explain执行计划需要关注的几个关键字段详细解释_Mysql

在使用 explain 分析 mysql 查询时，通常会关注以下几个关键字段，以了解查询的执行计划和性能瓶颈。以下是详细的解释：

1. explain 中需要关注的字段

id：
- 查询的标识符。如果是简单查询，值为 1；如果是子查询或联合查询，会有不同的值。
select_type：
- 查询的类型，例如 simple（简单查询）、primary（主查询）、subquery（子查询）等。
table：
- 查询涉及的表名。
partitions：
- 查询涉及的分区（如果表使用了分区）。
type：
- 最重要的字段之一，表示 mysql 如何访问表中的数据。常见的取值包括 all、index、range、ref 等。
possible_keys：
- 可能使用的索引。
key：
- 实际使用的索引。
key_len：
- 使用的索引的长度（字节数）。
ref：
- 显示索引的哪一列被使用了，常见值为 const、func 或 null。
rows：
- 预估需要扫描的行数。
filtered：
- 表示查询条件过滤后的行数百分比。
extra：
- 额外的信息，例如 using where、using index、using temporary 等。

2. type 字段的常见取值

system：
- 表中只有一行数据（系统表），是性能最好的类型。
const：
- 通过主键或唯一索引查找，最多返回一行数据。例如：
```
select * from table where id = 1;
```
eq_ref：
- 在联表查询中，使用主键或唯一索引进行匹配。例如：
```
select * from table1 t1 join table2 t2 on t1.id = t2.id;
```
ref：
- 使用非唯一索引查找数据。例如：
```
select * from table where key_column = 'value';
```
fulltext：
- 使用了全文索引。

ref_or_null：

类似于 ref，但包含 null 值的查找。例如：

select * from table where key_column = 'value' or key_column is null;

index_merge：
- 使用了索引合并（index merge），即多个索引的结果合并。
unique_subquery：
- 在子查询中使用了唯一索引。
index_subquery：
- 在子查询中使用了非唯一索引。
range：
- 使用索引进行范围查找。例如：
```
select * from table where id between 1 and 100;
```
index：
- 全索引扫描，即扫描整个索引树。
all：
- 全表扫描，性能最差，通常需要优化。

3. extra 字段的常见取值

using where：
- 使用了 where 条件过滤数据。
using index：
- 使用了覆盖索引（covering index），即查询的列都在索引中。
using temporary：
- 使用了临时表，通常发生在排序或分组时。
using filesort：
- 使用了文件排序，通常发生在无法使用索引排序时。
using join buffer：
- 使用了连接缓冲区（join buffer），通常发生在联表查询时。
impossible where：
- where 条件永远为假，例如 where 1 = 0。

4. 工作中的关注点

type：
- 确保查询尽可能使用高效的类型（如 const、eq_ref、ref、range），避免 all（全表扫描）。
key：
- 确保查询使用了合适的索引。
rows：
- 预估扫描的行数越少，查询性能越好。
extra：
- 避免 using temporary 和 using filesort，这些通常意味着性能问题。

5. 示例分析

explain select * from users where age > 30;

输出结果：

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | simple      | users | all  | null          | null | null    | null | 1000 | using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+