Python如何获取HTTP请求的Response Body_Python

在python中进行网络编程和web开发时，经常需要发送http请求并处理服务器返回的响应。其中，获取响应体（response body）是常见的需求之一。本文将详细介绍在python中如何获取http请求的响应体，包括使用内置的urllib库、第三方库requests以及一些高级用法。通过丰富的案例和代码示例，帮助新手朋友更好地理解和掌握这一技能。

一、引言

http协议是web开发中最重要的协议之一，它定义了客户端和服务器之间的通信方式。在http请求和响应中，响应体包含了服务器返回给客户端的数据，这些数据可能是html文档、json对象、图片等。在python中，有多种方法可以发送http请求并获取响应体。

二、使用urllib库获取response body

urllib是python标准库中的一个模块，用于处理url和http请求。虽然urllib的api相对繁琐，但它是python内置的，无需额外安装。

1. 基本用法

下面是一个使用urllib发送get请求并获取响应体的示例：

import urllib.request
 
url = 'http://example.com'
request = urllib.request.request(url)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    body = response.read()  # 获取响应体
    print(body.decode('utf-8'))  # 将字节数据解码为字符串

在这个例子中，我们首先创建了一个request对象，然后使用urlopen函数发送请求。urlopen返回一个类文件对象，我们可以使用read方法读取响应体。注意，read方法返回的是字节数据，我们需要使用decode方法将其解码为字符串。

2. 发送post请求

使用urllib发送post请求并获取响应体的示例如下：

import urllib.request
import urllib.parse
 
url = 'http://example.com/post'
data = {'key': 'value'}
data_encoded = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')  # 将数据编码为字节
request = urllib.request.request(url, data=data_encoded)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    body = response.read()
    print(body.decode('utf-8'))

在这个例子中，我们使用urlencode函数将数据编码为url编码的字符串，并将其转换为字节数据。然后，我们将字节数据传递给request对象的data参数，以发送post请求。

三、使用requests库获取response body

requests是一个第三方库，用于发送http请求。与urllib相比，requests的api更加简洁和易用。

1. 安装requests库

在使用requests库之前，需要先安装它。可以使用pip命令进行安装：

pip install requests

2. 基本用法

下面是一个使用requests发送get请求并获取响应体的示例：

import requests
 
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
body = response.text  # 直接获取响应体的字符串表示
print(body)

在这个例子中，我们直接调用requests.get函数发送get请求，并获取响应体。response.text属性包含了响应体的字符串表示，无需手动解码。

3. 发送post请求

使用requests发送post请求并获取响应体的示例如下：

import requests
 
url = 'http://example.com/post'
data = {'key': 'value'}
response = requests.post(url, data=data)
body = response.text
print(body)

在这个例子中，我们直接调用requests.post函数发送post请求，并传递数据字典。response.text属性同样包含了响应体的字符串表示。

4. 处理json响应

如果服务器返回的是json格式的响应体，我们可以使用response.json()方法将其解析为python字典：

import requests
 
url = 'http://example.com/api/data'
response = requests.get(url)
data = response.json()  # 将json响应解析为python字典
print(data)

在这个例子中，response.json()方法将json响应体解析为python字典，方便我们进行后续处理。

四、高级用法

除了基本的get和post请求外，python的http客户端还支持更多高级功能，如处理请求头、设置超时、处理cookies等。

1. 处理请求头

我们可以使用headers参数传递请求头信息：

import requests
 
url = 'http://example.com'
headers = {
    'user-agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/58.0.3029.110 safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
body = response.text
print(body)

在这个例子中，我们传递了一个包含user-agent的请求头信息。

2. 设置超时

在发送请求时，我们可以设置超时时间，以避免请求长时间无响应：

import requests
 
url = 'http://example.com'
try:
    response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间为5秒
    body = response.text
    print(body)
except requests.exceptions.timeout:
    print("请求超时")

在这个例子中，我们设置了超时时间为5秒。如果请求在5秒内没有响应，将抛出requests.exceptions.timeout异常。

3. 处理cookies

我们可以使用cookies参数传递cookies信息，或者使用session对象来维护cookies：

import requests
 
url = 'http://example.com'
cookies = {'session_id': 'abc123'}
response = requests.get(url, cookies=cookies)
body = response.text
print(body)
 
# 使用session对象维护cookies
session = requests.session()
response = session.get(url)
# 在后续的请求中，cookies会自动携带
response = session.get('http://example.com/another-page')
body = response.text
print(body)

在这个例子中，我们首先使用cookies参数传递了cookies信息。然后，我们使用session对象来维护cookies，这样在后续的请求中，cookies会自动携带。

五、案例：爬取网页内容

下面是一个使用requests库爬取网页内容并提取特定信息的示例：

import requests
from bs4 import beautifulsoup
 
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
    soup = beautifulsoup(response.text, 'html.parser')
    title = soup.title.string  # 提取网页标题
    print("网页标题:", title)
    # 提取其他信息...
else:
    print("请求失败，状态码:", response.status_code)

在这个例子中，我们首先使用requests.get函数发送get请求，并检查响应状态码是否为200（表示成功）。然后，我们使用beautifulsoup库解析html内容，并提取网页标题。