生产环境的mysql事务隔离级别
mysql 数据库的默认隔离级别是 rr( 可重复读 ),但是很多大公司把隔离级别改成了 rc(读已提交),主要原因是为了提高并发和降低死锁概率
为了解决幻读的问题 rr 相比 rc 多了间隙锁( gap lock )和临键锁( next-keylock )。而 rc 中修改数据仅用行锁,锁定的范围更小,因此相比而言 rc的并发更高。
创建如下的表,并插入一些记录
create table t (a int not null, b int) engine = innodb; insert into t values (1,2),(2,3),(3,2),(4,3),(5,2);
此时执行sql-a ,且未提交事务
update t set b = 5 where b = 3;
在 rr 即可重复隔离级别情况下,会锁哪几条数据呢?
答案是会锁定所有符合条件的行,并且为了防止幻读,还会锁定这些行之间的间隙。
x-lock(2,3) 和 x-lock(4,3) -- 这两行会被更新并保留x锁。 x-lock(1,2)、x-lock(3,2) 和 x-lock(5,2) -- 这些行虽然不符合更新条件,但由于间隙锁的存在,它们也会被锁定以防止其他事务插入新的行
可以看到全锁了,此时执行 sql-b:
update t set b = 4 where b = 2;
就会被阻塞了。
因此,在rr隔离级别下,update t set b = 5 where b = 3;
会锁定所有行,包括那些不符合更新条件的行。
而执行 sql-a 在 rc 即读已提交隔离级别下,会锁哪几条数据呢?
x-lock(1,2); unlock(1,2) x-lock(2,3); update(2,3) to (2,5); 保留 x-lock x-lock(3,2); unlock(3,2) x-lock(4,3); update(4,3) to (4,5); 保留 x-lock x-lock(5,2); unlock(5,2) -- 只会锁定符合更新条件的行,即 b = 3 的行,因为rc级别不使用间隙锁。
可以看到,只锁了两条数据,此时执行 sql-b 会怎样?
x-lock(1,2); update(1,2) to (1,4); 保留 x-lock x-lock(2,3); unlock(2,3) x-lock(3,2); update(3,2) to (3,4); 保留 x-lock x-lock(4,3); unlock(4,3) x-lock(5,2); update(5,2) to (5,4); 保留 x-lock
可以看到仅锁了 b=2 的数据,完美避开了 sql-a加的锁
此时可能有同学会有疑问: sql-b 不是应该被 (2, 3 )这行的锁给阻塞吗?
半一致性读(“semi-consistent”read)
这其实也是 innodb 做的一个优化。
- 在执行 update 的时候,扫描发现当前行已经被锁定了,它就会执行半一致性读的操作,得到当前数据的最新版本(上述中 sql-a 锁定的行最新版本的已提交数据,b都为5 ),来判断是否和当前的(sql-b)update 的 where 条件匹配
- 如果匹配则说明当前的 update也需要锁定这行
- 因此需要等待。如果不匹配说明它们之间没关联,因此不需要等待锁,这个优化提升了并发度。
所以 rc + 半一致性读 能进一步的提升 sql 执行的并发度。
并且 rc 锁的粒度更小,意味着死锁的概率会更低,但是缺点是可能会产生幻读,这个就需要业务自已评估幻读的问题(大部分情况下都没啥影响)。
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。
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