SQL 中 COUNT 的用法示例详解_MsSqlserver

1. count(*)：统计总行数

count(*) 是 sql 中最常用的统计方式之一。它会统计查询结果集中所有行的数量（包括 null 值）。

语法：

select count(*) from 表名;

示例： 假设我们有一个 employees 表，包含以下数据：

id	name	age	department
1	john doe	30	sales
2	jane smith	null	hr
3	alice brown	25	null

执行以下查询：

select count(*) from employees;

结果：

3

解释： count(*) 会统计所有行，不会忽略 null 值，即使某些列有 null，它也会计算每一行。因此，结果为 3，表示表中共有 3 行数据。

2. count(1)：统计总行数

count(1) 的作用与 count(*) 类似，也会统计表中所有的行。它是 sql 优化中的一个小技巧，某些数据库系统（如 mysql）会对其进行优化处理。

语法：

select count(1) from 表名;

解释： count(1) 和 count(*) 的结果是相同的，都会返回表中所有行的数量。数据库会将 1 替代成一个常量来参与计算，并且不会关心每一列的具体值。

优化区别： 在某些数据库系统（如 mysql）中，count(1) 和 count(*) 在执行计划中的表现可能相同，查询效率基本没有区别。然而，某些旧版的数据库系统在处理 count(*) 时，会去解析整行数据，而 count(1) 可以直接统计行数，因此会有一些微小的性能差异。

3. count(列名)：统计特定列中非 null 值的数量

与 count(*) 不同，count(列名) 只会统计指定列中非 null 值的数量。如果某列中有 null 值，count(列名) 会自动跳过它们。

语法：

select count(列名) from 表名;

示例：

select count(age) from employees;

结果

2

4. count(distinct 列名)：统计某列中不重复的非 null 值的数量

有时，我们不仅需要统计某列中的非 null 值，还需要统计不重复的值。在这种情况下，可以使用 count(distinct 列名) 来完成这个任务。

语法：

select count(distinct 列名) from 表名;

示例： 假设我们有以下表数据：

id	department
1	sales
2	hr
3	sales
4	it

查询：

select count(distinct department) from employees;

结果：

3

解释： 表中有三个不重复的 department 值：sales, hr, it。因此，count(distinct department) 返回 3，表示有 3 个不同的部门。

5. count() 与 group by 的结合

count() 函数经常和 group by 子句结合使用，用于统计每个分组的数量。group by 按照某列对数据进行分组，count() 则对每个分组内的行数进行统计。

6. count 与 having 的结合

having 子句通常与 group by 一起使用，用来过滤聚合结果。它可以用来限制返回的分组数量，条件可以基于 count() 等聚合函数的结果。

7. count 与 join 的结合

在复杂的查询中，count() 函数可以与 join 子句一起使用，统计与另一个表匹配的记录数量。

示例：

select d.department, count(e.id) 
from departments d 
left join employees e on d.id = e.department_id 
group by d.department;

解释： 此查询会返回每个部门中员工的数量，即使某些部门没有员工，也会返回该部门的记录（因为使用了 left join）。使用 count(e.id) 统计每个部门中关联的员工数量。

count(*) 和 count(1) 的区别

区别：

在大多数数据库系统中，count(*) 和 count(1) 的性能几乎相同。count(*) 会统计表中所有行，而不关心列内容，而 count(1) 则是将 1 作为一个固定值用于统计。
在某些数据库系统中，count(1) 被认为稍微高效一点，因为它不需要解析所有列，只是使用常量 1 来计数。

结论：现代数据库（如 mysql）会对 count(*) 和 count(1) 做优化处理，因此二者的性能差异几乎可以忽略。选择哪种方式可以根据个人习惯或项目规范。