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【科研绘图】【K-均值聚类图】:附Origin详细画图流程

2024年07月28日 数据分析 我要评论
K-均值聚类图,通过可视化方式展示K-均值聚类算法结果的一种图形。这种图形有助于直观地评估聚类效果。K-均值聚类图主要通过散点图的形式展示聚类结果。在散点图中,每个数据点代表一个观测值,不同的颜色或形状代表不同的簇,而簇的质心则以特定的标记(如圆圈、星号等)表示。

目录

1、理解k-均值聚类图

2、画图流程


1、理解k-均值聚类图

k-均值聚类图,通过可视化方式展示k-均值聚类算法结果的一种图形。这种图形有助于直观地评估聚类效果。k-均值聚类图主要通过散点图的形式展示聚类结果。在散点图中,每个数据点代表一个观测值,不同的颜色或形状代表不同的簇,而簇的质心则以特定的标记(如圆圈、星号等)表示。

2、 画图流程

(1)导入数据并绘图

  • 选中所有数据→点击“统计”→点击“多变量分析”→点击“k-均值聚类分析”→点击“打开对话框”

  • 弹出“k-均值聚类分析”对话框→点击“输入”→选择“变量”和“观测值标签”

  • 点击“选项”→输入“聚类个数”和“最大迭代次数”

  • 点击“输出量”→按需勾选“初始聚类中心、方差分析、聚类成员、聚类间距”→点击“确定”

  • 生成几个子表→选择子表“cluster”→双击图片

(2)设置绘图细节

  • 点击图形→弹出“绘图细节-绘图属性”对话框

  • 选择左侧代表数据的“1*:300*”行→点击“符号”→设置“形状”、“大小”、“边缘颜色”和“填充色 ”

  • 点击“质心”→设置符号“形式”、“颜色”和“大小”→点击“确定”

  • 点击“垂直线”→分别勾选“水平”和“垂直”→设置相关参数
  • 注:本步骤非必要可忽略

(3)设置图例

  • 点击图例→单击右键→点击“属性”→弹出“文本对象”对话框
  • 点击“文本”→设置“字体”并修改图例内容
  • 点击“边框”→设置为“无”→点击“应用”→点击“确定”

(4)设置坐标轴和网格线

  • 双击坐标轴→弹出“坐标轴-图层1”对话框
  • 依次点击左侧横坐标和纵坐标,分别设置“刻度、刻度线标签、轴线和刻度线...”等要素
  • 点击网格→设置网格线参数信息→点击“应用”→点击“确定”。

(5)效果图

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