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问题编号为 163，题目要求我们在给定的闭区间 [lower, upper] 内，找出那些在整数数组 nums 中缺失的数字区间。这就好比我们有一个完整的数字区间，但其中部分数字被拿走了，我们需要找出那些空缺的部分。
解题思路与过程剖析
方法签名
public list<list<integer>> findmissingranges(int[] nums, int lower, int upper)
这个方法接收三个参数：一个整数数组 nums，以及两个整数 lower 和 upper，它的任务是返回一个包含所有缺失区间的列表。每个缺失区间都由一个包含两个整数的列表表示，分别是区间的起始和结束值。
初始化操作
list<list<integer>> res = new arraylist<>(); long pre = (long) lower - 1;
这里，我们创建了一个 res 列表，用于存储最终的结果。而 pre 变量被初始化为 lower - 1，它的作用是记录前一个检查过的数字，方便我们后续判断是否存在缺失区间。使用 long 类型是为了避免可能出现的整数溢出问题。
数组遍历
for (int i = 0; i <= nums.length; i++) {
long cur = i == nums.length ? (long) upper + 1 : nums[i];我们通过一个 for 循环来遍历数组 nums。需要注意的是，循环条件是 i <= nums.length，这意味着我们会多进行一次迭代。在最后一次迭代时，cur 会被设为 upper + 1，这样做是为了确保我们能检查到区间 [lower, upper] 的最后一个数字。
检查缺失区间
if (cur - pre > 1) {
list<integer> list = new arraylist<>();
list.add((int) pre + 1);
list.add((int) cur - 1);
res.add(list);
}在每次迭代中，我们会比较 cur 和 pre 的差值。如果差值大于 1，说明在 pre 和 cur 之间存在缺失的数字，我们就创建一个新的区间，起始值为 pre + 1，结束值为 cur - 1，并将这个区间添加到结果列表 res 中。
更新 pre
pre = cur;
为了确保下一次检查的准确性，我们将 pre 更新为当前的 cur，这样在下次迭代时，我们就能基于新的 pre 值继续判断是否存在缺失区间。
返回结果
return res;
最后，我们返回包含所有缺失区间的列表 res，这就是我们整个算法的最终输出。
完整代码
class solution{
publiclist<list<integer>>findmissingranges(int[] nums,int lower,int upper){
list<list<integer>> res =newarraylist<>();
long pre =(long) lower -1;
for(int i =0; i <= nums.length; i++){
long cur = i == nums.length ?(long) upper +1: nums[i];
if(cur - pre >1){
list<integer> list =newarraylist<>();
list.add((int) pre +1);
list.add((int) cur -1);
res.add(list);
}
pre = cur;
}
return res;
}
}复杂度分析
时间复杂度
虽然原内容中时间复杂度标记为 o(∗)，但实际上，我们只对数组 nums 进行了一次遍历，因此时间复杂度为 o(n)o(n)，其中 nn 是数组 nums 的长度。
空间复杂度
空间复杂度方面，除了存储结果的列表 res 外，我们只使用了常数级的额外空间，所以空间复杂度为 o(m)o(m)，这里的 mm 是缺失区间的数量。
通过以上的分析，我们可以看到，这个算法巧妙地利用了一次遍历和简单的条件判断，高效地解决了缺失区间的查找问题。希望大家在遇到类似的算法问题时，也能像“东百牧码人”一样，通过清晰的思路和简洁的代码来攻克难题。
以上就是java缺失区间的查找方法的详细内容，更多关于java查找缺失区间的资料请关注代码网其它相关文章！
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