hello,各位小伙伴,最近项目中需要将一些常用的数据缓存起来,毫无疑问,我们采用了redis来缓存数据。那么使用redis缓存数据有哪些方式呢?接下来我会一一道来。
1.环境搭建
引入redis依赖以及spring相关的依赖
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
</dependency>2.使用redistemplate
使用redistemplate调用api时,我们通常需要去配置key,value的序列化器,以及创建一个redisutils类来完成缓存的增删改查以及过期时间的设置。
配置如下:
@configuration
public class redisconfig {
@bean
public redistemplate<string, object> redistemplate(redisconnectionfactory factory) {
redistemplate<string, object> template = new redistemplate<>();
template.setconnectionfactory(factory);
// 设置key的序列化方式
template.setkeyserializer(redisserializer.string());
// 设置value的序列化方式
template.setvalueserializer(redisserializer.json());
// 设置hash的key的序列化方式
template.sethashkeyserializer(redisserializer.string());
// 设置hash的value的序列化方式
template.sethashvalueserializer(redisserializer.json());
template.afterpropertiesset();
return template;
}
}redisutils:
public class redisutils {
@resource
private redistemplate<string, object> redistemplate;
public object get(string key) {
return key == null ? null : redistemplate.opsforvalue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public void set(string key, object value) {
redistemplate.opsforvalue().set(key, value);
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
*/
public void set(string key, object value, long time) {
if (time > 0) {
redistemplate.opsforvalue().set(key, value, time, timeunit.seconds);
} else {
set(key, value);
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
*/
public void hset(string key, string item, object value) {
redistemplate.opsforhash().put(key, item, value);
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
*/
public void hset(string key, string item, object value, long time, timeunit timeunit) {
redistemplate.opsforhash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time, timeunit);
}
}
/**
* @param key 键
* @param map 多个field-value
*/
public void hmset(string key, map<string, object> map) {
redistemplate.opsforhash().putall(key, map);
}
/**
* @param key 键
* @param map 多个field-value
* @param time 过期时间
* @param timeunit 时间单位
*/
public void hmset(string key, map<string, object> map, long time, timeunit timeunit) {
redistemplate.opsforhash().putall(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time, timeunit);
}
}
/**
* @param key 键
* @param item field
* @return 获得的值
*/
public object hget(string key, string item) {
return redistemplate.opsforhash().get(key, item);
}
/**
* @param key 键
* @return hash表中key对应的map
*/
public map<object, object> hentries(string key) {
return redistemplate.opsforhash().entries(key);
}
/**
* @param key 键
* @param value 值
*/
public void sadd(string key, object value) {
redistemplate.opsforset().add(key, value);
}
/**
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 过期时间
* @param timeunit 时间单位
*/
public void sadd(string key, object value, long time, timeunit timeunit) {
redistemplate.opsforset().add(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time, timeunit);
}
}
/**
* @param key 键
* @return 数据
*/
public set<object> smembers(string key) {
return redistemplate.opsforset().members(key);
}
public void expire(string key, long time, timeunit timeunit) {
if (time > 0) {
redistemplate.expire(key, time, timeunit);
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getexpire(string key) {
return redistemplate.getexpire(key, timeunit.seconds);
}
}通过以上的配置,我们在使用缓存的时候,直接调用api就可以进行操作了。但是有个问题就是,我们在缓存一些常用数据的时候,通常我们需要先判断一下缓存中有没有该key,如果没有我们再去数据库中查询出来,并缓存。
这样的话我们需要去做一些判断的操作,缓存中有就去缓存中取,没有就从数据库中取出来并缓存。那么有没有更方便的操作方式呢,答案当然是有的。
3.使用@enablecaching+@cacheable
spring为我们提供了caching模块,我们可以该模块给我们提供的功能,使用注解很方便完成数据缓存
在使用的过程中,我发现,虽然我们配置了redistemplate的序列化,但是对于基于注解的redis缓存来说是无效的,我们需要配置自定义的rediscachemanager
配置如下:
@configuration
public class redisconfig {
@bean
public redistemplate<string, object> redistemplate(redisconnectionfactory factory) {
redistemplate<string, object> template = new redistemplate<>();
template.setconnectionfactory(factory);
// 设置key的序列化方式
template.setkeyserializer(redisserializer.string());
// 设置value的序列化方式
template.setvalueserializer(redisserializer.json());
// 设置hash的key的序列化方式
template.sethashkeyserializer(redisserializer.string());
// 设置hash的value的序列化方式
template.sethashvalueserializer(redisserializer.json());
template.afterpropertiesset();
return template;
}
@bean
public rediscachemanager rediscachemanager(redisconnectionfactory factory) {
rediscachewriter rediscachewriter = rediscachewriter.nonlockingrediscachewriter(factory);
rediscacheconfiguration rediscacheconfiguration = rediscacheconfiguration.defaultcacheconfig()
.serializekeyswith(redisserializationcontext.serializationpair.fromserializer(redisserializer.string()))
.serializevalueswith(redisserializationcontext.serializationpair.fromserializer(redisserializer.json()));
return new rediscachemanager(rediscachewriter, rediscacheconfiguration);
}
}使用方法:
- 在启动类上加上
@enablecaching - 在需要缓存数据的方法上加上
@cacheable(cachenames = "xxx"),方法的返回值就是我们需要缓存的数据 - 基于以上的操作,我们就可以很方便的将需要缓存的数据缓存到redis
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。
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