空间）是一款专注于分析科学分析中蕴含的潜在知识的软件。它是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引...

本文将分享16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目。