我要评论本文将分步向您展示如何在本地安装和运行 deepseek、使用 codegpt 对其进行配置以及开始利用 ai 来增强您的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。
步骤 1：在 vscode 中安装 ollama 和 codegpt
要在本地运行 deepseek，我们首先需要安装ollama，它允许我们在我们的机器上运行 llm，以及codegpt，它是集成这些模型以提供编码辅助的 vscode 扩展。
安装ollama
ollama 是一个轻量级平台，可以轻松运行本地 llm。
下载ollama
访问官方网站：https://ollama.com
- 下载适合您的操作系统（windows、macos 或 linux）的安装程序。
- 验证安装安装后，打开终端并运行：
ollama --version
如果 ollama 安装正确，它将显示已安装的版本。
在 visual studio code 中安装 codegpt
打开 vscode并导航到扩展市场（ctrl + shift + x 或 macos 上为 cmd + shift + x）。
搜索“codegpt”并点击安装。
或者您可以在此处创建一个免费帐户：https://codegpt.co
安装 ollama 和 codegpt 后，我们现在可以下载并配置 deepseek 以开始在本地使用 ai 进行编码。
步骤 2：下载并设置模型
现在您已经成功安装了 ollama 和 codegpt，现在是时候下载您将在本地使用的模型了。
- 聊天模型：deepseek-r1:1.5b，针对较小的环境进行了优化，可以在大多数计算机上顺利运行。
- 自动补全模型：deepseek-coder:1.3b。该模型利用中间填充 (fim)技术，可以在您编写代码时提供智能自动补全建议。它可以预测并建议函数或方法的中间部分，而不仅仅是开头或结尾。
下载聊天模型 (deepseek-r1:1.5b)
要开始使用聊天模型：
- 在vscode中打开codegpt。
- 导航到侧边栏中的“本地 llm”部分。
- 从可用选项中，选择ollama作为本地 llm 提供商。
- 选择模型deepseek-r1:1.5b。
- 点击下载按钮。模型将自动开始下载。
下载完成后，codegpt 将自动安装模型。安装完成后，您就可以开始与模型进行交互了。
现在，您可以轻松地查询有关代码的模型。只需在编辑器中突出显示任何代码，使用#符号将额外文件添加到查询中，然后利用强大的命令快捷方式，例如：
/fix — 用于修复错误或建议改进代码。
/refactor — 用于清理和改进代码结构。
/explain — 获取任何一段代码的详细解释。
这种聊天模型非常适合帮助解决特定问题或获取有关代码的建议。
下载自动完成模型 (deepseek-coder:base)
为了增强代码自动完成功能：
在 vscode 中打开终端。
运行以下命令来提取deepseek-coder:base模型：
ollama pull deepseek-coder:base
此命令将自动完成模型下载到您的本地机器。
下载完成后，返回codegpt并导航到自动完成模型部分。
从可用模型列表中选择deepseek-coder:base 。
选择后，您就可以开始编码。在您输入时，模型将开始提供实时代码建议，帮助您轻松完成函数、方法甚至整个代码块。
步骤 3：享受无缝本地和私人人工智能编码
设置模型后，您现在可以享受使用这些强大工具的全部好处，而无需依赖外部 api。通过在您的机器上本地运行所有内容，您可以确保完全的隐私和对编码环境的控制。无需担心数据离开您的计算机，一切都保持安全和私密。
以上就是在vscode中本地运行deepseek的流程步骤的详细内容，更多关于vscode本地运行deepseek的资料请关注代码网其它相关文章！
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