我要评论非springboot环境
hikaricp其内部提供了setmetricregistry()方法，让我们可以注入metricregistry来实现对连接池指标的收集。
这样我们可以较为方便的监控连接池的运行状态。
添加依赖
<dependency>
<groupid>com.zaxxer</groupid>
<artifactid>hikaricp</artifactid>
<version>4.0.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>mysql</groupid>
<artifactid>mysql-connector-java</artifactid>
</dependency>
<dependency>
<groupid>io.micrometer</groupid>
<artifactid>micrometer-core</artifactid>
<version>1.9.4</version>
</dependency>示例
// hikari配置
hikariconfig hikariconfig = new hikariconfig();
hikariconfig.setjdbcurl("jdbc:mysql://localhost:3306/laker?servertimezone=gmt%2b8&characterencoding=utf8&usessl=false");
hikariconfig.setusername("root");
hikariconfig.setpassword("123456");
hikariconfig.setdriverclassname("com.mysql.jdbc.driver");
hikariconfig.setautocommit(true);
hikariconfig.setpoolname("laker_poolname");
hikariconfig.setmaximumpoolsize(10);
hikariconfig.setminimumidle(3);
// 创建hikaridatasource
hikaridatasource datasource = new hikaridatasource(hikariconfig);
// 设置metric注册器 每10秒打印一次
loggingmeterregistry loggingmeterregistry = new loggingmeterregistry(new loggingregistryconfig() {
@override
public string get(string key) {
return null;
}
@override
public duration step() {
return duration.ofseconds(10);
}
}, clock.system);
datasource.setmetricregistry(loggingmeterregistry);
// 测试 持有3秒连接后才释放
connection connection = datasource.getconnection();
timeunit.seconds.sleep(3);
connection.close();结果：
hikaricp.connections{pool=laker_poolname} value=4
hikaricp.connections.active{pool=laker_poolname} value=1
hikaricp.connections.idle{pool=laker_poolname} value=3
hikaricp.connections.max{pool=laker_poolname} value=10
hikaricp.connections.min{pool=laker_poolname} value=3
hikaricp.connections.pending{pool=laker_poolname} value=0
hikaricp.connections.acquire{pool=laker_poolname} throughput=0.1/s mean=0.0000581s max=0.0000581s
hikaricp.connections.creation{pool=laker_poolname} throughput=0.3/s mean=0.006666666s max=0.007s
hikaricp.connections.usage{pool=laker_poolname} throughput=0.1/s mean=3.017s max=3.017s
指标详解
对应的指标在com.zaxxer.hikari.metrics.poolstats中。
| 指标 | 详解 |
|---|---|
| hikaricp.connections | 当前总连接数，包括空闲的连接和使用中的连接。（4 = 3 + 1）对应上面日志; connections = activeconnection + idleconnections，会随着连接使用情况变化。 |
| hikaricp.connections.active | 正在使用中活跃连接数 (1)，会随着连接使用情况变化。 |
| hikaricp.connections.idle | 空闲连接数 (3) ，会随着连接使用情况变化。 |
| hikaricp.connections.max | 最大连接数 (10)，初始配置。 |
| hikaricp.connections.min | 最小连接数 (3)，初始配置。 |
| hikaricp.connections.pending | 正在等待连接的线程数量（0）。重点：一般来说，这里应该都是0，如果存在这个数据并且时间较长要触发告警，视情况加大最大连接数。 |
| hikaricp.connections.acquire | 获取每个连接需要时间，单位为ns。 |
| hikaricp.connections.creation | 连接创建时间，单位为ms。 |
| hikaricp.connections.timeout | 创建连接超时次数。 |
| hikaricp.connections.usage | 连接从池中取出到返回的时间，单位为ms。即连接被业务占用时间（3.017s）。重点：这个时间长的话， 可能是慢sql或者长事务导致连接被占用问题。 |
spring boot环境
手动
还是添加上面的依赖组件。
@configuration
public class datasourceconfiguration {
@bean
public datasource primarydatasource(metricregistry metricregistry) {
hikariconfig hikariconfig = new hikariconfig();
hikariconfig.setjdbcurl("jdbc:mysql://localhost:3306/laker?servertimezone=gmt%2b8&characterencoding=utf8&usessl=false");
hikariconfig.setusername("root");
hikariconfig.setpassword("123456");
hikariconfig.setdriverclassname("com.mysql.jdbc.driver");
hikariconfig.setautocommit(true);
hikariconfig.setpoolname("laker_poolname");
hikariconfig.setmaximumpoolsize(10);
hikariconfig.setminimumidle(3);
// 创建hikaridatasource
hikaridatasource datasource = new hikaridatasource(hikariconfig);
datasource.setmetricregistry(loggingmeterregistry);
return datasource;
}
}自动
只需要添加如下依赖，内部会自动加上hikaricp和micrometer-core依赖，并自动配置注册器。
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-actuator</artifactid>
</dependency>原理，我们可以看这个类datasourcepoolmetricsautoconfiguration.java
关于sql日志记录和慢日志
可以看这个issue:https://github.com/brettwooldridge/hikaricp/issues/57#issuecomment-354647631
作者是不愿意在连接池层去做这种监控的事情的，应为会大大降低其性能。
注意：
- sql记录功能会导致性能下降，所以建议仅能用于开发、测试环境。
- 慢日志可以考虑通过事件类型，发送事件用于告警，关联更多的上下文，在orm层去做，例如在mybatis的拦截器做。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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