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如何优化热点数据的筛选以提高数据同步效率?

2025年03月28日 Java 我要评论
提升数据同步效率:热点数据筛选策略高效筛选热点数据是数据同步的关键。本文探讨的场景是:上游系统与下游系统通过通知和定时轮询同步账户流水。由于轮询频繁且大部分账户无数据更新,导致上游系统负载过高。因此,

如何优化热点数据的筛选以提高数据同步效率?

提升数据同步效率:热点数据筛选策略

高效筛选热点数据是数据同步的关键。本文探讨的场景是:上游系统与下游系统通过通知和定时轮询同步账户流水。由于轮询频繁且大部分账户无数据更新,导致上游系统负载过高。因此,我们需要优化策略,只同步热点数据。

最初方案考虑使用redis缓存维护热点账户,利用zset或set存储,并设置过期时间和lru淘汰策略。然而,大量账户可能导致bigkey问题,缓存效用降低。

问题的核心在于:如何识别自上次同步后发生变更的账户?

最佳方案是:上游系统提供接口,根据update_time返回指定时间段内发生变更的账户id列表。下游系统仅需根据此列表进行同步,避免无效查询,显著提升效率。 这将有效解决上游系统负载过高的问题,并确保数据同步的及时性和准确性。

以上就是如何优化热点数据的筛选以提高数据同步效率?的详细内容,更多请关注代码网其它相关文章!

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