1. 确认cpu占用来源
- 检查系统进程
使用top
或htop
命令,确认是否是mysqld
进程导致cpu满载:
top -c -p $(pgrep mysqld)
2. 实时分析mysql活动
- 查看当前运行的sql
登录mysql,执行以下命令,观察是否有长时间运行或高频率的查询:
show full processlist; -- 或过滤非空闲连接 select * from information_schema.processlist where command != 'sleep' and time > 0;
- 终止问题查询
若发现异常查询,可通过kill [process_id]
终止。
3. 分析慢查询与执行计划
启用慢查询日志
在mysql配置文件(my.cnf
/my.ini
)中启用慢查询日志:
slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log long_query_time = 2 -- 阈值(秒)
重启mysql后,使用
mysqldumpslow
或pt-query-digest
分析日志。使用
explain
分析sql
对可疑查询添加explain
,检查是否缺少索引或全表扫描:
explain select * from your_table where your_condition;
4. 检查索引与表结构
- 索引缺失通过
show create table
检查表结构,确保高频查询字段有索引。 - 冗余索引使用
pt-duplicate-key-checker
工具删除无效索引。 - 统计信息过时执行
analyze table your_table;
更新统计信息。
5. 排查锁争用与事务
- 查看当前锁状态
show engine innodb status; -- 查看latest detected deadlock select * from information_schema.innodb_trx; -- 运行中的事务 select * from information_schema.innodb_locks; -- 当前持有的锁
- 长事务处理终止未提交的长事务或优化事务代码。
6. 检查mysql配置
- 关键参数调优
innodb_buffer_pool_size
:建议设置为物理内存的70%-80%。max_connections
:避免过高导致资源争用。tmp_table_size
和max_heap_table_size
:减少磁盘临时表。
- 连接数监控
show status like 'threads_connected'; -- 当前连接数 show variables like 'max_connections'; -- 最大允许连接数
7. 系统资源与硬件瓶颈
- 内存与交换分区使用
free -h
或vmstat
检查内存是否不足,导致频繁swap。 - 磁盘i/o使用
iostat
或iotop
查看磁盘负载,优化高i/o操作(如批量写入、索引重建)。 - cpu架构确认是否因并发线程过多导致cpu争用(如
innodb_thread_concurrency
设置)。
8. 其他可能原因
- 复制问题主从复制延迟或错误可能导致从库cpu升高,检查
show slave status
。 - 缓存失效如查询缓存(
query_cache_type
)频繁失效,考虑关闭。 - 日志写入压力关闭不必要的日志(如通用查询日志),或调整
sync_binlog
参数。
9. 使用专业工具
- 监控工具percona monitoring and management (pmm)、vividcortex 或 prometheus + grafana。
- 性能分析工具
pt-query-digest
、mysqlsla
或 mysql自带的performance schema
。
快速处理步骤
top
确认mysql进程导致cpu满载。show processlist
查找异常查询。explain
分析问题sql,优化索引或查询逻辑。- 终止阻塞进程(
kill
)或重启mysql(临时恢复)。
通过以上步骤,多数情况下可以定位到cpu过高的根本原因,如慢查询、索引缺失、配置不当或硬件瓶颈,进而针对性优化。若问题复杂,建议结合监控工具长期跟踪分析。
最后
以上就是mysql的cpu使用率100%的问题排查流程的详细内容,更多关于mysql cpu使用率100%的资料请关注代码网其它相关文章!
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