我要评论1.opencv简介
opencv （ open source computer vision library ）是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了丰富的图像处理算法和工具，能够处理图像和视频数据，实现诸如特征提取、目标检测、图像分割等功能。
opencv 是由 intel 公司于 1999 年开发的开源计算机视觉库，旨在提供一套丰富的图像处理和计算机视觉算法。它以 c / c ++语言编写，支持多平台（包括 windows 、 linux 、 macos 等），并提供了 python 、 java 等编程语言的接口，方便开发者使用。
opencv的应用
我们能用opencv做什么？
opencv 的应用领域非常广泛，下面介绍几个常见的应用领域：
物体识别与跟踪：
opencv 提供了多种方法和算法来实现物体的检测和跟踪。例如，使用 haar 特征分类器可以进行人脸检测，通过训练分类器可以实现自定义物体的识别；而利用光流算法可以实现物体在连续帧中的跟踪。
在交通监控系统中，通过 opencv 实现车辆的检测和跟踪，可以实现交通流量统计、违规行为监测等功能。通过使用 opencv 中的背景减法和运动检测算法，可以提取出交通场景中的前景目标（车辆），然后利用跟踪算法跟踪这些目标，实现车辆的检测和跟踪。
图像分割与边缘检测：
图像分割是将图像分成若干个区域的过程，而边缘检测则是寻找图像中的边缘信息。 opencv 提供了多种图像分割和边缘检测算法，例如基于阈值的分割、基于边缘检测算子的边缘检测等。
在医学图像处理中，通过 opencv 实现肿瘤的分割和边缘检测，可以帮助医生进行肿瘤的诊断和治疗。通过利用 opencv 中的图像分割算法，可以将医学图像中的肿瘤区域提取出来；而边缘检测算法可以用于寻找肿瘤的边缘信息，辅助医生进行定量分析。
图像特征提取与描述：
图像特征提取与描述是计算机视觉中的重要任务，它可以提取图像中的关键信息，用于目标识别、图像匹配等应用。 opencv 提供了多种特征提取和描述算法，包括 harris 角点检测、 sift 、 surf 等。
通过利用 opencv 中的特征点提取和匹配算法，可以将多张图像拼接成一张全景图像。通过提取每张图像的特征点，然后进行特征点的匹配和变换，可以实现图像的拼接和全景重建。这在旅游摄影、建筑拍摄等领域具有重要应用。
2.java使用opencv进行图像操作
opencv安装
我本地用的opencv 4.5.1，可以到这里下载：
opencv451安装包
到官下载opencv：https://opencv.org/releases/
下载windows的exe包，双击安装即可
java项目中集成opencv
这里使用的是idea进行opencv集成，主要是需要把opencv的jar包引入项目的依赖库，并且设置opencv的运行环境。
使用快捷键 ctrl+shift+alt+s打开项目设置：
导入opencv的jar包到项目中，jar包在安装目录的build/java目录下：
同时需要配置opencv的运行环境，需要将 安装目录/build/java/x64/opencv_java451.dll文件，复制到java运行环境jre的bin目录下：
如果不进行运行环境设置的话，会报以下错误：
测试是否成功：
在java项目中，新建demo类：
public class demo {
// 调用opencv库文件
static {
system.loadlibrary(core.native_library_name);
}
public static void main(string args[]) {
mat img = imgcodecs.imread("d://test.png")
}
}如果能正常运行无报错，则说明已经安装成功了（注意图片路径在本地要有哦）
3.opencv常用的api
读取与输出图像
在opencv中，图象输入与输出使用imread()、imwrite()两个方法
mat mat1 = imgcodecs.imread("d://test.png"); //读取磁盘的图片
boolean imwrite = imgcodecs.imwrite("d://test2.png", mat); //写出磁盘的图片下面是读取和写出的案例
public class demo {
public static void main(string args[]) {
// 加载本地opencv库
system.loadlibrary(core.native_library_name);
mat mat = imgcodecs.imread("d://test.png");
boolean imwrite = imgcodecs.imwrite("d://test2.png", mat);
}
}显示图像
可以通过gui的方式显示图片，不需要再将图像通过流输出到本地再来查看。
mat mat = imgcodecs.imread("d://test.png");
//显示图像
highgui.imshow("原图", mat);
//延时多长时间后显示
highgui.waitkey(0);图像压缩和解压缩
opencv中的imencode方法和imdecode方法是用于图像压缩和解压缩的函数。
压缩：
将一张mat对象压缩并保存为jpeg格式的文件
public static void main(string args[]) throws ioexception {
mat mat = imgcodecs.imread("d://test.png");
matofbyte matofbyte = new matofbyte();
imgcodecs.imencode(".png", mat, matofbyte);
# imgcodecs.imencode(".jpg", mat, matofbyte , new matofint(imgcodecs.imwrite_jpeg_quality, 80));
files.write(paths.get("d://write.png"), matofbyte.toarray());
}方法说明
//ext表示编码后的文件类型（例如".jpg"、".png"等） //img表示需要编码的图像 //buf表示存储编码结果的字节流 //params为可选参数，表示编码参数（例如jpeg的压缩质量） imencode(string ext, mat img, matofbyte buf, matofint params);
解压缩
//buf为需要解码的图像数据流 //flags为解码标志，通常使用imread_color表示将图像解码为彩色图像。 imdecode(mat buf, int flags)
当已经有了一个编码后的jpeg格式图像数据流，可以使用以下代码将其解码为opencv格式的图像：
byte[] bytes = files.readallbytes(paths.get("d://write.jpg"));
mat matimage = imgcodecs.imdecode(new matofbyte(bytes), imgcodecs.imread_color);到此这篇关于java中的opencv简介与开发环境部署方法的文章就介绍到这了,更多相关java opencv开发环境部署内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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